-
公开(公告)号：CN110441654B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910690071.1
申请日：2019-07-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进EWT和CMPE的配电网电能质量扰动检测方法，包括采用改进经验小波分解EWT对主动配电网系统的PQ扰动信号进行分解，滤除PQ扰动信号的噪声，分解得到包含特征信息的EWT分量；将包含特征信息的EWT分量，作为复合多尺度排列熵CMPE算法的输入信号，利用复合多尺度排列熵CMPE算法，对各个包含特征信息的EWT分量进行排列熵计算，计算每种PQ扰动信号在各个模态函数下的熵值矩阵；使用PCA算法对计算的熵值矩阵进行降维处理，计算主元分量，得出各类PQ扰动信号的特征范围；根据求得的降维处理后的特征值矩阵，作为SVM算法的输入量；对含分布式能源的主动配电网系统，进行PQ扰动信号识别。本发明方法步骤简单，分类准确，可以提高配电网的可靠性。
-
公开(公告)号：CN110441654A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910690071.1
申请日：2019-07-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进EWT和CMPE的配电网电能质量扰动检测方法，包括采用改进经验小波分解EWT对主动配电网系统的PQ扰动信号进行分解，滤除PQ扰动信号的噪声，分解得到包含特征信息的EWT分量；将包含特征信息的EWT分量，作为复合多尺度排列熵CMPE算法的输入信号，利用复合多尺度排列熵CMPE算法，对各个包含特征信息的EWT分量进行排列熵计算，计算每种PQ扰动信号在各个模态函数下的熵值矩阵；使用PCA算法对计算的熵值矩阵进行降维处理，计算主元分量，得出各类PQ扰动信号的特征范围；根据求得的降维处理后的特征值矩阵，作为SVM算法的输入量；对含分布式能源的主动配电网系统，进行PQ扰动信号识别。本发明方法步骤简单，分类准确，可以提高配电网的可靠性。
-
公开(公告)号：CN111145044B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010022709.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2135 , G01R31/00
Abstract: 基于EWT和MFDE的配电网电能质量扰动检测方法，对主动配电网系统中的PQ扰动信号进行提取，并进行预处理；采用经验小波分解EWT，对预处理后的PQ扰动信号进行模态分解，得到包含特征信息的本征模态函数BLIMF；将包含特征信息的本征模态函数BLIMF，作为多尺度振荡散布熵MFDE算法的输入，利用多尺度振荡散布熵MFDE算法，对模态分解得到的本征模态函数BLIMF进行散布熵熵值计算，计算得出PQ扰动信号在各个本征模态函数BLIMF下的多维熵值向量；根据求得的熵值向量经PCA降维后，作为SVM算法的输入量；对含分布式能源的主动配电网系统进行PQ扰动信号识别。本发明能够准确的检测分类出复合电能质量扰动中每一种扰动，且分类准确，具有一定的抗噪能力。
-
公开(公告)号：CN112130027A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011002358.X
申请日：2020-09-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于直流动态时间弯曲距离的主动配电网故障定位方法，首先在考虑单相接地故障时暂态零序电流的特点的基础上，分析分布式电源DG接入小电流接地系统后对系统故障时暂态特性的影响；然后，利用动态时间弯曲距离算法计算系统线路各侧的动态时间弯曲值，实现对故障区段和非故障区段的区分，通过与设定阈值比较，即判断出故障区段。本发明方法在不同合闸角、不同接地方式、不同过渡电阻以及不同容量DG的加入下，都能准确定位出故障区段。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111145044A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010022709.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于EWT和MFDE的配电网电能质量扰动检测方法，对主动配电网系统中的PQ扰动信号进行提取，并进行预处理；采用经验小波分解EWT，对预处理后的PQ扰动信号进行模态分解，得到包含特征信息的本征模态函数BLIMF；将包含特征信息的本征模态函数BLIMF，作为多尺度振荡散布熵MFDE算法的输入，利用多尺度振荡散布熵MFDE算法，对模态分解得到的本征模态函数BLIMF进行散布熵熵值计算，计算得出PQ扰动信号在各个本征模态函数BLIMF下的多维熵值向量；根据求得的熵值向量经PCA降维后，作为SVM算法的输入量；对含分布式能源的主动配电网系统进行PQ扰动信号识别。本发明能够准确的检测分类出复合电能质量扰动中每一种扰动，且分类准确，具有一定的抗噪能力。
-
公开(公告)号：CN114219947A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111371391.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/44 , G06F30/20 , H02H7/26 , G06F113/06
Abstract: 基于边缘检测的大规模风电场送出线路纵联保护方法，将风电场送出线路两侧采集到的电流值分别构造汉克尔矩阵，并通过Sobel算子进行边缘检测，得到电流值汉克尔矩阵中的每个元素所对应的梯度值和边缘区域；找出边缘区域所对应的电流值索引和相应的梯度值；将线路两侧所识别到的边缘区域对应的电流值索引进行分析比较，结合梯度值计算出平均梯度幅值，并与整定值相比较，实现风电场送出线路发生区内故障和区外故障的快速识别。本发明一种基于边缘检测的大规模风电场送出线路纵联保护方法，不再受风电场故障电流频率偏移的影响，在风电场弱出力时也适用且识别故障的速度更快。
-
公开(公告)号：CN113358976A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110686494.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于改进LMD和能量相对熵的主动配电网故障区段定位方法，首先，利用镜像延拓和自适应噪声对LMD分解算法进行改进，对故障后的各检测点的故障暂态零序电流进行作差计算，得到区段暂态零序电流；然后，对区段暂态零序电流进行ILMD分解，对分解后的各PF分量进行能量相对熵的计算，将各分量的能量相对熵相加，得到的即为两个区段之间的能量相对熵，通过设置的故障定位判据，进行故障区段的定位。本发明方法在不同的系统中，不同的仿真条件下能准确判断出故障区段，故障定位准确率高。
-
公开(公告)号：CN112710925A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011529296.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于改进VMD和S变换的高渗透率主动配电网故障测距方法，首先，利用瞬时频率判断法确定分解层数k值，对故障行波信号进行VMD分解；然后利用峭度准则选择合适的模态分量(IMFS)进行S变换，得到具有高分辨率的S矩阵，提取该矩阵中的高频分量，从而确定故障行波波头到达的时刻；最后，通过不用波速的距离计算公式求出故障距离。本发明方法可以准确测量高渗透率主动配电网中输电线路的故障距离，且测量误差在200m以内。
-
公开(公告)号：CN222785767U
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202421275983.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于负荷切换的双极直流电压智能平衡系统，连接于双极直流母线与负荷间，电压测量元件两端分别连接双极直流母线和stm32芯片，stm32芯片、一个电流测量元件和负荷类型判断模块两两连接；另一个电流测量元件连接双极直流母线；负荷类型判断模块连接多个负荷，stm32芯片和负荷类型判断模块分别连接一个逻辑控制信号模块，电流测量元件、双极直流母线正负极及中线、逻辑控制信号模块以及多个负荷均与恒电阻、恒电流以及恒功率开关模块连接。本实用新型根据采样电压与电流计算最佳的负荷切换策略，逻辑控制信号生成控制开关管导通的高低电平，开关模块根据高低电平完成通断，正确切换负荷极性，具有原理简单、成本低、效果显著的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.014 seconds)
