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公开(公告)号：CN116707137A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310706350.9
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 申晓杰 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
Abstract: 本申请提供一种电力设备的监管方法、装置及设备，涉及设备管理技术领域。该方法包括：获取光纤传输信息，该光纤传输信息中包含有声音信号；对该光纤传输信息进行调制解调，得到电力解调数据，该电力解调数据中包含第一声音频段，该第一声音频段为在当前电力设备工作时采集到的声音信号的频段；遍历预设声音频段集合，将该第一声音频段与该预设声音频段集合中的声音频段进行匹配；根据该第一声音频段与该预设声音频段集合中的声音频段的匹配结果，确定当前电力设备的运行状态并进行相应的监管处理，可以快速地确定电力设备的运行状态，提高电力设备的监管自动化程度。
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公开(公告)号：CN116682459A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310706286.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 申晓杰 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
IPC: G10L25/51 , G10L17/22 , G10L17/04 , G10L17/02 , G10L17/18 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L25/21 , G10L17/20
Abstract: 一种声音相似度匹配方法、系统、装置及可读介质，所述方法包括：对待识别录音信号预处理，获得待识别录音信号的录音模型；将待识别录音信号的录音模型输入相似度计算模型，通过匹配度计算模型计算待识别录音信号的录音模型与录音模型库中样本录音的录音模型的匹配度；匹配度计算模型是基于样本录音数据集训练得到的深度学习模型；根据待识别录音信号的录音模型与样本录音的录音模型的匹配度，获取待识别录音信号与样本录音的匹配结果。本申请通过深度学习网络，将待识别录音的录音特征与录音模型库内收录的录音特征进行匹配度计算，得到较高准确率的匹配结果。
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公开(公告)号：CN111739542B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010402845.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种特征声音检测的方法，包括：获取初始音频数据；计算所述初始音频数据在预设频段的幅值谱；将所述幅值谱划分为预设数量的子带，根据各所述子带计算目标能量信息；若所述目标能量信息大于预设能量阈值，判定所述初始音频数据中包括特征声音。上述方法，计算得到各子带的目标能量信息，通过判断目标能量信息是否大于预设能量阈值，从而判定初始音频数据中是否包括特征声音，不需要采集大量的特征声音作为训练样本，节省了资源。不要需要经过大量的计算，在使用过程中对硬件的要求较低，也提高了特征声音检测的效率，减少了误检的概率。并且特征声音的检测不会受声音数据能量大小的影响，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN112969134B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110174376.4
申请日：2021-02-07
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
IPC: H04R29/00
Abstract: 本申请提供了一种麦克风异常检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取麦克风采集的音频信号数据；根据所述麦克风采集的音频信号数据，采用预设的特征值计算算法计算出所述麦克风相对于麦克风阵列的时域特征值和频域特征值；分别将所述麦克风相对于麦克风阵列的时域特征值和频域特征值与对应预设的标准阈值进行比对，根据比对结果判断所述麦克风是否异常。该方法通过计算麦克风相对于麦克风阵列的时域特征值和频域特征值来判断麦克风阵列中的麦克风是否异常，此判断过程采用相对阈值，使得麦克风异常检测不受幅值大小和前端算法增益大小的影响，大大减少了漏检与虚警的现象，提高异常检测的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111722185A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010412004.6
申请日：2020-05-15
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
IPC: G01S5/20
Abstract: 本申请适用于声源定位技术领域，提供了一种特征声音的定位方法，包括：获取初始音频数据；当所述初始音频数据为特征声音时，计算所述特征声音的一维空间谱，并搜索所述一维空间谱的峰值，得到第一峰值，将所述第一峰值对应的角度作为目标方位角；计算所述特征声音的二维空间谱，并搜索所述二维空间谱的峰值，得到第二峰值，将所述第二峰值对应的角度作为目标俯仰角。上述方案，分别确定目标方位角和目标俯仰角，将现有技术中对目标方位角和目标俯仰角的二维搜索分解成两次一维搜索，并且在搜索过程中引入了聚类的策略，极大地减少了计算量，从而可以实时的对特征声音进行定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109887522A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910077644.3
