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公开(公告)号:CN115800449A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211519544.X
申请日:2022-11-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于改进Buck‑Boost均衡电路的电池组充电控制方法,以4节单体电池组成的电池包作为组间均衡控制的基本单元,电池包内部利用组内均衡电路进行电量均衡,电池包与其它任意电池包之间采用组间均衡电路和反激式变压器实现电池包两两之间的均衡、充电。本发明实现了任意电池包之间的电量均衡,增加了电池组的电量均衡的灵活性,提高了电池均衡效率,避免不必要的中间电池参与电量均衡过程,减小开关管损耗和电能损耗,减小了电池均衡时间和电池充电时间;实现了组间均衡和电池包充电的并发控制,提高了电池组的充电、均衡的效率。
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公开(公告)号:CN115829105A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211484314.4
申请日:2022-11-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于历史数据特征搜索的光伏功率预测方法,预测的步骤为:Step1、获取光伏发电历史数据;Step2、将数据进行日均值、最大值和最小值处理;Step3、对天气特征类型数据标准化,将数据集划分为晴天、雨天、阴天三种;Step4、根据预测日天气类型选定相应的数据集,基于加权灰色关联分析对预测日以及历史数据进行相似功率搜索,并构建新训练集;Step5、构建LSTM模型,并训练LSTM模型,得到最佳预测模型;Step6、输入预测日特征数据,得到最终预测结果。利用历史相似功率构建的数据集特征规律更加明显,并且能够充分挖掘历史信息的价值,使得模型具有更高的预测准确性。对不同天气类型分别建立预测模型能够显著提高极端天气下的光伏功率预测精度,能够保障电网安全运行。
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公开(公告)号:CN113572221B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202110759095.5
申请日:2021-07-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种梯次利用电池组的多目标自适应均衡控制方法,包括:建立电池组模型,包括电池组等效电路模型、电池组SOC模块、电池组温度模块、电池组老化模块;由安时积分法,获取电池组SOH;通过DC‑DC转换器,控制并联电池组各并联支路放电倍率,以实现电池组SOH均衡;利用模糊控制算法,在并联电池组SOH均衡基础上,考虑电池组SOC均衡和电池组温度均衡;利用粒子群算法,对模糊控制引入的伸缩因子优化模糊控制效果。本发明考虑SOH、SOC和温度T的多目标均衡的思想,提出利用PSO‑fuzzy算法的电池组多目标自适应均衡控制,可根据寻优适应度函数的特征系数的取值自适应调整多目标均衡中各目标的权重,以达到最理想的控制效果。
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公开(公告)号:CN116381290A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310593189.9
申请日:2023-05-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高压设备局部放电的在线监测设备,包括检测箱,检测箱的两侧均设置有第一支杆,两个第一支杆的底部均设置有第二支杆,两个第二支杆的底部均设置有U型底座,两个第二支杆与两个U型底座的连接处设置有用于转动第二支杆的转动组件。本发明一种基于高压设备局部放电的在线监测设备在原有的基础上增加第一夹板、第二夹板、转轴、限位组件和支撑组件,实现在安装时将第一支杆和第二支杆通过第二支杆底部的转轴向一侧进行转动,从而实现将两个支杆放倒,再将检测箱固定在两个第一支杆之间,将两个支杆转动,通过支撑组件将其进行支撑,再通过固定组件将第二支杆固定在两个夹板之间,从而实现一个人完成安装。
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公开(公告)号:CN113572221A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110759095.5
申请日:2021-07-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种梯次利用电池组的多目标自适应均衡控制方法,包括:建立电池组模型,包括电池组等效电路模型、电池组SOC模块、电池组温度模块、电池组老化模块;由安时积分法,获取电池组SOH;通过DC‑DC转换器,控制并联电池组各并联支路放电倍率,以实现电池组SOH均衡;利用模糊控制算法,在并联电池组SOH均衡基础上,考虑电池组SOC均衡和电池组温度均衡;利用粒子群算法,对模糊控制引入的伸缩因子优化模糊控制效果。本发明考虑SOH、SOC和温度T的多目标均衡的思想,提出利用PSO‑fuzzy算法的电池组多目标自适应均衡控制,可根据寻优适应度函数的特征系数的取值自适应调整多目标均衡中各目标的权重,以达到最理想的控制效果。
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