基于变压器振动信号的油浸式变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117236103A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311060796.5

    申请日:2023-08-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于变压器振动信号的油浸式变压器故障诊断方法,包括:建立待测油浸式变压器模型,获得油浸式变压器初始参数;建立变压器磁场‑应力场仿真模型,获得变压器油箱壁面的位移大小以及振动加速度大小;计算变压器油箱壁面上的随机某点处各个工况下振动加速度大小与时间的关系曲线;通过经验模态分解分解提取各种工况下的振动信号的各频域分量,选取信号在固定频率下对应的值作为特征量;将选出的特征量放入灰狼算法GWO优化下的BP神经网络分类算法的数据集中进行训练,将数据集划分至不同区间内,划分出的类别对应各种运行工况,实现故障诊断。该方法既能实时反映油浸式变压器运行状态,又能在变压器发生了机械状态劣化的情况下判别出变压器运行状态。

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