-
公开(公告)号：CN110796470B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201910746170.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所
IPC: G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统，涉及企业监管服务大数据技术领域，包括市场主体数据的大数据融合平台、市场主体监管服务模型系统和企业监管服务系统；在融合平台采集来自政府、企业、互联网的市场主体数据通过ETL工具经过抽取、清洗、合并和装载步骤采用基于机器学习算法实现对数据的预处理，采用Hadoop+HDFS+HBase+MySQL架构模式对数据的存储，基于HASH算法对数据进行更新，通过ECharts技术实现采集市场主体数据的可视化，建立市场主体信息标签来刻画一个市场主体实体，构建市场主体运行状态指标体系，设计市场主体精准监管模型，设计市场主体政策推送模型来创建市场主体监管和服务模型，实现双告知、双随机、市场主体政策等精准服务。
-
公开(公告)号：CN109756867B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811639988.0
申请日：2018-12-29
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所
IPC: H04W4/44 , H04W4/46 , G08G1/01 , G08G1/16 , G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于LTE‑V的车路协同车载终端应用系统。本系统中，车辆利用LTE‑V通信的低延迟与高覆盖范围的特点，与其它车辆、路侧设备实时保持无线短波通信，并通过4G网络与车路协同后台服务器交互信息。本车通过接收其它车辆的实时状态信息、路侧设备发送的交通参与者实时信息，来感知周围交通状况，并根据本车状态信息与本地的车道轨迹点地图信息来判断和分析本车与其它交通参与者、交通标志或事件的地图道路关系、道路距离、碰撞时间。根据系统判断得来的不同的交通场景，通过可视化来提示驾驶员不同的交通事件与预警信息，加强了驾驶的安全同时，提升了交通效率。
-
公开(公告)号：CN108804280B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810331805.2
申请日：2018-04-13
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所 , 南京中科实数科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种智能终端在线电子证据追溯系统及方法，涉及电子证据取证技术领域，系统包括存留追溯数据上报终端、电子证据链追溯数据上报终端、服务器、可视化平台和追溯平台；服务器接收存留追溯数据上报终端和电子证据链追溯数据上报终端的存留追溯数据和电子证据链追溯数据，生成追溯数据池，对其中的数据进行串并处理，再将串并处理后的数据推送给可视化平台和追溯平台，本发明将电子证据提供方及相关用户拉到一个信息共享平台，打破“信息孤岛”，通过可视化平台查详细内容，及时进行分析鉴定工作；通过追溯平台追溯出所有的环节追溯和推送信息，用户通过溯源结果可立刻判断如何进行相关证据链的处置，使之形成更能为公检法司认可的证据。
-
公开(公告)号：CN109714729B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201811588234.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同系统的数字标牌通信方法、装置、计算机设备及可读存储介质。基于车路协同系统的数字标牌通信方法包括：获取数字标牌的ID信息和位置信息；向云平台发送所述数字标牌的ID信息和位置信息；接收所述云平台的下发信息；基于所述下发信息修改所述数字标牌的ID信息。本发明的基于车路协同系统的数字标牌通信方法和装置能够根据不同场景下的需求，实现数字标牌和智能交通的远程控制，提高功能控制的多样性可扩展性，自动控制的精准性高，降低扩展成本，满足车路协同控制的实时性。
-
公开(公告)号：CN113627223A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110018410.9
申请日：2021-01-07
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所 , 广州市智能软件产业研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习目标检测和分类技术的火焰检测算法，涉及火焰检测算法技术领域，包括以下步骤，数据集的来源，网络架构的设计，网络架构的预训练，指定评估标准和火焰检测阈值选择。本发明解决了火焰颜色的干扰、摄像头视角多样性导致颜色分布不均、物体遮挡导致火焰呈现不完整、摄像头曝光导致火焰漏报或误报的问题具有自定义的深度卷积火焰检测网络和自定义的深度卷积火焰分类网络，利用深度卷积神经网络的多任务和K‑mean方式得多先验框，完成了火焰的准确检测，高效的深度卷积分类网络，进一步地完成了火焰和非火焰的准确分类，降低了算法误报，高准确率且实时的火焰检测技术在消防系统领域具有广阔的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633639A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011404505.