申请日：2019-01-24
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
IPC: G10L21/034 , G10L25/03
Abstract: 本申请适用于信号处理技术领域，提供了一种麦克风阵列增益调节方法、装置及终端设备，方法包括：获取模数转换器的第一增益以及经过模数转换器放大后的语音信号的语音幅值；判断是否存在大于预设最高语音信号幅值阈值或小于预设最低语音信号幅值阈值的语音幅值；当存在大于预设最高语音信号幅值阈值的语音幅值时，根据第一增益和语音幅值中的最大值计算第二增益；当存在小于预设最低语音信号幅值阈值的语音幅值时，根据第一增益和语音幅值中的最小值计算第二增益；将模数转换器的第一增益更新为第二增益。本申请可以解决现有的麦克风阵列通常将ADC的增益设置为固定值，可能在波峰位置出现削波现象，或出现语音能量过小无法识别的情况的问题。
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公开(公告)号：CN113674768B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110365188.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司 , 海宁市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于声学的呼救检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：通过麦克风阵列采集音频数据；采用预设的呼救检测模型对所述音频数据进行声学判断，确定所述音频数据中是否包含有呼救声音事件并输出检测结果；若检测结果为所述音频数据中包含有呼救声音事件，则触发声源定位，根据定位信息生成报警数据并实时上报至相关系统。该方法可以实现实现及时、迅捷地触发报警且报警操作不容易受现场情况限制。
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公开(公告)号：CN117318278A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311160842.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 申晓杰 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 丁坤
Abstract: 本申请适用于变电站监控技术领域，提供了一种变电站监控系统、方法及装置，该系统包括音频处理计算机、多个拾音器、远程移动终端和监控计算机，音频处理计算机包括：声音采集模块，用于获取多个拾音器所采集的变电站内部产生的声音，并确定多个拾音器中的每个拾音器对应的音频波段信息及音量信息；声音处理模块，用于根据音频波段信息及音量信息对多个拾音器所采集的声音信息进行处理，得到多个区域信息；声音分析模块，用于根据多个区域信息确定变电站内部声源的位置；集控分析模块，用于将内部声源的位置传输至监控计算机和远程移动终端。在本申请实施例中，能够通过声源定位实现对变电站的实时监控。
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公开(公告)号：CN117131100A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310706341.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 申晓杰 , 蔡宇 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
IPC: G06F16/2458 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力设备故障数据的挖掘方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对待挖掘的电力信号数据进行分类处理，从电力信号数据中获取定目标数据类型所对应的目标电力信号数据；基于预设的模型数据库，确定与目标数据类型相匹配的目标数据挖掘模型，目标数据挖掘模型中包括模型数据库中存储的至少一个数据挖掘子模型；采用目标数据挖掘模型对目标电力信号数据进行故障数据挖掘处理，获得电力设备故障数据。该方法通过分类筛选出需要挖掘的目标电力信号数据，对目标电力信号数据采用对应适配的目标数据挖掘模型进行数据挖掘，可以有效地减少挖掘过程的计算量，提高电力设备故障数据挖掘精度与效率，提高挖掘效果。
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公开(公告)号：CN111739542A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010402845.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种特征声音检测的方法，包括：获取初始音频数据；计算所述初始音频数据在预设频段的幅值谱；将所述幅值谱划分为预设数量的子带，根据各所述子带计算目标能量信息；若所述目标能量信息大于预设能量阈值，判定所述初始音频数据中包括特征声音。上述方法，计算得到各子带的目标能量信息，通过判断目标能量信息是否大于预设能量阈值，从而判定初始音频数据中是否包括特征声音，不需要采集大量的特征声音作为训练样本，节省了资源。不要需要经过大量的计算，在使用过程中对硬件的要求较低，也提高了特征声音检测的效率，减少了误检的概率。并且特征声音的检测不会受声音数据能量大小的影响，鲁棒性强。
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