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公开(公告)号：CN118981002A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411455682.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心 , 中国气象局武汉暴雨研究所
Abstract: 本发明公开了一种天气雷达的数据处理方法及系统，该方法包括步骤：获取微波辐射计采集的大气温度廓线并进行质量控制，从质量控制后的大气温度廓线中提取0℃高度和‑20℃高度；获取多部雷达的天气雷达数据并进行质量控制，将多部雷达质量控制后的天气雷达数据进行数据融合，获得统一高度、纬度和经度排列的三维格点数据，基于三维格点数据识别风暴分量和风暴单体；根据所述0℃高度和风暴单体包含的风暴分量的质心高度计算风暴单体冰雹特征高度；计算风暴单体冰雹特征高度与所述0℃高度的高度差，根据高度差计算冰雹单体发生冰雹的概率。本发明可以降低天气雷达的冰雹监测虚警率，提高冰雹监测准确率。
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公开(公告)号：CN118489484A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410742214.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 湖北七仙红园区管理服务有限公司 , 湖北省气象信息与技术保障中心 , 孝感市气象局
IPC: A01G17/00
Abstract: 本发明涉及血桃种植领域，尤其涉及一种多雨地区特色血桃的省力化高效种植方法。通过栽植前对苗木根系进行适当修剪，剔除有根瘤病苗、弱小苗，剪去损伤根、过长根、侧根，剪平根伤口；在栽植带上按20cm×20cm挖出定植穴，将根系舒展放入土中，深度以苗木根茎部与地面持平为宜；定植时用表层熟化土偎根，然后将苗木向上轻提，使根与土密切接触，并用力将土踏实，浇足定根水，最后再盖上一层表土保墒。通过上述种植方式，使得特色血桃品质优异且丰产，且早、中、晚熟合理搭配，种植更加高效。此外特色血桃的砧木具备抗根结线虫、抗高温干旱、耐渍涝、抗重茬等特性。
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公开(公告)号：CN114298162B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111498023.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了融合卫星雷达多源数据的降水质量控制与评估方法及应用。该方法包括步骤：获取卫星数据、雷达数据和地面降水数据，定义质量控制参考域、质量评估参考域、实时异常事件和准实时异常事件；对地面降水数据中异常站点进行标注，计算异常站点的质量控制因子和天气背景进而识别实时异常事件，并对实时异常事件对应数据的正确性与否进行标记；获得待评估站点对应质量评估参考域的地面降水数据以及质量标记结果，计算待评估站点的质量评估因子，根据质量评估因子识别准实时异常事件。本发明在进行降水质量控制与评估时，引入卫星数据、雷达数据，提高了实时质量异常事件的自动标识水平，实现了不同质量问题事件处理间的互反馈机制，效果较好。
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公开(公告)号：CN116867194A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310569844.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 航天新气象科技有限公司 , 湖北省气象信息与技术保障中心
Abstract: 本发明涉及户外雷达技术领域，公开了海防型户外雷达机柜，包括：侧壁板、顶盖、柜门、第一馈线接口和第二馈线接口，柜门、侧壁板与顶盖围成密封的放置空腔，多个第一馈线接口设置在顶盖上，第一馈线接口适于与天线阵面电连接，多个机柜可以经过第二馈线接口电连接设置。本发明通过采用金属材质的侧壁板、顶盖和柜门焊接成机柜，不仅能够有效的增加机柜的刚性和强度，还能防止机柜外部盐雾、霉菌、水汽等进入机柜内部，使得雷达机柜能够设置在环境恶劣的户外。在机柜的顶盖上设置第一馈线接口，通过第一馈线接口与机柜的顶部设置的天线阵面电连接，使得机柜与天线阵面之间的传输距离最小化，进而减小雷达传输损耗，提高雷达的探测威力。
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公开(公告)号：CN116432032A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310400212.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据和机器学习的气象数据异常事件识别方法。在进行地面气象数据质量异常事件的识别时，引入了地理信息数据、地面相关气象数据及累年气候标准值这些多源数据；利用当前站点及其周边邻近站的多源数据建立特征向量，使用两种机器学习算法构建气象要素偏差估计模型，计算站点各气象要素值的偏差序列，并通过统计方法得到站点各气象要素的平均偏差、偏差标准差、日评估因子、持续时间等事件统计特征；通过对事件统计特征的分析，构建质量异常事件划分指标，进而确定异常事件类型，达到识别气象数据质量异常事件的目的，可对地面气象数据长期质量问题进行实时监测，对提升地面气象数据质量和促进气象站点仪器维护具有较好的支撑作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113960552A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111195119.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心
