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公开(公告)号:CN111951465A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010817184.6
申请日:2020-08-14
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司
Inventor: 宋明勇
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据和视频分析的商场内自动贩卖机智能运营系统,包括智能移动终端、后台服务器和自动贩卖机,智能移动终端向后台服务器输出APP注册请求,后台服务器获取用户的预设历史时间段内历史注册失败次数,进而确定第一异常分值,并根据智能移动终端是否执行预设执行指令,确定第二异常分值,根据这两个异常分值得到异常判定值,最终确定是否注册成功;当需要购买商品时,通过人脸图像进行验证,当人脸验证通过之后,后台服务器向自动贩卖机输出商品出货指令。因此,该商场内自动贩卖机智能运营系统能够降低非法注册出现的可能性,降低自动贩卖机的运营商受到的经济损失,而且,通过人脸验证过程提升购物安全性。
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公开(公告)号:CN111970265A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010809967.X
申请日:2020-08-13
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的数据云存储方法,对实际操作人员的身份验证通过之后,获取待比对对象,待比对对象包括待比对图像以及待比对图像对应的待比对文字信息,先比较待比对图像与预设的目标图像,当相似度大于或者等于第一相似度阈值时,再比较待比对文字信息与预设的目标文字信息,若相似度大于或者等于第二相似度阈值,则比对通过结果信息,然后,根据实际身份信息、待比对图像、待比对文字信息和比对通过结果信息得到比对结果数据包,并对比对结果数据包进行加密,得到加密比对结果数据包,最后将加密比对结果数据包存储在云端,并建立存储关系。该数据云存储方法能够提升数据比对准确性以及数据存储安全性。
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公开(公告)号:CN111953688A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010810009.4
申请日:2020-08-13
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司
Inventor: 杨静
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的数据获取系统,包括智能移动终端和服务器,智能移动终端向服务器输出APP注册请求,服务器获取预设时间段内注册其他相关APP的历史注册次数,若历史注册次数大于或等于预设注册次数阈值,则获取第一异常分值;服务器向智能移动终端发送预设执行指令,若智能移动终端执行预设执行指令,则获取第二异常分值,根据这两个异常分值以及对应权重,得到异常判定值,若异常判定值小于预设异常阈值,则服务器则将相对应的数据信息输出至智能移动终端。该数据获取系统能够降低非法注册和数据非法被获取的可能性,降低服务器的运行资源的占用量以及工作负担,避免影响其他正常会员的使用,降低APP运营商的利益损失程度。
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公开(公告)号:CN116659540B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310952378.0
申请日:2023-08-01
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司 , 河南职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种在自动驾驶过程中的交通护栏识别方法,属于数据识别技术领域;包括以下步骤:获取车辆行驶前方道路的场景图像;从场景图像中筛选出交通护栏所在的感兴趣区域;并获取与所述感兴趣区域对应的模板图像;将大于所述均值的灰度差异值所对应的窗口作为第一疑似形变区域;将大于纹理形变阈值的纹理形变系数对应于感兴趣区域中的窗口作为第二疑似形变区域;根据第一疑似形变区域与第二疑似形变区域对感兴趣区域中交通护栏发生形变的区域进行识别。本发明结合交通护栏的图像特征提高自动驾驶过程中对交通护栏的识别准确率和识别速度,减少驾驶事故的发生。
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公开(公告)号:CN114511568A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210413007.0
申请日:2022-04-20
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司
Inventor: 高腾
