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公开(公告)号:CN119478050A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510069359.2
申请日:2025-01-16
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
IPC: G06T7/73 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06V10/26 , B62D63/02
Abstract: 本申请实施例提供一种田间作物表型智能获取方法及机器人,该方法包括:利用改进FairMOT模型获取作物数据中的每株作物的类别信息和位置信息,根据所述位置信息生成单株作物图像;利用改进YOLOv8‑seg模型对所述单株作物图像进行指定器官分割,得到所述指定作物器官的像素范围,并根据所需测量的作物表型得到所述作物表型的像素数目;将所述像素数目输入到计算公式得到作物表型数据。该方法可以有效提高作物表型数据的获取效率和质量,从而为育种工作提供更好数据支持。
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公开(公告)号:CN119478050B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510069359.2
申请日:2025-01-16
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院
IPC: G06T7/73 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06V10/26 , B62D63/02
Abstract: 本申请实施例提供一种田间作物表型智能获取方法及机器人,该方法包括:利用改进FairMOT模型获取作物数据中的每株作物的类别信息和位置信息,根据所述位置信息生成单株作物图像;利用改进YOLOv8‑seg模型对所述单株作物图像进行指定器官分割,得到所述指定作物器官的像素范围,并根据所需测量的作物表型得到所述作物表型的像素数目;将所述像素数目输入到计算公式得到作物表型数据。该方法可以有效提高作物表型数据的获取效率和质量,从而为育种工作提供更好数据支持。
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