一种高效精准的草地贪夜蛾的图像识别方法

    公开(公告)号:CN115713755A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202310023718.1

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明提供一种高效精准的草地贪夜蛾的图像识别方法,包括获取带有幼虫或成虫的图像,还包括以下步骤:建立包含草地贪夜蛾在内的玉米田间常见害虫的图像数据库;基于优化分类模型和目标定位建立完整的二阶段深度卷积神经网络识别模型;对所述二阶段深度卷积神经网络识别模型进行训练;将所述带有幼虫或成虫的图像输入到训练好的所述二阶段深度卷积神经网络识别模型中,并输出识别结果。本发明提出了一种高效精准的草地贪夜蛾的图像识别方法,设计了一种基于EfficientNet的二阶段分类模型MaizePestNet,可通过引入梯度类激活热力图Grad‑CAM算法进行目标定位降低背景干扰、提高分类精度,并通过知识蒸馏方法压缩模型的参数和体积。

    一种基于昆虫雷达监测的害虫迁飞路径模拟方法

    公开(公告)号:CN114814818A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210757207.8

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于昆虫雷达监测的害虫迁飞路径模拟方法,包括获取昆虫雷达采集数据,还包括以下步骤:对所述昆虫雷达采集数据迁飞虫峰判断,并提取单个目标的相关数据;计算高分辨率WRF气象背景场;对目标自主飞行速度和方向进行分解,以及新速度方向的再合成;确定正推和逆推时长,进行轨迹计算,最终确定完整的迁飞路径。本发明以昆虫雷达观测到迁飞虫峰为起点,提取害虫的飞行高度,速度和方向的飞行行为参数,结合WRF气象背景场,进一步对雷达观测到的每一个独立目标进行自主定向及飞行速度的分解,大大减小了人为主观设置飞行参数的误差,同时增加了模拟害虫迁飞期间对低温、降雨、强风的响应策略,提高了对目标空间位置的预测精度。

    一种基于昆虫雷达监测的害虫迁飞路径模拟方法

    公开(公告)号:CN114814818B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210757207.8

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于昆虫雷达监测的害虫迁飞路径模拟方法,包括获取昆虫雷达采集数据,还包括以下步骤:对所述昆虫雷达采集数据迁飞虫峰判断,并提取单个目标的相关数据;计算高分辨率WRF气象背景场;对目标自主飞行速度和方向进行分解,以及新速度方向的再合成;确定正推和逆推时长,进行轨迹计算,最终确定完整的迁飞路径。本发明以昆虫雷达观测到迁飞虫峰为起点,提取害虫的飞行高度,速度和方向的飞行行为参数,结合WRF气象背景场,进一步对雷达观测到的每一个独立目标进行自主定向及飞行速度的分解,大大减小了人为主观设置飞行参数的误差,同时增加了模拟害虫迁飞期间对低温、降雨、强风的响应策略,提高了对目标空间位置的预测精度。

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