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公开(公告)号:CN106618526A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611012629.3
申请日:2016-11-17
Applicant: 杭州伯仲信息科技有限公司
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/0816 , A61B5/1118 , A61B5/4809 , A61B5/4812 , A61B5/681 , A61B5/746
Abstract: 本发明公开了一种睡眠监测方法及系统,其方法包括以下步骤:监测系统判断被监测人当前所处状态,并依据状态调取生理参数的判定阈值,生理参数包括心率、血压和呼吸率;读取被监测人心率、血压和呼吸率,并与相应参数的判定阈值作比较,如果心率高于阈值的报警上限或低于阈值的报警下限,则监测系统向指定的家人或护理人员发出警报。本方案中,生理参数的判定阈值存储在云服务器上,个人终端依据被监测人的体质、年龄、性别以及当前季节等参数从服务器上调取适配的判定阈值进行判定。一旦心率、血压或呼吸率中的任意一样出现异常,即可以及时发出警报,提示家人或医护人员进行查看。本方案适用于医疗机构或家庭。
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公开(公告)号:CN109284439A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201810984118.0
申请日:2018-08-27
Applicant: 浙江大学医学院附属儿童医院、浙江省儿童医院、浙江省儿童保健院 , 杭州伯仲信息科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G16H70/20 , G16H70/00
Abstract: 一种医疗终端宣教信息推送方法,生成病患信息登记表;提取病患信息登记表中的预设关键字;根据预设关键字筛选出至少一条匹配宣教信息;将所述匹配宣教信息根据预先设定的优先级顺序阶段性发送至用户终端。一种医疗终端宣教信息推送设备,包括:病患信息登记表建立模块,用于建立病患信息登记表;预设关键字提取模块,用于提取病患信息登记表中的预设关键字;宣教信息匹配模块,用于根据预设关键字筛选出至少一条匹配宣教信息;宣教信息发送模块,用于将所述匹配宣教信息根据预先设定的优先级顺序阶段性发送至用户终端。
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公开(公告)号:CN107895518A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201710808066.7
申请日:2017-09-08
Applicant: 杭州伯仲信息科技有限公司
CPC classification number: G09B5/12 , G06Q50/2057
Abstract: 本发明涉及一种信息化护士培训方法,解决了现有技术的不足,技术方案为:S1、云平台服务器读取培训人员的分组设置,课程分类和试题的分类;S2、云平台服务器获取到课件库和试题库,对培训人员等级和课程分类进匹配管理;S3、云平台服务器依据培训的关键字进行初步筛选;S4、云平台服务器计算初步筛选结果中课程和考试设置与培训人员等级的匹配度,将课程的内容和试卷推送到移动客户端上;S5、培训人员进行学习和考试后,云平台服务器对移动客户端的培训信息同步更新。
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公开(公告)号:CN107123239A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710327128.2
申请日:2017-05-10
Applicant: 杭州伯仲信息科技有限公司
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 本发明涉及一种智能鞋跌倒检测系统及方法。解决现有技术中老年人跌倒不能被家人及时发现的问题。系统包括鞋子、服务器端和监控端;鞋子包括压力检测单元、速度检测单元、角度检测单元、处理单元,压力检测单元、速度检测单元、角度检测单元分别与处理单元相连;服务器端分别与处理单元、监控端通过网络相连接。本发明能够根据鞋子瞬时速度、倾斜角度,并结合用户病史、年龄来综合判断用户是否跌倒,在跌倒时能第一时间发送报警信息给监控端,使得家人或监护人员能及时发现和处理。
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公开(公告)号:CN106548431A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610898539.2
申请日:2016-10-14
Applicant: 杭州伯仲信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种患者宣教课程推送平台及推送方法,其方法包括以下步骤:S1、云平台服务器读取患者病情记录;S2、云平台服务器对所读取到的病情记录进行关键字提取;S3、云平台服务器依据关键字进行初步筛选;S4、云平台服务器计算初步筛选结果中各个宣教课程与患者的匹配度,按照匹配度从高到低的顺序将宣教课程推送到患者的移动客户端APP上或微信端上。本方案对患者从各个维度进行精准匹配,从患者的病情、过往病史、年龄等信息做智能搜索,从云平台的海量课程库中筛选出最合适的课程推送给患者,效率高,结果精确,适应性强。本发明适用于所有的医疗机构。
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