公开(公告)号：CN118823548A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410903767.9

申请日：2024-07-08

Applicant: 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 ,  江苏衡和农业科技有限公司

Inventor： 高建操 ,  徐钢春 ,  李伟 ,  朱昊俊 ,  李文浩 ,  高俊 ,  郑淑娇 ,  孙毅

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/094 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的种群鉴别模型训练方法、系统及存储介质，涉及种群鉴别技术领域。具体步骤为：采集待分类的原始图像进行类别标注，作为模型的训练数据集；对训练数据集进行预处理，得到第一数据集；建立分类模型并初始化模型权重，将第一数据集输入到分类模型中得到第一预测结果；对第一数据集进行类别标签互换，得到第二数据集，将第二数据集输入分类模型中得到第二预测结果；将第一、第二预测结果分别进行损失计算并累加；重复迭代直到损失函数收敛，得到训练完成的分类模型；将不同类别图像输入到训练完成的分类模型中，获取分类结果。本发明与现有泛化方法相比提高了模型的检测精度，极大程度缓解了模型过拟合情况。