公开(公告)号：CN117197582A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311245326.6

申请日：2023-09-26

Applicant: 河南理工大学 ,  株洲天成自动化设备股份有限公司

Inventor： 高如新 ,  金海泉 ,  郑征 ,  王梅红 ,  佘剑民 ,  谷世喜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域的矿山架空乘人装置快速检测算法，其基于YOLOv7的框架，重构网络得到轻量化网络模型；在FasterNet中添加CA注意力机制得到FasterNet‑CA，采用自适应空间ASFF结构，加强轻量化网络模型的上下层之间的信息交互，得到MOOD算法模型；采用数据集对MOOD算法模型进行训练、验证和测试，最终得到矿山架空乘人装置快速检测算法。本发明的MOOD算法模型的大小仅为47 MB，参数量仅为23.3 MB，mAP达到了96.6%，且检测速度FPS达到了121帧每秒，能够满足矿山架空乘人装置的检测精度和速度要求，可用于对未戴安全帽、违规携带等行为和乘车状态进行可靠检测。