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公开(公告)号：CN118334562B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410764034.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种视频分区布局分析方法及装置，涉及视频分区布局分析技术领域，包括模型训练阶段和模型推理阶段；模型推理阶段包括以下步骤：步骤21，获取待检测视频，对待检测视频进行抽帧，采用每隔step秒抽一帧的方式进行抽帧，并且记录每幅抽帧图像的帧号；步骤22，对步骤21获得的每帧图像进行分区检测，得到每帧图像的人物分区、文档证件展示分区；步骤23，把视频进行分段，每一段内的视频帧具备相同的分区布局。本发明智能化地把视频分段，每段的视频帧具有相同的分区布局，并且把每帧的每个分区标记为人物分区、文档证件展示分区；实现金融行业录像视频资料的智能化质检稽核。
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公开(公告)号：CN118366175A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410794321.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/26 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种基于字频的文档图像分类方法，涉及文档图像分类技术领域，包括文档图像注册和未知类型的待分类文档图像分类两个步骤。本发明每种文档图像只需要一张样本（即示例文档图像）即可完成文档图像注册，特别的，对于表格类型的文档图像，只需要一张空白的表格即可；提升对各种原因造成的文本行检测算法的错误（误报和漏报）的鲁棒性；提升对各种原因造成的文本行识别算法的错误（误识和漏识）的鲁棒性；能适应增加新的文档图像类型。
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公开(公告)号：CN118334390A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410745006.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/00 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种特定场景匹配方法与装置，涉及场景分类技术领域，步骤1，把场景中的各种目标分为固定必备目标、流动必备目标和其他目标；步骤2，训练阶段，训练场景分类器和目标检测器，场景分类器用于对场景进行分类，目标检测器用于检测固定必备目标和流动必备目标；步骤3，推理阶段，判断两张分辨率相同的图片imgA和imgB是否属于同一特定场景。本发明通过把该场景中的各种目标分为三大类，固定必备目标、流动必备目标、其他目标，训练目标检测器检测前两类目标，并对固定必备和流动必备采用不同的匹配策略，达到了特定场景匹配的技术效果。
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公开(公告)号：CN117274885A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311574312.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开一种人脸伪造视频检测方法，涉及人脸伪造视频检测技术领域，对待检测视频的视频帧进行语义分割，得到语义分割图，同时对视频帧计算光流图；根据语义分割图生成类别注意力图；对光流图提取光流特征图，并采用多尺度特征融合算法得到光流多尺度特征融合图；将类别注意力图和光流多尺度特征融合图进行乘法运算，并进行降维处理得到帧特征图；分别收集多个视频帧的帧特征图，并利用多层感知器进行融合；对融合后的特征进行分类，根据分类结果判断待检测视频是否为经过伪造的视频。本发明可以有效地检测出人脸伪造视频，提高视频的安全性和可靠性；具有较高的准确性和鲁棒性，能够适应各种复杂场景下的视频检测需求。
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公开(公告)号：CN116312552A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310569405.6
申请日：2023-05-19
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供了一种视频说话人日志方法及系统，所提出的方法将一段录音录像视频分离为音频部分和视频部分，一方面利用语音识别技术，对整个音频部分进行分割，得到仅包含单个说话人的语音片段，对每个语音片段进行发声者属性检测获取发声者属性信息并提取声纹特征；另一方面对视频部分中的人物目标进行目标检测和跟踪，得到目标人属性信息；最后结合发声者属性信息和目标人属性信息的匹配结构以及声纹特征比对来确定说话人。用于实现上述方法的视频说话人日志系统包括录音录像装备、存储器、处理器、显示设备、扬声器和输入设备。使用该方法及系统最终生成的说话人日志不仅包含说话人时间起止信息，还包含说话人图像信息和说话文字信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115330580B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210932109.