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公开(公告)号：CN106960457B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710120036.7
申请日：2017-03-02
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提出一种基于图像语义提取和涂鸦的彩绘画创作方法，该方法能够将语义风格迁移到涂鸦画中，进而转化为精细彩绘画，通过收集已有的彩绘画素材，并标记素材图画中的语义，通过语义生成一张涂鸦画，通过一种将马尔可夫随机场与卷积神经网络结合的风格迁移技术，得到一张具有素材图像风格和涂鸦语义融合的精细彩绘画。本发明能降低画家重复绘制同一主题的绘制时间，可以快速改变构图但保留原有风格，可以提供彩绘灵感的优点，一定程度上解决了彩绘画供需不平衡的痛点。
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公开(公告)号：CN106952332B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710127804.1
申请日：2017-03-06
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于透视变换的3D画施工图自动生成方法，本发明方法适应于地画、墙地画、墙角画等各种类型的3D画艺术形式，包括：对3D画各种类型进行建模，对3D画模型进行透视变换，对输入的3D画效果图进行裁剪，根据模型透视投影结果和绘制场地信息求变换矩阵；对裁剪后的3D画效果图使用变换矩阵进行透视变换，最后输出基于场地信息的3D画施工图。本发明使用方便，可以批量处理和自动生成，缓解了传统彩绘创作和施工中设计周期长的行业痛点，同时可以让经验较少的画师快速掌握3D画的设计技巧，从而促进彩绘制作行业的繁荣。
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公开(公告)号：CN107066578B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710239554.0
申请日：2017-04-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和迁移学习的3D画智能推荐方法，首先利用公开的大样本场景图片数据集，基于深度学习得到通用的场景图像分类器；然后通过用户收集的3D画场景图片数据集进行迁移学习，将通用的图像分类器转为3D画场景空间分类器；接着通过哈希感知算法构建3D画设计方案推荐图库的信息指纹库；最后将用户拍摄场景图片与3D画设计方案库匹配筛选，得到匹配候选子集，计算该子集中每张图片与用户图片之间的信息指纹汉明距离，再将距离最小的3D图智能推荐给用户。本发明基于深度学习和迁移学习，实现了在特定环境和空间结构对3D画的设计，也缩短了3D画的设计周期。
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公开(公告)号：CN106960457A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710120036.7
申请日：2017-03-02
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提出一种基于图像语义提取和涂鸦的彩绘画创作方法，该方法能够将语义风格迁移到涂鸦画中，进而转化为精细彩绘画，通过收集已有的彩绘画素材，并标记素材图画中的语义，通过语义生成一张涂鸦画，通过一种将马尔可夫随机场与卷积神经网络结合的风格迁移技术，得到一张具有素材图像风格和涂鸦语义融合的精细彩绘画。本发明能降低画家重复绘制同一主题的绘制时间，可以快速改变构图但保留原有风格，可以提供彩绘灵感的优点，一定程度上解决了彩绘画供需不平衡的痛点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106952332A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710127804.1
申请日：2017-03-06
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于透视变换的3D画施工图自动生成方法，本发明方法适应于地画、墙地画、墙角画等各种类型的3D画艺术形式，包括：对3D画各种类型进行建模，对3D画模型进行透视变换，对输入的3D画效果图进行裁剪，根据模型透视投影结果和绘制场地信息求变换矩阵；对裁剪后的3D画效果图使用变换矩阵进行透视变换，最后输出基于场地信息的3D画施工图。本发明使用方便，可以批量处理和自动生成，缓解了传统彩绘创作和施工中设计周期长的行业痛点，同时可以让经验较少的画师快速掌握3D画的设计技巧，从而促进彩绘制作行业的繁荣。
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公开(公告)号：CN107066578A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710239554.0
申请日：2017-04-13
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和迁移学习的3D画智能推荐方法，首先利用公开的大样本场景图片数据集，基于深度学习得到通用的场景图像分类器；然后通过用户收集的3D画场景图片数据集进行迁移学习，将通用的图像分类器转为3D画场景空间分类器；接着通过哈希感知算法构建3D画设计方案推荐图库的信息指纹库；最后将用户拍摄场景图片与3D画设计方案库匹配筛选，得到匹配候选子集，计算该子集中每张图片与用户图片之间的信息指纹汉明距离，再将距离最小的3D图智能推荐给用户。本发明基于深度学习和迁移学习，实现了在特定环境和空间结构对3D画的设计，也缩短了3D画的设计周期。
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公开(公告)号：CN304509486S
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201730067937.5
申请日：2017-03-10
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：手机的图形用户界面(绘酷)。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于手机APP界面展示集彩绘艺术设计、彩绘工程实施、沟通交流为一体的平台。
3．本外观设计产品的设计要点：在于手机显示的图形用户界面的界面内容。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
5．界面用途：界面上分成三部分，上部是banner页展示消息，中部是八个功能按钮，分别是“实景设计”，“智能设计”，“3D画制作”，“3D画施工图”，“VR漫游”，“优秀作品”，“3D画图库”和“艺术家”。
最下部是导航栏，包含“首页”，“案例”，“增加”，“购物车”和“我的”。-
公开(公告)号：CN304314305S
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201730067936.0
申请日：2017-03-10
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：手机的图形用户界面（绘酷微信小程序）。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于手机APP界面展示彩绘设计效果、宣传彩绘知识和3D画魅力的平台。
3．本外观设计产品的设计要点：在于手机显示的图形用户界面的界面内容。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
5．界面用途：本外观设计分成三个页面，图一显现的界面为绘酷小程序首页，标签栏分为“首页”、“案例”和“我的”三个模块，最上方的横幅为公司的要闻；通过点击横幅下方的小图标，用户可以实现免费预算、了解艺术家信息、3D画知识和彩绘课堂的功能；还有下滑功能展示公司的更新动态。
图二显现的界面为绘酷小程序的“案例”，通过点击展示的是公司所做或其他优秀的整理后的案例。
图三显现的界面为绘酷小程序的“我的”界面，其中实现的功能是“我的订单”实现历史订单查询、“我要下单”和“加入我们”。-
公开(公告)号：CN304314304S
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201730067925.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 华侨大学 , 厦门绘酷文化传媒有限公司
Abstract: 1．本外观设计产品的名称：手机的图形用户界面(3D画秀)。
2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于手机APP界面展示人与3D画互动拍照的晒图和交流平台。
3．本外观设计产品的设计要点：在于手机显示的图形用户界面的界面内容。
4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
5．界面用途：本外观页面分成三个部分，顶端为通知栏，包含“我的”、“主页”和“消息”三个内容；中间为嗮图交流区，以“热度”、“附近”和“关注”三种排序方式展示，每一种排序页面都是以矩形略缩图形式分成两列展示；下方为导航栏，包含“首页”、“实景设计”和“发现”三个模块图标。
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