眼科图像的降噪
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119941544A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411529821.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本申请涉及眼科图像的降噪。一种处理眼睛的视网膜的由眼科成像设备获取的至少一个图像的计算机实现的方法,其中,至少一个图像显示视网膜的纹理。该方法包括使用基于机器学习的降噪算法处理至少一个图像中的第一图像以生成视网膜的去噪图像,其中,第一图像中显示的视网膜的纹理至少部分被降噪算法去除,以生成去噪图像。该方法还包括将至少一个图像中的第二图像与去噪图像组合以生成视网膜的至少一个混合图像,该至少一个混合图像比去噪图像显示视网膜的更多纹理。

    视网膜图像处理
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115605910B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202080100941.6

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 一种用于生成指示由机器学习算法预测的标志特征在视网膜图像中的位置的不可靠性的提醒的装置,该装置包括:接收预测位置的接收器模块;概率指示确定模块,该概率指示确定模块使用预测位置和混合模型以针对多个视网膜图像类别中的每个类别确定指示视网膜图像属于该类别的概率的相应概率指示,该混合模型包括标志特征位置的概率分布并且基于标志特征在具有多个视网膜图像类别的视网膜图像中的确定的位置;使用概率指示来确定视网膜图像是否为不属于所述类别中的任何一个的异常值的异常值检测模块;以及提醒生成器模块,当视网膜图像不属于所述类别中的任何一个时,该提醒生成器模块生成指示预测位置的不可靠性的提醒。

    傅立叶域光学相干层析成像系统中的成像目标移动补偿

    公开(公告)号:CN118203301A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311635238.7

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本申请涉及傅立叶域光学相干层析成像系统中的成像目标移动补偿。一种傅立叶域光学相干层析成像系统(10),包括傅立叶域光学相干层析扫描仪(20),该扫描仪(20)被布置成通过执行成像目标(30)的扫描来生成复数光学相干层析成像数据(25),以采集其复数值指示在成像目标中的相应扫描位置处的成像目标的光学特性的样本。成像系统(10)还包括控制器(40),该控制器(40)被布置成使用所采集的样本的相位信息来计算二维互相关,并且基于所计算的互相关来控制扫描仪(20),以补偿扫描期间成像目标(30)和扫描仪(20)之间的相对移动。

    用于多模态眼科成像系统的光学元件移动机构

    公开(公告)号:CN118141321A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311635199.0

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本申请涉及一种用于多模态眼科成像系统的光学元件移动机构。用于眼科成像设备(100)的移动机构(110),该眼科成像设备(100)用于使用沿着第一光路和第二光路传播的光对眼睛(120)进行成像,移动机构被布置成将第一光学元件移入和移出第一光路,并且同时将第二光学元件移入和移出第二光路,移动机构被布置成使光学元件在第一旋转位置和第二旋转位置之间旋转,使得当光学元件处于第一旋转位置并且成像设备在第一成像模式下操作时,第一光学元件和第二光学元件分别位于第一光路和第二光路中;以及当光学元件处于第二旋转位置并且成像设备在第二成像模式下操作时,第一光学元件和第二光学元件分别位于第一光路和第二光路之外。

    眼科设备
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111163683B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201780095530.0

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 提供了一种控制眼科设备的方法,该眼科设备具有可操作来对视网膜的成像区域成像的第一视网膜图像采集模块和可操作来同时照明视网膜的照明区域的照明模块,该成像区域和照明区域彼此具有预定的位置关系,该方法包括:通过对视网膜的参考成像区域成像来控制(S10)第一视网膜图像采集模块采集参考视网膜图像;在参考视网膜图像中指定(S20)目标;控制(S30)第一视网膜图像采集模块采集在参考成像区域内的初始成像区域的当前视网膜图像;使用目标和参考视网膜图像的至少一部分,控制(S40)第一视网膜图像采集模块将其视网膜的成像区域从初始成像区域移动到目的地成像区域,并采集目的地成像区域的视网膜图像;当第一视网膜图像采集模块的成像区域是目的地成像区域时,控制(S50’)照明模块照明视网膜的照明区域;当照明模块照明视网膜的照明区域时,控制(S60’)第一视网膜图像采集模块采集一个或更多个视网膜图像;以及将基于该一个或更多个视网膜图像的标记视网膜图像与基于参考视网膜图像的至少一部分的比较图像进行比较(S70),以确定指示标记视网膜图像在比较图像内的位置的标记。

