一种风光互补系统容量配置优化方法

    公开(公告)号:CN114188961A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111518066.6

    申请日:2021-12-13

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种风光互补系统容量配置优化方法,它包括以下步骤:步骤1:建立风光互补系统的技术指标;步骤2:建立电池储能功率需求模型;步骤3:建立电池储能的容量需求模型;步骤4:建立风光储能系统约束;步骤5:以初始投资年均成本最小为目标函数建立模型;步骤6:求解储能最优容量配置。本发明的目的是为了解决在现有储能容量配置方法中,绝大多数是以系统运行成本最低为单目标函数进行优化,这种技术一味追求经济性却忽略了系统本身的可靠性与稳定性的技术问题。

    一种基于随机规划的风光柴储容量配比优化方法

    公开(公告)号:CN115001038B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202210648420.5

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于随机规划的风光柴储容量配比优化方法,它包括以下步骤:步骤1:建立风光柴储出力模型;步骤2:建立技术经济模型;步骤3:建立风光柴储系统约束;步骤4:以综合成本最小和负荷缺电率最低目标函数建立模型;步骤5:运用基于随机模拟的遗传算法进行模型求解。在所建立的随机规划模型中,运用基会约束模型,充分考虑了风光出力的不确定性,相比于确定性求解方法各家符合实际,在求解方法中采用基于随机模拟技术的遗传算法,并引入了精英算子与淘汰算子扩大了搜索空间,提高了求解结果的准确性。

    一种风光互补系统容量配置优化方法

    公开(公告)号:CN114188961B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202111518066.6

    申请日:2021-12-13

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种风光互补系统容量配置优化方法,它包括以下步骤:步骤1:建立风光互补系统的技术指标;步骤2:建立电池储能功率需求模型;步骤3:建立电池储能的容量需求模型;步骤4:建立风光储能系统约束;步骤5:以初始投资年均成本最小为目标函数建立模型;步骤6:求解储能最优容量配置。本发明的目的是为了解决在现有储能容量配置方法中,绝大多数是以系统运行成本最低为单目标函数进行优化,这种技术一味追求经济性却忽略了系统本身的可靠性与稳定性的技术问题。

    基于随机规划的风光储容量配比优化方法

    公开(公告)号:CN115375018A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210964945.X

    申请日:2022-08-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于随机规划的风光储容量配比优化方法,建立风光储系统技术指标模型;应用Rayleigh分布函数与Beta分布函数对风光出力特性进行建模;建立风光储能系统约束;建立以系统初始投资与运行成本最小和系统负荷缺电率最低的多目标随机机会约束优化模型;运用遗传算法求解多目标随机机会约束优化模型,得到最优容量配比。本发明方法充分考虑了风光出力的不确定性对风光储容量配比的影响,相比于基于历史数据对求解模型中更符合实际,在保证系统安全可靠性的同时提升了系统的经济性。

    一种基于随机规划的风光柴储容量配比优化方法

    公开(公告)号:CN115001038A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210648420.5

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于随机规划的风光柴储容量配比优化方法,它包括以下步骤:步骤1:建立风光柴储出力模型;步骤2:建立技术经济模型;步骤3:建立风光柴储系统约束;步骤4:以综合成本最小和负荷缺电率最低目标函数建立模型;步骤5:运用基于随机模拟的遗传算法进行模型求解。在所建立的随机规划模型中,运用基会约束模型,充分考虑了风光出力的不确定性,相比于确定性求解方法各家符合实际,在求解方法中采用基于随机模拟技术的遗传算法,并引入了精英算子与淘汰算子扩大了搜索空间,提高了求解结果的准确性。

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