-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111182834A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201880058521.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 国立大学法人大阪大学 , 国立研究开发法人情报通信研究机构 , PaMeLa株式会社
IPC: A61B5/0484 , A61B10/00
Abstract: 本发明提供基于估计对象的脑波对该估计对象具有的疼痛进行判别或分类的方法。该方法包括：a)以多个等级的刺激强度刺激该估计对象的步骤；b)获得该估计对象的与该刺激强度对应的脑波数据或其分析数据的步骤；c)从该脑波数据或其分析数据中提取脑波特征量的步骤；和d)将该特征量引入稀疏模型解析中，使之近似于疼痛的量的等级和质的等级中的至少一个来对疼痛等级进行估计或判别的步骤。本发明还提供疼痛的判别或评价的方法，其包括如下步骤：将施加对象刺激后的、从诱发脑波成分、初期事件相关电位成分及250毫秒之中的最早时间点起2000毫秒期间的全部或一部分脑波数据或其分析数据、与从施加参考刺激起经相同时间后的脑波数据或其分析数据进行比较。
-
公开(公告)号：CN114051616A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202080045956.7
申请日：2020-04-24
Applicant: 国立大学法人大阪大学 , PaMeLa株式会社
Abstract: 课题在于提供一种用于维持机械学习中使用的多个示教数据间的关系并将示教数据放大的系统等。本公开提供一种用于将机械学习中使用的示教数据放大的系统，所述系统包括：取得多个示教数据的取得机构；从所述多个示教数据导出协方差矩阵的第一处理机构；对所述协方差矩阵进行分解的第二处理机构；及对于所述分解后的矩阵应用随机数的第三处理机构。
-
公开(公告)号：CN116490881A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202180036849.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 国立大学法人大阪大学 , PaMeLa株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供用于对推定对象的主观评价进行推定的系统等。用于对推定对象的主观评价进行推定的系统具备：接收机构，其接收从推定对象获取到的生物体信号的特征量数据；存储机构，其存储有从由包括第1模型对象和第2模型对象在内的多个模型对象获取到的多个生物体信号中提取出的多个特征量模板、或对所述特征量模板进行学习的多个模型；以及推定机构，其基于所述特征量数据、以及所述多个特征量模板或所述多个模型而对所述推定对象的主观评价进行推定。
-
公开(公告)号：CN114072070A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202080045949.7
申请日：2020-04-24
Applicant: 国立大学法人大阪大学 , PaMeLa株式会社
Abstract: 本发明提供一种用于构筑用于对生物体的反应进行识别的模型的方法，包括：从生物体取得反应数据，包括取得所述生物体处于第一状态时对所述生物体赋予了刺激时的第一反应数据、取得所述生物体处于所述第一状态时未对所述生物体赋予刺激时的第二反应数据、取得所述生物体处于第二状态时对所述生物体赋予了刺激时的第三反应数据、取得所述生物体处于所述第二状态时未对所述生物体赋予刺激时的第四反应数据；及基于所述取得到的第一反应数据至第四反应数据，构筑用于对所述生物体的反应进行识别的所述生物体所特有的模型。
-
公开(公告)号：CN111182835A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201880060890.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 国立大学法人大阪大学 , PaMeLa株式会社
IPC: A61B5/0484 , A61B5/0476 , A61B5/16
Abstract: 本发明提供一种针对各种感觉能够判别其是舒适(舒服)的感觉还是并非如此的不舒适的感觉的判别技术。本发明提供一种生成针对对象的压力或舒适不舒适进行判定的单元的方法，该方法包括：a)针对对象在至少两个环境下赋予相同的刺激并获取各自的脑电波数据或其分析数据的工序；b)将该至少两个环境下得到的该脑电波数据或其分析数据的差异和与该刺激相关的该对象的反应建立关联的工序；c)基于该关联生成针对对象的压力或舒适不舒适进行判定的舒适不舒适判定单元的工序；以及d)使用从少的刺激将样本放大的基础工序进行舒适不舒适判定的工序。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.014 seconds)
