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公开(公告)号：CN113301133B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110521470.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 南通大学 , 江苏宽通无线通信科技有限公司
Abstract: 秒所在经纬度，实现车辆实际位置的可靠性评本发明提供了一种基于线性回归移动位置 估，保证了GPSR路由生成的正确性、有效性。预测的GPSR路由安全改进方法，包括如下步骤：S10车辆周期性广播自身HELLO报文，同时接收邻居节点广播的HELLO报文后更新自身路由邻居列表；S20车辆发出位置预测请求，对邻居列表中节点的地理位置进行预测；S30车辆调用邻居节点校验算法，校正列表中的陈旧位置数据，排除恶意节点；S40车辆使用GPSR贪婪算法或周边转发算法选择最佳的路由节点，实现安全路由。本发明的一种基于线性回归移动位置预测的GPSR路
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公开(公告)号：CN112153608B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011015574.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 南通大学 , 江苏宽通无线通信科技有限公司
IPC: H04W4/44 , H04W12/0431 , H04W12/069 , H04L9/06 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法，包括如下步骤：S10初始化和注册阶段；S20跨域车辆身份验证阶段；S30重复跨域认证阶段；以及S40身份注销阶段，若RSU收到多个对于同一车辆ID的注销申请后将告知CA中心，CA中心将待注销车辆的身份ID绑定注销标识“REVOKE”并签名公开于主链层，每次进行车辆身份认证时，若智能合约检索到车辆身份ID标有“REVOKE”，表明此车辆身份已注销，无法入网。本发明的一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法，创新性地将区块链侧链技术用于车联网跨域身份认证研究，区块链分布式存储数据等特性保证了车辆身份的不可伪造、不可篡改及可追溯性，解决传统车联网跨域认证机制中心化单点故障问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112153608A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011015574.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 南通大学 , 江苏宽通无线通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法，包括如下步骤：S10初始化和注册阶段；S20跨域车辆身份验证阶段；S30重复跨域认证阶段；以及S40身份注销阶段，若RSU收到多个对于同一车辆ID的注销申请后将告知CA中心，CA中心将待注销车辆的身份ID绑定注销标识“REVOKE”并签名公开于主链层，每次进行车辆身份认证时，若智能合约检索到车辆身份ID标有“REVOKE”，表明此车辆身份已注销，无法入网。本发明的一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法，创新性地将区块链侧链技术用于车联网跨域身份认证研究，区块链分布式存储数据等特性保证了车辆身份的不可伪造、不可篡改及可追溯性，解决传统车联网跨域认证机制中心化单点故障问题。
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公开(公告)号：CN115190485A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210672131.9
申请日：2022-06-14
Applicant: 南通大学 , 江苏宽通无线通信科技有限公司
IPC: H04W12/122 , H04W12/069 , H04W12/041 , H04W4/44 , H04W4/029
Abstract: 本发明提供了一种基于行为特征的车联网女巫攻击检测方法，属于车联网应用技术领域，解决了恶意车辆容易伪造行驶轨迹和位置、检测困难的技术问题。其技术方案为：包括如下步骤：S1、系统初始化；S2、Sybil攻击发现；S3、Sybil恶意节点检测。本发明的有益效果为：本发明利用区块链分布式共识、不可篡改的特性，结合PKI技术实现车辆身份认证，并通过假名机制，加大恶意车辆身份伪造难度；同时，对行驶轨迹相似的节点进行亲密度分析，实现Sybil节点的检测，防止恶意车辆入侵网络，对比其他的检测方案，本发明增加了恶意车辆伪造行驶轨迹和位置的难度，具有更高的检测效率，更安全的传输性。
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公开(公告)号：CN113301133A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110521470.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 南通大学 , 江苏宽通无线通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于线性回归移动位置预测的GPSR路由安全改进方法，包括如下步骤：S10车辆周期性广播自身HELLO报文，同时接收邻居节点广播的HELLO报文后更新自身路由邻居列表；S20车辆发出位置预测请求，对邻居列表中节点的地理位置进行预测；S30车辆调用邻居节点校验算法，校正列表中的陈旧位置数据，排除恶意节点；S40车辆使用GPSR贪婪算法或周边转发算法选择最佳的路由节点，实现安全路由。本发明的一种基于线性回归移动位置预测的GPSR路由安全改进方法，设计了一种基于线性回归的移动位置预测模型，通过预测下一时刻车辆的行驶距离、预测车辆的运动方向后计算出车辆在下一秒所在经纬度，实现车辆实际位置的可靠性评估，保证了GPSR路由生成的正确性、有效性。
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公开(公告)号：CN111988381A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010788452.6
申请日：2020-08-07
Applicant: 南通大学 , 江苏宽通无线通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于HashGraph的车联网分布式信任系统及信任值计算方法，包括：OBU层，用于实现车辆节点对信息的感知、采集、计算以及通信功能；RSU层，为路测单元构成的网络层，作为固定通信节点，为车辆节点无线接入提供服务，并转发路况信息；后台可信中心(TC)，为接入网络中的节点分发密钥，完成节点身份的注册、撤销或认证；以及HashGraph区块链网络，HashGraph区块链节点设置在车联网节点上，多个所述HashGraph区块链节点形成了所述HashGraph区块链网络。本发明的一种基于HashGraph的车联网分布式信任系统及信任值计算方法，将区块链3.0技术—HashGraph用于车联网信任机制研究，解决传统车联网信任机制中心化单点故障问题，且HashGraph可并行处理103～104笔交易，满足车联网实时性需求。
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