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所 , 广州中科易德科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向食品药品安全监管靶向风险预警平台及方法，该风险预警平台包括商户台账上报端、市场方管理端、监管平台数据中心、政府监管端、执法监管端和公众端；风险指数包括疑似异常票证风险指标、涉及销售重点监测商品风险指标、未整改完成风险指标、三日未上报商户风险指标、市场检查档口覆盖率风险指数、异常进销档口风险指数、快检不合格风险指数、未持续上报进销凭证风险、疑似食品药品安全问题链条预警数和维权未处置风险指数。本发明通过设计预警及考核指标业务模型，结合AI识别技术的应用，及实际市场监管法规及日常监管业务考核工作，形成动态考核、靶向风险管控、食品安全可追溯链条的多维度综合管理平台。
-
公开(公告)号：CN112329947A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011170752.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种基于差分进化的联邦学习激励方法和系统，利用DE优秀的全局优化能力及局部探测能力，使得联邦学习过程中各个参与方随时间t转移(假设以月为周期)，每一位参与方从联邦中获得的收益与其应得到的收益之间的差别(期望损失)，最小化参与方之间“期待损失与等待时间”，自动平衡联邦学习中各个参与方在实际收益和所得的回报期望差，有效促进参与方提供可靠的数据使得联邦学习长期、稳定的进行；有效地实现联邦学习总收益与各个参与方收益的动态调整，最大化可持续的经营目标，同时最小化参与方的不公平问题，避免了依靠人工干预。
-
公开(公告)号：CN110796470A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910746170.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统，涉及企业监管服务大数据技术领域，包括市场主体数据的大数据融合平台、市场主体监管服务模型系统和企业监管服务系统；在融合平台采集来自政府、企业、互联网的市场主体数据通过ETL工具经过抽取、清洗、合并和装载步骤采用基于机器学习算法实现对数据的预处理，采用Hadoop+HDFS+HBase+MySQL架构模式对数据的存储，基于HASH算法对数据进行更新，通过ECharts技术实现采集市场主体数据的可视化，建立市场主体信息标签来刻画一个市场主体实体，构建市场主体运行状态指标体系，设计市场主体精准监管模型，设计市场主体政策推送模型来创建市场主体监管和服务模型，实现双告知、双随机、市场主体政策等精准服务。
-
公开(公告)号：CN109978563A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910117761.8
申请日：2019-02-15
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所 , 广州中科易德科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于移动支付的商品溯源系统，主要包括：实体购物店或在线购物APP/Web、收银子系统、移动支付应用和商品溯源应用。首先，消费者在实体购物店或在线购物APP/Web上挑选商品；其次，由收银子系统计算商品价格，并生产一个包含商品金额、商户名称和商品名称等信息的移动商品溯源收款码；然后，消费者采用移动支付应用对移动商品溯源收款码进行扫码付款，同时移动支付应用将在支付记录(账单)存储本次交易的账单详情和商品溯源详情；最后，消费者可以通过移动支付应用随时查看账单详情和商品溯源详情。本发明以移动支付应用为载体实现实时的商品溯源查询服务，提高了商品安全监管的力度和促进了商品溯源应用推广等。
-
公开(公告)号：CN109784555A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910009448.2
申请日：2019-01-04
Applicant: 广州中国科学院软件应用技术研究所
Abstract: 本发明公开一种企业异常监测方法、装置及介，涉及大数据技术领域，包括：获取企业提供给市场监管部门的历史属性数据，对历史属性数据进行关联整合构建企业画像数据集；选择对监测结果有影响力的属性数据；根据所选择的属性数据与监测结果构建企业检查预测模型，并对其进行训练；采用已训练完成的企业检查预测模型根据目标企业的属性数据进行预测，获取目标企业的异常监测结果；节约人力物力资源，避免消耗大量的时间进行抽查；有针对性地对特定行业进行风险预测，并且根据预测结果对相应的“异常”重点监管；有效地解决政府唱“独角戏”导致“监管失灵”的矛盾，解决因监管不够及时而导致的滞后性，保证监管的实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
186
records
(took 0.058 seconds)
