一种眼科用眼部疲劳缓解装置

    公开(公告)号:CN112691008B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011463780.5

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种疲劳缓解装置,尤其涉及一种眼科用眼部疲劳缓解装置。本发明要解决的技术问题是如何设计一种按摩效果更好,并且能够节省人力的眼科用眼部疲劳缓解装置。为了解决上述技术问题,本发明提供了这样一种眼科用眼部疲劳缓解装置,包括有:弧板,其两侧均连接有拉带,两个拉带之间连接有连接板;按摩装置,其设置在弧板上;辅助装置,其设置在弧板上。本发明通过按摩装置和辅助装置配合运作从而达到缓解眼部疲劳的效果。

    一种基于残差网络和注意力机制的图像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112967295A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110258693.4

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于残差网络和注意力机制的图像处理方法及系统,方法包括:获取输入图像,输入图像包括第一图像和第二图像;根据第二图像对第一图像进行预处理,获取第一目标图像,基于第一目标图像获取第一标注图像;根据第一标注图像和第一目标图像对预设分割网络进行训练,获取第一分割网络,第一分割网络是包括具有残差网络和注意力机制的编码解码结构;通过第一分割网络对第一目标图像进行处理,获取输出图像。该方法基于深度学习技术对医学图像进行图像分割处理,恢复出高分辨率二值图像,能够得到更精确的分割结果,且计算效率更高,错误率更小,避免了人为因素干扰,为后续疾病的诊断和治疗提供精确的分割和定位依据。

    一种用于光程自动校准的OCT探头
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106691380A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611203292.4

    申请日:2016-12-23

    CPC classification number: A61B5/0066 A61B2562/0238

    Abstract: 本发明公开了一种用于光程自动校准的OCT探头,包括自聚焦透镜,所述自聚焦透镜的一端设置有转折透镜,另一端设置有单模光纤,所述转折透镜远离自聚焦透镜的一侧设置有密封帽,所述单模光纤的外部设置有扭矩线缆,所述自聚焦透镜与转折透镜的外部设置有高散射率热缩管,所述高散射率热缩管的外部设置有保护套管,本实用型中的高散射率热缩管由热缩材料PET制成,在PET材料中掺杂少量的光散射颗粒,可以提高背向散射率,使得高散射率热缩管在图像信号中形成一个图像强度的最大可检测峰,能轻易的识别出参考臂与样品臂零光程差的位置,本发明提高了OCT探头的机械强度,增加了其应用于复杂、狭窄、弯曲病变部位的可能性。

    西瑞香素的提取方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100463906C

    公开(公告)日:2009-02-25

    申请号:CN200710071851.5

    申请日:2007-03-07

    Abstract: 西瑞香素的提取方法,它涉及中药饮片中药物成分的提取方法。它解决了现有西瑞香素提取技术差、收率不足0.004%,且纯度低于90%,导致大量资源浪费和西瑞香素的生产成本居高不下的问题。西瑞香素提取:醇提取了哥王、再浓缩、萃取、层析、洗脱、重结晶、干燥,即得到西瑞香素。本发明提取方法西瑞香素的收率为0.014%~0.03%且纯度为97.00%~99.99%。本发明提取方法高效、成本低、适合产业化生产。

    SRH模型预测新型冠状病毒患者健康问题的应用

    公开(公告)号:CN118919064A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410618466.1

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了SRH模型预测新型冠状病毒患者健康问题的应用,包括以下步骤:步骤一:收集患者临床数据,包括休克、使用利巴韦林和咯血三个指标;步骤二:基于指标建立Nomogram图和评分系统;步骤三:通过Nomogram图和评分系统预测患者发生健康问题的概率;步骤四:识别评分较高的患者为高危患者;步骤五:对高危患者进行早期干预和治疗,以减少健康问题的发生率;本发明根据发生休克、使用利巴韦林、咯血三个指标建立预测新型冠状病毒健康问题的Nomogram图和评分,评分越高,患者发生健康问题的概率越大,有助于临床早期识别可能会发生健康问题的患者,可尽早进行干预,减少健康问题的发生率,提高患者生活质量,减轻医疗负担。

    一种基于残差网络和注意力机制的图像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112967295B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110258693.4

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于残差网络和注意力机制的图像处理方法及系统,方法包括:获取输入图像,输入图像包括第一图像和第二图像;根据第二图像对第一图像进行预处理,获取第一目标图像,基于第一目标图像获取第一标注图像;根据第一标注图像和第一目标图像对预设分割网络进行训练,获取第一分割网络,第一分割网络是包括具有残差网络和注意力机制的编码解码结构;通过第一分割网络对第一目标图像进行处理,获取输出图像。该方法基于深度学习技术对医学图像进行图像分割处理,恢复出高分辨率二值图像,能够得到更精确的分割结果,且计算效率更高,错误率更小,避免了人为因素干扰,为后续疾病的诊断和治疗提供精确的分割和定位依据。

    一种用于医疗方面的心血管造影床

    公开(公告)号:CN106691764A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611180913.1

    申请日:2016-12-20

    Abstract: 本发明提供一种用于医疗方面的心血管造影床,包括心血管造影床底座,滚轮,升降装置,升降臂,升降装置开关,心血管造影床,软管凸起,通孔,固定耳,固定孔和心血管造影床固定孔,所述心血管造影床右侧的底部安装在升降装置上;所述升降装置的上方安装有升降臂;所述升降臂顶部的四个拐角上均安装有固定耳;所述四个固定耳的中间均设有固定孔;所述升降装置的前侧面上安装有升降装置开关。本发明通过设有的升降装置,有利于对心血管造影床的高度进行调节,心血管造影床底座底部设有的滚轮,有利于对心血管造影的位置进行移动,设有的软管凸起,有利于对患者进行穿刺时所流出的血液与心血管造影床进行隔绝,进行集中收集,设计合理。

    西瑞香素的提取方法及含西瑞香素的药物

    公开(公告)号:CN101016286A

    公开(公告)日:2007-08-15

    申请号:CN200710071851.5

    申请日:2007-03-07

    Abstract: 西瑞香素的提取方法及含西瑞香素的药物,它涉及中药饮片中药物成分的提取方法及含该成分的药物。它解决了现有西瑞香素提取技术差、收率不足0.004%,且纯度低于90%,导致大量资源浪费和西瑞香素的生产成本居高不下的问题。西瑞香素提取:醇提取了哥王、再浓缩、萃取、层析、洗脱、重结晶、干燥,即得到西瑞香素。含西瑞香素的药物按重量份数比由45~55份西瑞香素、40~50份微晶纤维素和3~7份硬脂酸镁制成。本发明提取方法西瑞香素的收率为0.014%~0.03%且纯度为97.00%~99.99%。本发明提取方法高效、成本低、适合产业化生产。本发明药物对恶性肿瘤均有明显抑制作用,药物成分单一且稳定性强,毒副作用低,安全性高。

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