公开(公告)号：CN110442861B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910608625.9

申请日：2019-07-08

Applicant: 万达信息股份有限公司 ,  上海市内分泌代谢病研究所

Inventor： 马逸韬 ,  宁光 ,  姚华彦 ,  崔斌 ,  张敬谊 ,  李光亚 ,  张鑫金

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明涉及一种基于真实世界统计的中文专业术语与新词发现的方法。本发明使用了点间互信息(PMI)以及邻接熵(BE)来判断来寻找“种子”(具有高聚合性的词)，采用这两个方法的原因主要是他们都属于无监督学习并且有着互补的作用。在找到“种子”之后，我们用基于16亿字的真实世界语料中所提炼出的统计信息来筛选出新词。

公开(公告)号：CN110442861A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910608625.9

申请日：2019-07-08

Applicant: 万达信息股份有限公司 ,  上海市内分泌代谢病研究所

Inventor： 马逸韬 ,  宁光 ,  姚华彦 ,  崔斌 ,  张敬谊 ,  李光亚 ,  张鑫金

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于真实世界统计的中文专业术语与新词发现的方法。本发明使用了点间互信息(PMI)以及邻接熵(BE)来判断来寻找“种子”(具有高聚合性的词)，采用这两个方法的原因主要是他们都属于无监督学习并且有着互补的作用。在找到“种子”之后，我们用基于16亿字的真实世界语料中所提炼出的统计信息来筛选出新词。

公开(公告)号：CN109754854A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201910032719.6

申请日：2019-01-14

Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 ,  上海申康医院发展中心

Inventor： 宁光 ,  何萍 ,  崔斌 ,  姚华彦 ,  赵蓉 ,  马成龙 ,  李燕 ,  宋若刚 ,  张鑫金

IPC: G16H10/60 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种诊断编码和诊断名称匹配的方法和系统，使诊断编码和诊断名称的数据治理自动化，提高治理的效率，避免人工处理因个人经验造成的不确定性，提高了数据分析利用的价值。其技术方案为：获取医院的诊断记录，包括医院编码、诊断编码以及诊断名称；将医院编码、诊断编码以及诊断名称与预置的五元组匹配表相匹配，其中五元组匹配表按照预设规则生成，包括医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称、标准诊断编码、标准诊断名称；若医院编码、诊断编码以及诊断名称分别等于五元组匹配表中的医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称，则将诊断编码和诊断名称分别替换为标准诊断编码和标准诊断名称。

公开(公告)号：CN109754854B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN201910032719.6

申请日：2019-01-14

Applicant: 上海市内分泌代谢病研究所 ,  上海申康医院发展中心

Inventor： 宁光 ,  何萍 ,  崔斌 ,  姚华彦 ,  赵蓉 ,  马成龙 ,  李燕 ,  宋若刚 ,  张鑫金

IPC: G16H10/60 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种诊断编码和诊断名称匹配的方法和系统，使诊断编码和诊断名称的数据治理自动化，提高治理的效率，避免人工处理因个人经验造成的不确定性，提高了数据分析利用的价值。其技术方案为：获取医院的诊断记录，包括医院编码、诊断编码以及诊断名称；将医院编码、诊断编码以及诊断名称与预置的五元组匹配表相匹配，其中五元组匹配表按照预设规则生成，包括医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称、标准诊断编码、标准诊断名称；若医院编码、诊断编码以及诊断名称分别等于五元组匹配表中的医院编码、原始诊断编码、原始诊断名称，则将诊断编码和诊断名称分别替换为标准诊断编码和标准诊断名称。

公开(公告)号：CN118824561A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410808395.1

申请日：2024-06-21

Applicant: 万达信息股份有限公司

Inventor： 孙文 ,  崔斌 ,  沈佳杰 ,  姚华彦 ,  何萍 ,  夏寒 ,  张敬谊 ,  路平 ,  吴庆霞

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明公开了一种基于组合算法异常医疗就诊行为的识别系统，其特征在于，包括：患者数据信息采集单元；患者个人信息处理单元；患者就诊信息筛选单元；患者医疗就诊信息划分与统计单元；异常识别模型，进一步包括异常算法组合模型单元、单特征识别模型单元、多特征识别模型单元、异常程度划分单元。基于患者唯一标识对应的患者在预设范围内的就诊记录，能够准确、高效的自动定位与预警参保人，防止各种欺诈骗保行为，减少人为核查的成本，有力保障个人与公共卫生财产；同时，非正常就诊行为的的监控，也为临床大数据科研提供了更为准确有效的数据，提高科研结果的准确性，减小研究结果偏差，从而为医学研究和临床实践提供更有价值的信息。

公开(公告)号：CN118210836A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410248815.5

申请日：2024-03-05

Applicant: 万达信息股份有限公司

Inventor： 牟海 ,  王坤朋 ,  姚华彦 ,  何萍 ,  魏昌平 ,  夏寒 ,  徐博 ,  沈佳杰 ,  孙文

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2455 ,  G06F18/22 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种根据场景动态权重计算的患者概率匹配系统，其特征在于，包括：患者身份信息选择单元；患者数据信息处理单元；概率匹配模型，进一步包括权重值动态计算单元、多字段相似度计算单元、匹配值计算单元、匹配阈值比较单元。本发明能够对医疗信息系统内部中重复的患者信息进行整合，将来自各个医疗信息系统中的患者信息有效地关联在一起，保证对于分布在不同系统中患者的个人信息的完整性和准确性，让医生对于患者的病史病情有更好的了解，对于患者提出的治疗方案更具准确性，从而提高诊疗质量。同时，降低信息的重复率也能加快医疗信息系统的数据检索速度，减少维护人员的负担。