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于数据追加的图像内容加密算法，所述图像内容加密算法包括以下步骤：步骤1：获取待加密图像参数，确定待加密区；步骤2：将待加密图像的待加密区的内容所涉及的像素划分为N个矩形块；步骤3：记录待加密区矩形块数据；步骤4：涂改待加密区域；步骤5：待加密区矩形块数据压缩与加密步骤6：将经过压缩与加密的矩形块数据集合追加到所述步骤4中间图像文件的末尾，得到最终的加密图像文件。将图像明文中需要保护的部分在涂改之前进行内容备份，备份的数据以追加的方式放到整个图像文件的末尾，解密时则按照加密过程反向进行实现原图恢复，加解密运算速度快，且不会对原始图像数据信息进行破坏，具有很好的市场推广及实用价值。
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公开(公告)号：CN115330580A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210932109.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于数据追加的图像内容加密算法，所述图像内容加密算法包括以下步骤：步骤1：获取待加密图像参数，确定待加密区；步骤2：将待加密图像的待加密区的内容所涉及的像素划分为N个矩形块；步骤3：记录待加密区矩形块数据；步骤4：涂改待加密区域；步骤5：待加密区矩形块数据压缩与加密步骤6：将经过压缩与加密的矩形块数据集合追加到所述步骤4中间图像文件的末尾，得到最终的加密图像文件。将图像明文中需要保护的部分在涂改之前进行内容备份，备份的数据以追加的方式放到整个图像文件的末尾，解密时则按照加密过程反向进行实现原图恢复，加解密运算速度快，且不会对原始图像数据信息进行破坏，具有很好的市场推广及实用价值。
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公开(公告)号：CN114724230A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210651273.7
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/20 , G06T7/70 , G06T7/11
Abstract: 一种签字人身份识别的方法与系统，首先，把可能执行签字动作的人的人脸图像注册到系统中，形成签字人的人脸库；其次，进行签字动作检测，获得视频中签字动作出现的起始时间和结束时间；再次，在视频的签字动起止时间范围内进行人脸检测；然后，把视频中签字动作的手与视频中的人脸进行关联；最后，把关联的人脸与签字人脸库进行人脸比对，确定签字动作的执行人的身份。该方法具有高效准确的优点，能够准确的判断视频中签字者的身份。对应的硬件系统能完成对待稽核视频的采集存储，同时完成对视频的签字人身份识别并输出识别结果，高效精准。
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公开(公告)号：CN114493976B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210394397.1
申请日：2022-04-15
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于脆弱水印的JPEG图像篡改检测方法，首先，解码JPEG图像获取亮度DCT分块数量及每个亮度分块中的DCT量化系数；使用密钥K生成一个伪随机数矩阵，使每个DCT块可分配得到一个伪随机数；对每个DCT块的伪随机数结合DCT量化系数计算包含16个比特信息的脆弱水印；将水印嵌入到DCT量化系数中得到含有脆弱水印的JPEG图像。检验时，解码目标图像的亮度块DCT量化系数；以密钥K生成伪随机矩阵；接着以同样方法计算脆弱水印；提取待测照片DCT量化系数中的水印与计算出的脆弱水印进行比对，若不相等则判定DCT块已被篡改，图像所有DCT块均未篡改时，判定该JPEG图像未被篡改。
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公开(公告)号：CN114493976A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210394397.1
申请日：2022-04-15
Applicant: 湖北微模式科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于脆弱水印的JPEG图像篡改检测方法，首先，解码JPEG图像获取亮度DCT分块数量及每个亮度分块中的DCT量化系数；使用密钥K生成一个伪随机数矩阵，使每个DCT块可分配得到一个伪随机数；对每个DCT块的伪随机数结合DCT量化系数计算包含16个比特信息的脆弱水印；将水印嵌入到DCT量化系数中得到含有脆弱水印的JPEG图像。检验时，解码目标图像的亮度块DCT量化系数；以密钥K生成伪随机矩阵；接着以同样方法计算脆弱水印；提取待测照片DCT量化系数中的水印与计算出的脆弱水印进行比对，若不相等则判定DCT块已被篡改，图像所有DCT块均未篡改时，判定该JPEG图像未被篡改。
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