生物相容性油性铁磁流体及制备方法

    公开(公告)号:CN115003337A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202080094229.X

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种生物相容性油性铁磁流体,其包含基于铁氧化物的磁性纳米颗粒和包含至少一种脂肪酸酯的油相,其特征在于,所述磁性纳米颗粒由一种或多种磷脂分子进行表面官能化;特别是涉及一种生物相容性油性铁磁流体,其包含基于铁氧化物的磁性纳米颗粒和包含至少一种脂肪酸酯的油相,所述基于铁氧化物的磁性纳米颗粒在20至80℃的温度下在所述油相中形成胶体分散体,其中所述磁性纳米颗粒经一种或多种磷脂分子表面官能化,所述磷脂不完全覆盖基于铁氧化物的磁性纳米颗粒的表面,其特别地确保基于铁氧化物的磁性纳米颗粒表面具有这样的覆盖率,其使得油相中存在的脂肪酸酯能够触及基于铁氧化物的磁性纳米颗粒的表面。本发明还涉及用于制备此类生物相容性油性铁磁流体的方法及其作为用于磁共振成像的造影剂或在通过热疗的癌症治疗中的用途。最后,本发明涉及包含此类生物相容性油性铁磁流体的纳米乳液。

    使用测试信号经由过混合耦合器检测信号的相位的方法和设备

    公开(公告)号:CN113366766B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201980089863.1

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 一种经由在功率合成器模式下工作的混合耦合器((CH2)检测模拟信号((SI3)的相位((PI)的方法,混合耦合器((CH2)包括旨在接收模拟信号((SI3)的第一输入((BE3)、旨在接收相对于模拟信号((SI3)相移90°的附加模拟信号((SI4)的第二输入((BE4)、传送输出信号((SS1)的第一输出((BS3)、以及第二输出((BS4),该方法包括在第二输出((BS4)处注入具有初始测试相位((PTI)的测试信号((ST1);从初始测试相位((PTI)到等于初始测试相位((PTI)增加了一次完整旋转的至少一部分的最终测试相位((PTF),迭代地生成测试信号((ST1)的当前测试相位((PTC),在每次迭代中,对输出信号((SS1)进行当前峰值测量((AC1);并且如果不存在分别大于当前峰值((AC1)的所存储的最大峰值((Amax)或小于当前峰值((AC1)的所存储的最小峰值((Amin),则将当前测试相位((PTC)和当前峰值((AC1)存储为最大峰值((Amax)或最小峰值((Amin),并使用所存储的测试相位((PTM)确定模拟信号((SI3)的相位((PI)。

    使用测试信号经由过混合耦合器检测信号的相位的方法和设备

    公开(公告)号:CN113366766A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201980089863.1

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 一种经由在功率合成器模式下工作的混合耦合器((CH2)检测模拟信号((SI3)的相位((PI)的方法,混合耦合器((CH2)包括旨在接收模拟信号((SI3)的第一输入((BE3)、旨在接收相对于模拟信号((SI3)相移90°的附加模拟信号((SI4)的第二输入((BE4)、传送输出信号((SS1)的第一输出((BS3)、以及第二输出((BS4),该方法包括在第二输出((BS4)处注入具有初始测试相位((PTI)的测试信号((ST1);从初始测试相位((PTI)到等于初始测试相位((PTI)增加了一次完整旋转的至少一部分的最终测试相位((PTF),迭代地生成测试信号((ST1)的当前测试相位((PTC),在每次迭代中,对输出信号((SS1)进行当前峰值测量((AC1);并且如果不存在分别大于当前峰值((AC1)的所存储的最大峰值((Amax)或小于当前峰值((AC1)的所存储的最小峰值((Amin),则将当前测试相位((PTC)和当前峰值((AC1)存储为最大峰值((Amax)或最小峰值((Amin),并使用所存储的测试相位((PTM)确定模拟信号((SI3)的相位((PI)。

    用于确定立体定向的脑部靶标的方法

    公开(公告)号:CN113302627A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201980088538.3

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于确定立体定向的脑部靶标(包括至少一个靶标点)的方法,所述方法包括以下步骤:‑选择在治疗后在至少一个靶标点处测量的结果大于或等于阈值的患者,对所述患者中的每一个进行术后成像;‑处理所述术后成像以确定所述至少一个靶标点的坐标;‑选择脑部标记点;‑处理所述术后成像以确定所述标记点的坐标;‑创建学习数据库,其包括为所有选定的患者确定的靶标点的坐标和标记点的坐标;‑通过使用所述学习数据库和监督统计学习方法,确定预测函数,其根据标记点的坐标给出至少一个靶标点的坐标;‑处理待治疗的新患者的术前成像以确定所述新患者的标记点的坐标;‑根据为所述新患者确定的标记点的坐标,利用所述预测函数以获得所述新患者的至少一个靶标点的坐标。

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