公开(公告)号：CN105303182B

公开(公告)日：2018-07-03

申请号：CN201510741172.9

申请日：2015-11-04

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐光柱 ,  黄应平 ,  雷帮军 ,  何艳 ,  涂志英 ,  袁喜 ,  李春林

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种长时间鱼类跟踪方法，属于计算机应用领域。所述方法包括：获取鱼类视频，所述鱼类视频包括预设鱼类图像和待跟踪鱼类图像，所述预设鱼类图像包括预设特征区域和预设目标区域；根据实时压缩跟踪算法、运动目标连续帧方向一致性和所述鱼类视频，得到所述待跟踪鱼类图像的特征区域；判断所述待跟踪鱼类图像的特征区域是否有效；如果所述待跟踪鱼类图像的特征区域有效，根据所述特征区域、所述预设特征区域和所述预设目标区域，计算所述待跟踪鱼类图像的目标区域。本发明通过实时压缩跟踪算法、运动目标连续帧方向一致性和鱼类视频，得到特征区域，避免了鱼类视频长时间跟踪过程中的漂移问题。

公开(公告)号：CN105303182A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510741172.9

申请日：2015-11-04

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐光柱 ,  黄应平 ,  雷帮军 ,  何艳 ,  涂志英 ,  袁喜 ,  李春林

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00724 ,  G06K9/00744

Abstract: 本发明公开了一种长时间鱼类跟踪方法，属于计算机应用领域。所述方法包括：获取鱼类视频，所述鱼类视频包括预设鱼类图像和待跟踪鱼类图像，所述预设鱼类图像包括预设特征区域和预设目标区域；根据实时压缩跟踪算法、运动目标连续帧方向一致性和所述鱼类视频，得到所述待跟踪鱼类图像的特征区域；判断所述待跟踪鱼类图像的特征区域是否有效；如果所述待跟踪鱼类图像的特征区域有效，根据所述特征区域、所述预设特征区域和所述预设目标区域，计算所述待跟踪鱼类图像的目标区域。本发明通过实时压缩跟踪算法、运动目标连续帧方向一致性和鱼类视频，得到特征区域，避免了鱼类视频长时间跟踪过程中的漂移问题。

公开(公告)号：CN104484889A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201410773768.2

申请日：2014-12-15

Applicant: 三峡大学

Inventor： 徐光柱 ,  何艳 ,  景静 ,  雷帮军

IPC: G06T7/20 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/215 ,  G06T2207/10016

Abstract: 本发明公开了一种目标跟踪方法和装置，属于电子设备领域。所述方法包括：获取输入视频和所述输入视频的预设图像中的运动目标；对所述预设图像中的运动目标进行分割，得到第一区域、第二区域、第三区域和第四区域；根据所述第一区域、第二区域、第三区域、第四区域和实时压缩跟踪算法，得到第一区域分类器、第二区域分类器、第三区域分类器和第四区域分类器；根据所述第一区域分类器、第二区域分类器、第三区域分类器、第四区域分类器，计算所述待跟踪图像中的候选目标区域的加权得分值，将加权得分值最高的候选目标区域作为跟踪目标。本发明通过对运动目标进行分割并应用四个分类器的加权得分值确定目标，避免了遮挡带来的漂移问题。