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/68 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/74 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于无人机的高速公路桥梁检修方法,该方法包括:获取每帧桥梁图像中的车道线并将其分组;获取异常线段以及对应的异常概率,进而获取桥梁图像的缺陷概率;获取每对对称线的畸变率,依据每帧桥梁图像的多个畸变率将所有桥梁图像分类,得到多个畸变类别;对于每个畸变类别,将该畸变类别中的所有桥梁图像进行分组,得到多个相似组;获取每张桥梁图像的稀疏矩阵,依据每个相似组内不同稀疏矩阵之间的相似度筛选出差异图像;将缺陷概率大于概率阈值的桥梁图像和差异图像传输至服务端进行缺陷检测,得到缺陷检测结果。本发明能够选择性传输视频帧图像,减少缺陷识别时的计算量,提高检修效率。
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公开(公告)号:CN112306972A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011205341.4
申请日:2020-11-02
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司
Inventor: 杨静
IPC: G06F16/172 , G06F16/182 , G06F21/62 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于云存储的文件生成方法和装置,获取文件生成指令,身份验证通过之后,获取目标访问地址数据库以及模板文件,根据模板文件中的待填充区域获取与待填充数据相对应的目标数据标识,进而获取与目标数据标识相对应的目标页面以及目标页面的页面数据,将目标页面的页面数据填充入待填充区域中,得到目标文件,最后将目标文件发送至云端。因此,该目标访问地址数据库中的数据信息毫无滞后,即便用户访问的页面速度较快,仍旧能够及时更新目标访问地址数据库中的数据信息,能够满足当前需求,而且,目标访问地址数据库中的数据信息为与用户相关的个性化数据,在根据目标访问地址数据库生成的文件能够满足当前需求以及当前发展趋势。
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公开(公告)号:CN114511568B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210413007.0
申请日:2022-04-20
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司
Inventor: 高腾
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/68 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/74 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于无人机的高速公路桥梁检修方法,该方法包括:获取每帧桥梁图像中的车道线并将其分组;获取异常线段以及对应的异常概率,进而获取桥梁图像的缺陷概率;获取每对对称线的畸变率,依据每帧桥梁图像的多个畸变率将所有桥梁图像分类,得到多个畸变类别;对于每个畸变类别,将该畸变类别中的所有桥梁图像进行分组,得到多个相似组;获取每张桥梁图像的稀疏矩阵,依据每个相似组内不同稀疏矩阵之间的相似度筛选出差异图像;将缺陷概率大于概率阈值的桥梁图像和差异图像传输至服务端进行缺陷检测,得到缺陷检测结果。本发明能够选择性传输视频帧图像,减少缺陷识别时的计算量,提高检修效率。
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公开(公告)号:CN112291068A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011205340.X
申请日:2020-11-02
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于云存储的多媒体数据处理方法,接收终端设备发送的多媒体数据请求指令,对终端设备的身份标识验证通过之后,获取多媒体数据的数据信息,然后确定各多媒体数据对应的处理任务的处理优先级,将各处理任务分为两部分,获取高处理优先级的处理任务的处理等待时长,并根据第一预设时长阈值,调整高处理优先级的处理任务的处理优先级,对各处理任务进行处理,能够提升多媒体数据对应的处理任务的处理效率以及可靠性,满足处理需求,提升用户体验。最后将记录有各处理任务的处理时刻的处理时刻记录表发送至云端,以存储在云端,能够便于对该处理时刻记录表进行后期追溯处理,并提升存储可靠性。
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公开(公告)号:CN116659540A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310952378.0
申请日:2023-08-01
Applicant: 西安博康硕达网络科技有限公司 , 河南职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种在自动驾驶过程中的交通护栏识别方法,属于数据识别技术领域;包括以下步骤:获取车辆行驶前方道路的场景图像;从场景图像中筛选出交通护栏所在的感兴趣区域;并获取与所述感兴趣区域对应的模板图像;将大于所述均值的灰度差异值所对应的窗口作为第一疑似形变区域;将大于纹理形变阈值的纹理形变系数对应于感兴趣区域中的窗口作为第二疑似形变区域;根据第一疑似形变区域与第二疑似形变区域对感兴趣区域中交通护栏发生形变的区域进行识别。本发明结合交通护栏的图像特征提高自动驾驶过程中对交通护栏的识别准确率和识别速度,减少驾驶事故的发生。
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