公开(公告)号：CN112119305B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201980031916.4

申请日：2019-07-01

Applicant: 日本电气硝子株式会社 ,  学校法人东北工业大学

Inventor： 辻口雅人 ,  丸尾容子

IPC: G01N31/22 ,  C03C3/06 ,  C03C3/089 ,  C03B32/00 ,  C03C15/00 ,  G01N21/59 ,  G01N33/497

Abstract: 本发明提供一种小型且廉价、并且能够检测醛系气体的气体检测材料。该气体检测材料的特征在于，包括具有细孔的多孔体、载持于细孔内的碱性化合物以及气体检测剂。

公开(公告)号：CN112119305A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN201980031916.4

申请日：2019-07-01

Applicant: 日本电气硝子株式会社 ,  学校法人东北工业大学

Inventor： 辻口雅人 ,  丸尾容子

IPC: G01N31/22 ,  C03C3/06 ,  C03C3/089 ,  C03B32/00 ,  C03C15/00 ,  G01N21/59 ,  G01N33/497

Abstract: 本发明提供一种小型且廉价、并且能够检测醛系气体的气体检测材料。该气体检测材料的特征在于，包括具有细孔的多孔体、载持于细孔内的碱性化合物以及气体检测剂。

公开(公告)号：CN117500909A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202280042939.7

申请日：2022-03-22

Applicant: 学校法人东北工业大学 ,  优志旺电机株式会社

Inventor： 铃木郁郎 ,  山中诚

IPC: C12M1/00

Abstract: 提供一种能够简便且高效地预测药剂对神经的影响的系统。本发明的药剂的影响预测系统具备：微流体设备，具有能够培养神经细胞的第一培养空间和能够将神经突起在与神经细胞分离的状态下进行培养的第二培养空间；存储部，记录有基于将学习用输入数据与学习用输出数据相关联的多个训练数据的学习模型，该学习用输入数据所基于的是从在将多个已知物质分别单独地添加到培养液中的状态下培养的多个神经细胞分别伸长的第二培养空间内的神经突起的图像，该学习用输出数据是与由于已知物质而产生的对神经的损伤部位的信息有关的数据；以及判定部，在将受检物质添加到培养液中的状态下培养神经细胞，并将基于第二培养空间内的神经突起的显微镜图像的判定用输入数据应用于学习模型，由此输出源自于神经的各部位的损伤发生概率的信息。