    图像质量评估
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110889820B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201910753294.8

    申请日:2019-08-15

    Abstract: 本公开涉及图像质量的评估。一种用于评估由扫描成像系统产生的图像的图像质量的方法、装置、和计算机可读介质。该方法包括:获取(S10)由扫描成像系统产生的图像的图像数据以及针对图像的每个区段进行如下计算(S20到S40):计算度量区段的至少一部分的锐度或对比度中的至少一者的相应第一值,该度量依赖于噪声;计算度量在该区段的至少一部分中的噪声的相应第二值;以及通过将第一值与第二值组合来计算指示图像质量的相应第三值。该组合使得计算出的第三值比第一值具有对噪声的更弱的依赖性。该方法还包括基于计算出的第三值在区段当中的的变化来确定(S50)指示图像的图像质量的质量评分。

    信息处理系统、信息处理装置、图像获取装置、信息处理方法、图像获取方法、以及程序

    公开(公告)号:CN114556486A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202080068976.6

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 信息处理系统具备:图像获取装置,其获取患者的被检眼图像数据;第1信息处理装置,其存储被检眼图像数据;第2信息处理装置,其用于得到基于人工智能针对被检眼图像数据的第1诊断结果;以及第3信息处理装置,其用于得到基于解读影像医生针对被检眼图像数据的第2诊断结果,图像获取装置执行生成表示基于人工智能的诊断以及/或者基于解读影像医生的诊断的诊断手法信息的处理;以及将包含被检眼图像数据和诊断手法信息在内的第1发送数据发送至第1信息处理装置的第1发送处理,第1信息处理装置执行当从图像获取装置接收第1发送数据时存储被检眼图像数据的处理;以及基于诊断手法信息将包括被检眼图像数据在内的第2发送数据发送至第2信息处理装置以及/或者第3信息处理装置的第2发送处理。

    体积OCT图像数据处理
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114468975A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111307355.1

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本申请涉及体积OCT图像数据处理。一种处理C扫描数据以生成校正数据的方法,该C扫描数据包括由OCT成像系统获取的对成像目标的B扫描序列,该校正数据用于补偿由OCT成像系统和成像目标的相对运动引起的在该序列中的B扫描之间的轴向位移,该相对运动在B扫描的获取期间使OCT成像系统和成像目标之间的距离变化,该校正数据是通过以下方式生成的:对于该序列中多对相邻B扫描中的每个相邻B扫描对,确定(S10)在相邻B扫描中的共同眼部特征的相应表示之间的轴移的相应指示符;以及根据所确定的指示符随着在该序列中相对应的相邻B扫描对的位置的变化,确定(S20)该变化的第一频率分量,其指示B扫描的获取期间的相对运动。

    信息处理系统、信息处理装置、信息处理方法及程序

    公开(公告)号:CN114450755A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202080068885.2

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 信息处理系统具有:获取患者的被检眼图像数据的图像获取装置;和能够与图像获取装置进行通信且存储被检眼图像数据的第1信息处理装置,图像获取装置将第1发送数据向第1信息处理装置发送,其中该第1发送数据包含被检眼图像数据、和用于确定对被检眼图像数据进行图像诊断的图像诊断装置的附加信息,第1信息处理装置若从图像获取装置接收到第1发送数据,则存储被检眼图像数据,并基于附加信息,确定针对被检眼图像数据进行第1图像诊断的第1图像诊断装置及针对被检眼图像数据进行与第1图像诊断不同的第2图像诊断的第2图像诊断装置中的至少一方,且将包含被检眼图像数据的第2发送数据向确定出的图像诊断装置发送。

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