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公开(公告)号：CN118100311A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410216323.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J9/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种动态分时电价下考虑电池损耗的虚拟电厂能量管理方法，包括：对影响负荷大小、光伏出力和电动汽车行为状态的多种因素进行皮尔逊相关系数和k‑means聚类分析，选择具有代表意义的典型日作为预测样本；构建分析负荷、光伏和电动汽车不确定性的卷积神经网络和长短期记忆混合模型；计算虚拟电厂净负荷功率，利用梯形隶属度函数，构建动态分时电价模型；分析数据中心不间断电源的电池损耗，构建电池损耗模型；得到混合整数线性规划问题，调用求解器进行求解，得到优化结果；本发明在考虑动态分时电价下将数据中心不间断电源和电动汽车充电站共同参与到虚拟电厂的经济调度中，进一步实现能量管理系统收益最大化，高效利用现有资源，避免增加额外成本。
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公开(公告)号：CN118569524A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410300859.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q50/02 , G16C20/10 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种含智慧养殖场的乡村电‑热‑气‑氢综合能源系统分布鲁棒能源管理方法，包括以下步骤：建立沼气池产气率模型；建立养殖场的热负荷模型；建立养殖场的电负荷模型；建立电解水制氢和氢的甲烷化过程数学模型，构建储氢罐和储天然气罐运行模型；建立目标函数；建立电力系统和热力系统的运行约束；基于分布鲁棒优化理论建立考虑不确定性的优化模型，并将分布鲁棒机会约束转换为确定性约束；给出改写为确定性约束后的目标函数和整体约束条件，调用求解器进行求解。该方法将乡村养殖场与电‑热‑气‑氢系统相耦合进行调度，利用KL散度约束分布鲁棒优化理论将新能源出力不确定性约束转换为确定性约束进行求解，兼具了经济性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118246944A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410216324.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0639 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06Q50/26 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑充能意愿的氢电混动汽车集群灵活性潜力评估方法，包括：根据FCHEV的出行特征参数，构建可统一衡量车内电、氢储量状态的FCHEV等效里程模型；建立车主充能意愿综合评价体系，并得出相应的车主充能意愿评价指标值；充分考虑FCHEV在交通路网中的行驶特性，进而构建FCHEV到达电氢一体化充能站时的单体充能模型；构建分时电价背景下FCHEV集群充能成本最小化模型，并求解出集群的原始充电负荷；在求解出集群原始充电负荷的基础上，考虑禀赋效应和环保意识对车主参与响应意愿度的影响，建立车主积极响应偏向度因子，进而得出FCHEV集群的灵活性潜力评估结果；本发明有效解决了因车主充能意愿不确定性导致FCHEV集群灵活性潜力评估困难的问题。
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公开(公告)号：CN118246655B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410216328.0
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种含可逆固体氧化物电池的综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：构建考虑热损失和用户实际热需求的供热网络的线性模型，将区域供热网络与传统供电网络通过热电联产机组(CHP)连接形成综合能源系统；建立含可逆固体氧化物电池的电‑氢双向制储模型；建立多响应级别的热需求响应模型；采集日前调度数据和系统设备参数，并基于步骤S1～S3建立的模型，建立以运营商获得最大净利润为目标函数的含可逆固体氧化物电池的综合能源系统的日前调度模型；基于matlab平台和yalmip工具箱搭建步骤S4的含可逆固体氧化物电池的综合能源系统日前调度模型，调用求解器gurobi进行求解；本发明实现电‑氢能源双向制储、综合需求响应的综合能源系统优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443558A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411317943.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种含电转氢虚拟电厂电‑氢外特性高效概率表征方法，建立计及动态电解效率的制氢厂模型和虚拟电厂资源聚合优化模型，并确定虚拟电厂关口节点极限交换功率；基于多参数规划法进行含电转氢虚拟电厂电‑氢外特性的解析表达；求解含电转氢虚拟电厂电‑氢外特性累积分布函数；采集日前调度数据和系统设备参数，并利用机会约束将所获取的含电转氢虚拟电厂电‑氢外特性累积分布函数转化为可调度域约束条件，并建立以运营商获得最小成本为目标函数的多虚拟电厂‑电氢综合能源系统调度模型；基于多虚拟电厂‑电氢综合能源系统调度模型进行求解。该方法实现虚拟电厂(VPP)和电转氢(P2H)组合系统的稳定运行和电‑氢可调度域准确高效表征。
