公开(公告)号：CN119671015A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411560023.8

申请日：2024-11-04

Applicant: 三峡大学

Inventor： 程雄 ,  高栋 ,  万世星 ,  龚飞燕 ,  刘龙文

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种考虑水电站特性的梯级水电站群调度效益对标评价方法，首先收集整理与水电站调度效益相关的基础指标和效益指标，从而制定了科学、客观的水电站调度效益对标评价体系，并对评价体系中的指标进行标准化处理；其次，考虑不同水电站硬件设施的差异，根据复杂度理论将不同水电站和流域主体的效益指标数据量化成强度值，从而使不同评估对象可以在同一维度进行比较分析；再次根据效益指标强度值，通过熵权法和CRITIC法计算效益指标的组合权重，得到兼顾数据无序性和冲突性的指标权重；最后通过改进的TOPSIS法求取不同水电站和流域主体的调度效益水平贴进度，从时间维度分析不同水电站和流域主体的效益水平变化情况。

公开(公告)号：CN119623820A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411560020.4

申请日：2024-11-04

Applicant: 三峡大学

Inventor： 程雄 ,  高栋 ,  万世星 ,  龚飞燕 ,  刘龙文

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供了一种基于正态云组合赋权的TOPSIS水电站调度效益多准则决策对标评价方法，首先收集整理与水电站调度效益相关的评价指标，从而制定了科学、客观的水电站调度效益对标评价体系，并对评价体系中的指标进行标准化处理；其次，通过逆向云生成算法构成一个正态云组合权重，反映了权重信息的模糊性和不确定性，从而使权重结果既满足合理性又满足可解释性；再次，采用模糊贴进度方法计算不同正态云模型之间的相似度，提高评价结果的科学性和合理性；最后，将正态云组合权重与TOPSIS结合求取不同水电站和流域主体的调度效益水平相似度，分析不同水电站和流域主体调度效益水平变化情况。

公开(公告)号：CN119726634A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411576446.9

申请日：2024-11-06

Applicant: 三峡大学

Inventor： 程雄 ,  万世星 ,  高栋 ,  龚飞燕 ,  刘龙文

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种水风光互补系统调峰敏感性评估方法，首先定义了水风光独立系统和联合系统，并对两个系统进行了短期调度，计算了两个系统的剩余负荷峰谷差的差值，以量化水风光互补系统的调峰能力；其次，挑选了能够表征龙头电站径流、风电出力、光伏出力和原始负荷变化特征的调峰影响因素；最后，基于广义加性模型，提出了水风光互补系统的调峰敏感性的评估方法，分析了不同调峰影响因素对水风光互补系统调峰能力的影响。本发明能够筛选出对水风光互补系统调峰影响较大的因素，有助于电网制定更加合理的调度策略。

公开(公告)号：CN119721534A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411576431.2

申请日：2024-11-06

Applicant: 三峡大学

Inventor： 程雄 ,  万世星 ,  高栋 ,  刘龙文 ,  龚飞燕

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于节气划分的水风光互补系统相关性场景生成方法，首先以节气划分了龙头电站径流、风电出力和光伏出力的历史数据；然后，使用C‑vine copula法和蒙特卡洛抽样法生成了考虑龙头电站径流、风电出力和光伏出力相关性的场景集；最后，以生成场景的波动特征和相关性验证生成场景的质量。对于龙头电站径流、风电出力和光伏出力间的相关性较为复杂的特点，本发明能够较好的捕捉三者间的相关性并生成考虑相关性的场景集。

公开(公告)号：CN119476780A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411477547.0

申请日：2024-10-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 程雄 ,  刘龙文 ,  龚飞燕 ,  万世星 ,  高栋

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供了一种卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合的防洪调度方法，首先收集和整理历史防洪调度和模拟防洪调度的原始数据，使用设计的数据转换方法得到洪水特征矩阵数据集；其次用洪水特征矩阵数据集训练两个卷积神经网络：策略网络和价值网络，策略网络用于预测出库流量，价值网络用于评估综合防洪效果；最后以综合防洪效果最佳为目标，将蒙特卡洛树搜索与策略网路和价值网络相结合寻找最佳的防洪调度方案。将本方法应用于实际防洪调度过程中，发现该调度过程出库流量平稳，能够应对不同频率的洪水；同时防洪调度效果还有一定改进。