一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法

    公开(公告)号:CN118134795B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410089563.6

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种化学交换饱和转移成像(CEST‑MRI)成像技术,提供了一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法,构建了一个矩阵低秩近似CEST图像降噪技术,将一个矩阵分解成两个低秩矩阵的乘积,即C=UV,其中U是一个m×r矩阵,V是一个r×n矩阵,r是矩阵的秩。这种分解方法可以通过奇异值分解(SVD)来实现,即C=UΣVT,其中Σ是一个r×r的对角矩阵,对角线上的元素为奇异值。本发明基于奇异值分解法来重建高质量的CEST图像。

    一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法

    公开(公告)号:CN118134795A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410089563.6

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种化学交换饱和转移成像(CEST‑MRI)成像技术,提供了一种化学交换饱和转移磁共振成像序列自适应降噪方法,构建了一个矩阵低秩近似CEST图像降噪技术,将一个矩阵分解成两个低秩矩阵的乘积,即C=UV,其中U是一个m×r矩阵,V是一个r×n矩阵,r是矩阵的秩。这种分解方法可以通过奇异值分解(SVD)来实现,即C=UΣVT,其中Σ是一个r×r的对角矩阵,对角线上的元素为奇异值。本发明基于奇异值分解法来重建高质量的CEST图像。

    一种脂肪干细胞外泌体联合尼达尼布制备抗肺纤维化药物中的应用

    公开(公告)号:CN117771274A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311791674.3

    申请日:2023-12-23

    Inventor: 石莺 蔡丽云 汪洁

    Abstract: 本发明提供了一种脂肪干细胞外泌体联合尼达尼布制备抗肺纤维化药物中的应用,本发明属于干细胞及生物医药技术领域。本发明提供的脂肪干细胞外泌体联合尼达尼布制备抗肺纤维化药物中的应用,是将所述尼达尼布负载在脂肪干细胞外泌体上用于抗肺纤维化。本发明提供的负载尼达尼布的脂肪干细胞外泌体通过调节TGF‑β/smad信号通路和氧化应激抑制博莱霉素诱导的肺纤维化内皮间充质转化。与Exo和Nin分别给药(Exo/Nin)相比,Exo‑Nin能够更加显著的抗肺纤维化、减少BLM小鼠肺部细胞的氧化应激。

    三叉苦原药或提取物在制备抗肿瘤药物中的应用

    公开(公告)号:CN117503837A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311447743.9

    申请日:2023-11-02

    Inventor: 郑晓辉

    Abstract: 本发明公开了三叉苦原药或提取物在制备抗肿瘤药物中的应用,所述的三叉苦提取物为三叉苦乙醇水提取物。所述三叉苦提取物的制备方法包括如下步骤:将三叉苦的植株粉碎后,经乙醇水萃取或高温高压水萃取。本发明三叉苦原药或提取物对肿瘤细胞尤其是人非小细胞癌细胞具有显著的抑制效果。

    一种用于指导全瓷贴面精准粘结的导板及其制作方法

    公开(公告)号:CN109745127B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN201811534434.4

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种用于指导全瓷贴面精准粘结的导板及其制作方法,辅助牙医在贴全瓷贴面时的定位,包括:激光扫描,获取患者口腔数据,主要包括目标牙齿和邻近左右的牙齿;电脑辅助设计全瓷贴面;采用3D打印方式打印设计好贴面后的口腔模具,所述口腔模具包括目标牙齿和邻近左右的牙齿,其中,目标牙齿的外形轮廓为模拟全瓷贴面粘结后的状态;通过所述口腔模具制作导板,所述导板设有牙槽,覆盖范围包括完整的目标牙齿和邻近左右的牙齿;所述左右牙槽与患者对应的牙齿的模具的外形轮廓一致,所述目标牙槽与患者对应的牙齿的模具贴上全瓷贴面后的外形轮廓一致。本发明解决目前开窗型贴面和对接型贴面在贴面粘结时则存在的定位难题,定位准确,使用方便。

    一种基于大模型的儿科静脉注射智能情感交流方法

    公开(公告)号:CN117219233A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311176616.X

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于大模型的儿科静脉注射智能情感交流方法。该方法首先对患儿的基础数据进行脱敏处理以保护患者隐私。然后,通过输入与患儿脱敏数据和患儿抗拒注射情境相关的提示词到人工智能大模型,生成初始的安抚指引。进而构造与这些初始安抚指引对应的安抚方法提示词,并输入到同一人工智能大模型中,以获得一组具体的安抚方法。最后,依据这组安抚方法来制定一个临床执行清单,按照该清单对患儿进行有效和个性化的安抚。这一方法利用人工智能技术,以提供更为精确和个性化的儿科静脉注射安抚解决方案。

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