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公开(公告)号：CN116091059B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211431245.0
申请日：2022-11-16
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟预付卡防盗刷系统，涉及移动支付技术领域。本发明包括风控引擎系统，风控引擎对虚拟预付卡盗刷行为进行预测、识别、处理和记录的方法主要包括建立风控引擎，按照风险策略对交易进行风控行为分级；实现用户鉴权；配置安全策略；创建预测模型；对虚拟预付卡支付中的防盗刷方法主要包括以下步骤，步骤1用户支付时，交易数据传输至网关；步骤2网关对网络请求进行具体分析；步骤3网络请求被传送到安全策略分析系统；步骤4网络请求到达用户卡交易中心后，卡交易中心执行后续步骤。本发明利用风控引擎系统对虚拟预付卡的支付行为进行防盗刷，提高了虚拟预付卡交易的安全性。
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公开(公告)号：CN116595158A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875306.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能交互技术领域，尤其是涉及一种基于Transformer模型的用户交互方法及系统。所述方法，包括获取用户的文本数据；对获取的文本数据进行预处理，包括基于关键词的方法对文本数据进行文本向量化；将向量化后的文本数据转为图结构，得到图结构的节点和边，其中节点表示单词，边表示单词之间的关联；本发明通过Transformer结构可以很好的处理和统计用户的输入，并利用其来训练统计问题。并因为该结构的自注意力机制，可以捕捉到文本中的依赖关系，从而更好的理解的上下文并作出相应的输出内容给用户。
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公开(公告)号：CN119788345A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411858261.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2411 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及基于人工智能的网络安全风险评估方法、设备及介质，包括以下步骤：S1：采集网络流量数据、用户行为数据和设备状态数据，生成标准化数据集；S2：提取网络威胁相关的特征，构建带标签的风险数据集；S3：将带标签的风险数据集分为训练集和验证集，并利用支持向量机算法对风险评估模型进行训练；S4：输出风险评分和威胁等级，并识别高风险事件；S5：对S4中识别出的高风险事件的进行回溯分析，并形成风险评估报告。本发明，通过多源数据处理、智能特征提取和支持向量机模型训练技术，实现了网络威胁的精准识别、实时评估及高风险事件的深度溯源分析，提升了网络安全防护的主动性。
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公开(公告)号：CN115456619B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202211180698.0
申请日：2022-09-27
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的虚拟预付卡发行系统和方法，涉及移动支付技术领域。本发明包括底层区块链技术环境，第二层区块链的操作、操作对象及环境，第三层以太坊虚拟机和远程过程调用协议RPC，使用grpc作为RPC的通信框架；第四层智能合约层，第五层应用层；所述智能合约层实现了应用层与区块链进行交互的业务逻辑；应用层为具体的虚拟预付卡业务逻辑的实现，其封装了用户账户维护模块、区块链查询模块、注册用户查询模块和钱包模块等多个业务模块。本发明利用区块链技术对虚拟预付卡的发行，提高了虚拟预付卡交易的安全性。
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公开(公告)号：CN116595158B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310875306.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能交互技术领域，尤其是涉及一种基于Transformer模型的用户交互方法及系统。所述方法，包括获取用户的文本数据；对获取的文本数据进行预处理，包括基于关键词的方法对文本数据进行文本向量化；将向量化后的文本数据转为图结构，得到图结构的节点和边，其中节点表示单词，边表示单词之间的关联；本发明通过Transformer结构可以很好的处理和统计用户的输入，并利用其来训练统计问题。并因为该结构的自注意力机制，可以捕捉到文本中的依赖关系，从而更好的理解的上下文并作出相应的输出内容给用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116627845A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310889238.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
Abstract: 本发明涉及软件预测技术领域，尤其是涉及一种基于Capture‑Recapture的软件缺陷预测方法及系统。所述方法包括：获取软件开发过程中的相关数据；对获取的相关数据进行预处理；对预处理后的相关数据提取特征；基于Capture‑Recapture算法构建预测模型，利用获取的软件开发过程中的相关数据对预测模型进行训练和验证；对训练好的预测模型进行评估，根据评估结果进行模型调优；利用调优后的预测模型得到软件缺陷预测结果。本发明通过采集和处理软件开发过程中的相关数据，能够预测和统计缺陷情况，并以直观的可视化方式展示给用户。
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公开(公告)号：CN115456619A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211180698.0
申请日：2022-09-27
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的虚拟预付卡发行系统和方法，涉及移动支付技术领域。本发明包括底层区块链技术环境，第二层区块链的操作、操作对象及环境，第三层以太坊虚拟机和远程过程调用协议RPC，使用grpc作为RPC的通信框架；第四层智能合约层，第五层应用层；所述智能合约层实现了应用层与区块链进行交互的业务逻辑；应用层为具体的虚拟预付卡业务逻辑的实现，其封装了用户账户维护模块、区块链查询模块、注册用户查询模块和钱包模块等多个业务模块。本发明利用区块链技术对虚拟预付卡的发行，提高了虚拟预付卡交易的安全性。
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公开(公告)号：CN119850201A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411910106.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
IPC: G06Q20/28 , G06Q30/0207 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及卡片管理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的预付卡管理方法及系统，包括以下步骤：S1，用户余额与消费行为数据采集与特征分析；S2，商户优惠信息收集与特征建模；S3，用户余额激励规则智能生成；S4，商户优惠与用户需求匹配优化。本发明，可以根据用户特定的消费行为预测其可能的消费意图，并在适当时机自动触发平衡用户余额使用的激励措施，优化了商户与用户之间的互动，提升了用户对商户优惠的接受度和使用频率，有效增加了商户的消费转化率，并进一步增强了预付卡系统的整体用户体验。
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公开(公告)号：CN119807814A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411858363.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的数据分析处理方法及系统，包括以下步骤：S1：从多个领域的数据源中提取原始数据；并对原始数据进行初步分类，生成领域分类列表；S2：将语义一致或相似的数据字段进行转换，生成标准化数据集；S3：对不同领域的数据按照字段匹配规则和数据间的相关性进行特征对齐；S4：通过计算不同领域特征之间的相关性，生成交互关系矩阵；S5：将交互关系矩阵作为输入，采用图神经网络构建跨领域交互关系图。本发明，通过语义映射规则实现跨领域数据的语义统一，结合特征对齐与图神经网络建模，精准捕捉数据间的复杂交互关系，显著提升了跨领域数据融合的效率和分析精度。
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公开(公告)号：CN116091059A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211431245.0
申请日：2022-11-16
Applicant: 山东鲁商通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟预付卡防盗刷系统，涉及移动支付技术领域。本发明包括风控引擎系统，风控引擎对虚拟预付卡盗刷行为进行预测、识别、处理和记录的方法主要包括建立风控引擎，按照风险策略对交易进行风控行为分级；实现用户鉴权；配置安全策略；创建预测模型；对虚拟预付卡支付中的防盗刷方法主要包括以下步骤，步骤1用户支付时，交易数据传输至网关；步骤2网关对网络请求进行具体分析；步骤3网络请求被传送到安全策略分析系统；步骤4网络请求到达用户卡交易中心后，卡交易中心执行后续步骤。本发明利用风控引擎系统对虚拟预付卡的支付行为进行防盗刷，提高了虚拟预付卡交易的安全性。
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