一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法

    公开(公告)号:CN111435608B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201910839108.2

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的蛋白质药物结合位点预测方法,包括如下步骤:步骤1、选取蛋白数据库中的若干蛋白质形成训练集,若干蛋白质形成验证集,若干蛋白质形成测试集,其中训练集用于训练模型的训练;步骤2、训练后的训练模型对蛋白质数据库进行特征提取和标签提取,获取数据,完成神经网络的训练,得到预测模型;步骤3、将新的蛋白质输入预测模型中,进行结合位点位置的定位和预测,借此,本发明具有综合考虑结合位点形成因素,基于深度学习进行结合位点的定位和预测的优点。

    海洋探测船、组件及方法

    公开(公告)号:CN115140254B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202210930955.1

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明涉及海洋探测船、组件及方法,其包括以下步骤,前提是,抢险无人机群牵引抢险船艇主体在科考船前行路径上前行;当抢险下冲头冲冰时,首先,通过多组抢险抓冰驱动轮在海冰面上抓地;然后,抢险伸缩顶杆伸出顶持抢险提升托板下表面,使得抢险提升托板托载抢险斜向托手,通过抢险下冲顶杆带动抢险下冲头上升;其次,抢险下冲顶杆上行到顶端,上行段的抢险伸缩托沿着抢险V型导向块上行,将抢险伸缩顶杆回收,抢险提升托板在抢险下冲配重作用下向下落,冲击冰面,并通过抢险下冲复位弹簧实现抢险下冲头对冰面多次冲击;本发明设计合理、结构紧凑且使用方便。

    一种整管沉积物保真取样器

    公开(公告)号:CN113865938B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202110999466.7

    申请日:2021-08-29

    Abstract: 一种整管沉积物保真取样器,包括竖直设置的半圆内管,底端外侧设有限位凸台,下缘外侧分别连接四个密封器,限位凸台和封口片之间设有扭转弹簧,当到达预定深度,半圆外管旋转180°后,密封器上的封口片向内转动,半圆内管一侧设有翼翅板,有与半圆内管同圆心的水平导向弧一端连接于翼翅板侧面,半圆外管顶部设有一跨越所述固定板的固定架,固定架的顶部正中设有螺纹连接头,螺纹连接头与连接杆相连,翼翅板根部设有竖直的通气管,通气管底端安装弹性伞帽。本发明在钻进沉积物过程中不会对沉积物产生纵向压实,保证软弱沉积层能够进入取样管中,而不造成关键层位的缺失,解决了上提时的负压问题,显著提高柱状沉积物的取样准确率和完整性。

    一种便携式半管沉积物分样器

    公开(公告)号:CN113740101B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202111035279.3

    申请日:2021-09-05

    Abstract: 一种便携式半管沉积物分样器,包括底部的样品管托台、压入支架、旋转取样板、定位器、样品管托台两侧的左侧托台和右侧托台,样品管托台上方设置斜支撑杆,斜支撑杆的上转环安装横杆;横杆可在转环内转动;压入支架包括顶部的压把和位于压把正下方的竖杆,竖杆的一侧侧面设有止逆卡齿条,旋转取样板包括中部设有转轴套的长方形取样板,定位器固定板外侧面、翼板下方安装有定位器,所述左侧托台和右侧托台,在进行半管柱状沉积物样品分样时,分别用于半圆样品管两端的固定,方便样品管托台在左侧托台和右侧托台之间移动。本装置小巧便捷,旋转取样板和固定板等部件易更换,大大提高作业效率;可以高效、精确的实现半管柱状沉积物样品的不连续分样。

    一种船载探空气球自动充气释放装置及使用方法

    公开(公告)号:CN108644606B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201810793913.1

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 一种船载探空气球自动充气释放装置及使用方法,属于高空气象探测技术领域。包括气球体、底架和弹性限位带,气球体底部设有充气单向阀,底架两侧分别设有旋转边架,旋转边架上设有红外感应模块,旋转边架一侧外部设有回转电机,底架上设有与充气单向阀相连接的电锁扣,充气单向阀阀口还连接有传输管路一端,传输管路另一端设有充气源,且中间设有电磁阀,红外感应模块电连接有控制模块的输入端,控制模块输出端分别电连接有回转电机、电锁扣以及电磁阀。解决了现有探空气球升空自动化程度低的问题,可在充气过程中起到稳定探空气球的作用,同时有效减少了操作过程中的人员使用,自动化程度高,大大提高了工作效率及实用性。

    基于用户上下文的基线扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN112560033B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202011455979.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于用户上下文的基线扫描方法及装置。所述基于用户上下文的基线扫描方法包括:生成不同的用户上下文;为各个所述用户上下文进行分类,使用选定的分类后的用户上下文进行基线扫描。本申请的基于用户上下文的基线扫描方法通过对系统的用户的访问控制列表、访问令牌、特权转储和比较,将用户上下文进行划分并作为基线检查的上下文,细化了基线检查的环境。

    一种基于TBCNN和多头自注意力机制的代码特征提取方法

    公开(公告)号:CN115268994B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202210881060.3

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于TBCNN和多头自注意力机制的代码特征提取方法,包括:对程序代码进行解析处理,获得抽象语法树;按照预设的功能节点对抽象语法树进行分割处理,获得若干个小型抽象语法树;将小型抽象语法树输入基于树的卷积神经网络,获得程序代码结构信息的向量序列;利用多头自注意力机制和残差网络对向量序列进行处理,获得程序代码特征;利用全连接网络对程序代码特征进行融合,获得程序代码的特征向量。本发明可以实现CNN网络和RNN网络的功能,不仅可以解决CNN感受野限制和计算复杂度大的问题,而且还可以解决因无法学习长距离依赖导致的梯度消失和梯度爆炸的问题。

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