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公开(公告)号:CN115758168A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211415096.9
申请日:2022-11-11
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司 , 安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种术语的标准化方法、装置、设备以及计算机可读介质,该方法通过获取原术语,将原术语输入至目标语言表征模型中,由目标语言表征模型得到并输出原术语的词向量;目标语言表征模型通过多个术语三元组对初始语言表征模型进行对比学习训练后得到;术语三元组包括:术语样本、正样本以及负样本,根据原术语的词向量和标准术语的词向量,计算得到原术语和标准术语之间的相似度,然后将与原术语之间的相似度最高的标准术语,确定为与原术语相匹配的标准术语。由于目标语言表征模型通过多个术语三元组对比学习得到,提高了匹配标准术语的准确度,避免了将与原术语的文本重合程度高、但实际却不相匹配的标准术语确定为相匹配的标准术语。
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公开(公告)号:CN115617992A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211236358.5
申请日:2022-10-10
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司 , 安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司
Abstract: 本申请公开了一种标签生成方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备,该方法包括:获取目标对象的对话音频数据和预设量表,预设量表中包括每个场景维度下的先验知识,对该对话音频数据进行识别处理,得到每个场景维度、每个场景维度下的对话文本数据和回答文本数据,根据每个场景维度下的对话文本数据、回答文本数据和先验知识,以及对话音频数据中的每个场景维度出现的时序信息,确定目标对象在时序编码维度上的第一分类结果,根据每个场景维度下的对话文本数据、回答文本数据和先验知识,确定目标对象在预设量表维度上的第二分类结果,根据第一分类结果和第二分类结果,生成目标对象的目标分类标签,提高生成目标分类标签的准确性。
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公开(公告)号:CN116011439A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211315947.2
申请日:2022-10-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽讯飞医疗股份有限公司武汉分公司
IPC: G06F40/279 , G06F16/215 , G06F16/25 , G16H10/60
Abstract: 本申请公开了一种算法引擎的优化方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取第一算法引擎数据;其中,第一算法引擎数据包括第一算法引擎包,第一算法引擎包为已利用测试集完成测试的算法引擎包;响应于用户的优化操作,获取与第一算法引擎包匹配的优化集,并利用优化集对第一算法引擎包进行优化,得到第二算法引擎包。通过上述方式,本申请能够提升对算法引擎的优化效率。
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