Abstract: 本发明公开了一种基于晴空回波的天气雷达遮挡角识别方法及系统。该方法包括步骤：采集天气雷达晴空回波基数据，建立晴空回波基数据样本集；提取所述晴空回波基数据样本集中反射率因子的特征；将所述反射率因子的特征输入到异常回波识别模型中，获得异常回波识别结果，根据所述异常回波识别结果从所述晴空回波基数据样本集中剔除异常回波数据，获得第二数据集；根据所述第二数据集的雷达径向偏差分布数据对所述晴空回波基数据样本集进行遮挡角识别。本发明可以高精度地定位天气雷达波束遮挡方位。
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公开(公告)号：CN119312273A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411343802.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心 , 湖北新气象科技发展有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/20 , G01W1/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种多源数据协同决策天气现象的方法及相关设备，可以提供高精度的最新天气现象信息，确保天气数据的实时性和准确性，同时弱化了单一资料类型缺失带来的后续影响。该方法包括：若目标用户的实时定位处于目标区域内，则获取区域气象站在目标周期内的第一降水数据；若实时定位不处于目标区域内或第一降水数据不符合预设条件，则获取国家气象站在目标周期内的第二降水数据；若第二降水数据不符合预设条件，则通过对应天气现象观测仪获取目标区域在目标周期的目标气象数据；若目标气象数据不包含预设天气类型所对应气象数据，则通过天气现象观测仪获取目标区域在目标周期内的总云量；根据总云量确定目标区域的天气现象。
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公开(公告)号：CN112904291B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110117881.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心
Abstract: 本发明提供一种基于编码的多普勒天气雷达故障诊断系统，包括：通信模块，分别与故障信息采集模块、故障现象描述输入模块相连接，用于分别和雷达、客户端进行通信；故障信息采集模块，用于采集雷达机内的故障监测信息；故障现象描述输入模块，用于输入雷达的故障现象描述；故障诊断计算模块，分别与故障信息采集模块、故障现象描述输入模块相连接，用于根据故障监测信息以及故障现象描述，计算得出雷达的故障，定位出最小可更换单元；还提供了一种基于编码的多普勒天气雷达故障诊断方法。本发明(56)对比文件张开根.雷达数字电路的故障检测方法.雷达科学与技术.1997,(03),全文.胡斌 等.CINRAD/CD天气雷达因-600伏电源引起的回波异常故障排查.气象研究与应用.2014,35(04),全文.刘涌 等.一种基于二叉树的测控设备故障诊断方法.电讯技术.2016,56(08),全文.李合平 等.基于D-S证据理论的雷达故障诊断方法.系统工程与电子技术.2005,27(08),第1-2节，图2.
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公开(公告)号：CN117195150A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311185524.8
申请日：2023-09-12
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心(湖北省气象档案馆 , 新一代天气雷达技术支持武汉分中心) , 北京翼惟科技有限公司
Abstract: 本发明涉及气象灾害预测技术领域，提出一种暴雨灾害数据处理方法及系统，该方法包括：从多个数据渠道收集暴雨灾害数据；对所述暴雨灾害数据进行数据评估并且对所述多个数据渠道的数据准确率进行筛选；对所述暴雨灾害数据进行数据清洗以及数据融合；以及根据所述暴雨灾害数据构造暴雨灾害数据资源库。本发明可以对多个数据渠道的暴雨灾害数据进行预处理、清洗、融合后形成标准规范的暴雨灾害资源库，便于暴雨灾害数据的查询和调用，进而可以有效提高暴雨灾害自动识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113469278B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110829014.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 湖北省气象信息与技术保障中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的强天气目标识别方法，包括以下步骤：数据集收集；数据集构建；模型构建；模型训练与验证；模型测试。本发明的一种基于深度卷积神经网络的强天气目标识别方法设计合理，能够有效检测出图像、视频中强天气个体目标(龙卷、冰雹、雷电)，并框选出目标位置和置信度，对于图像中发生强天气现象的检测准确率更是高达96％以上，漏检率为0，能够对实况图像中强天气现象做出及时有效的告警，为第一时间决策服务提供有力的实况警报信息，减少天气灾害的损失。
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