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公开(公告)号：CN118174335A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410216319.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种计及电池损耗成本的电动汽车聚合调度方法，包括：根据初始数据对电动汽车进行聚合，将同种电动汽车放在一类，作为一个聚合体，再依次根据电动汽车种类的不同建立聚合模型；根据锂电池的深度充放电次数和实际容量关系建立电池退化损耗模型；考虑到车主的电池损耗焦虑成本，建立电动汽车用户意愿模型；建立以用户电池损耗最小和充电收益最大为目标的车网互动调度模型；建立一个关于用户充电成本的期望值优化模型；在MATLAB 2022b环境下利用CPLEX求解器对模型进行求解；本发明将电动汽车进行聚合并考虑了电动汽车的电池损耗，并对用户充电焦虑的不确定性进行了分析建模，实现对电网高峰时期负荷减压，极大提升了求解效率。
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公开(公告)号：CN118508517A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410209423.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开一种电‑热‑冷微电网可再生能源消纳能力的评估方法，包括：建立建筑的一阶等效热负荷模型；建立区域供热网络的稳态模型；基于等价无穷小替换和多能微电网各个热负荷节点的供电温度几乎相同的假设，对步骤2的热网模型进行线性化；对微电网中的组件分别建立运行模型；考虑风电预测误差，建立系统运行风险模型；建立微电网风电消纳能力总体评估的两阶段鲁棒模型，并将其写成紧凑形式；通过列和约束生成算法和对偶定理对两阶段鲁棒模型进行求解；本发明能对多能微电网的风电消纳能力做一个准确的评估，该评估结果不仅帮助电‑热‑冷微电网确定了风电输出的边界条件，还帮助运营商确定了在日前市场中可以购买的风电范围。
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公开(公告)号：CN118246655A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410216328.0
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种含可逆固体氧化物电池的综合能源系统优化调度方法，包括以下步骤：构建考虑热损失和用户实际热需求的供热网络的线性模型，将区域供热网络与传统供电网络通过热电联产机组(CHP)连接形成综合能源系统；建立含可逆固体氧化物电池的电‑氢双向制储模型；建立多响应级别的热需求响应模型；采集日前调度数据和系统设备参数，并基于步骤S1～S3建立的模型，建立以运营商获得最大净利润为目标函数的含可逆固体氧化物电池的综合能源系统的日前调度模型；基于matlab平台和yalmip工具箱搭建步骤S4的含可逆固体氧化物电池的综合能源系统日前调度模型，调用求解器gurobi进行求解；本发明实现电‑氢能源双向制储、综合需求响应的综合能源系统优化。
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公开(公告)号：CN118154356A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410328904.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/02 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种计及甲烷化过程的智慧农业园区鲁棒能量管理方法，包括以下步骤：首先，基于温室的热能流分析建立温室热负荷模型，通过作物光合效应分析和温室钠灯光电转换关系构建温室电负荷模型；基于沼气池的热能流分析建立沼气池产气率模型；基于居民建筑的热能流分析，建立居民建筑的热负荷模型；建立电转气、热电联产机组等设备运行模型和能量平衡模型；构建风电、负荷的不确定集并对前述模型中的非线性约束进行线性化。然后，构建运行成本最低的目标函数，并基于前述模型构建智慧农业园区鲁棒调度模型。最后，利用嵌套列和约束生成算法进行求解。该方法能提高系统运行的经济性和能源利用效率，有助于乡村能源系统的升级优化。
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