公开(公告)号：CN119229956A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411083617.4

申请日：2024-08-08

Applicant: 南宁源动生命医学研发有限公司 ,  佰茵云(广州)医学研究有限责任公司 ,  南方医科大学珠江医院

Inventor： 田杰 ,  崔春晖 ,  莫客 ,  宋琼 ,  樊星迪 ,  王浩丞 ,  陈奕翾 ,  李婷 ,  黄成裕 ,  贾建刚

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种空间单细胞基因多组学定量预测的方法及装置，涉及单细胞识别技术领域，该方法构建了一种针对H&E染色切片的AIHE多组学深度学习模型，首先将多组学数据转换为二元变量数据，并将H&E染色切片处理为WSI格式图像块，并对WSI格式图像块中的细胞进行区域标签设置，再将含有单细胞的区域标签的WSI格式图像块作为AIHE多组学深度学习模型的输入，并将转换后的二元变量数据作为AIHE多组学深度学习模型的训练目标，对AIHE多组学深度学习模型进行多组学数据识别训练，通过训练后AIHE多组学深度学习模型识别出待识别H&E染色切片对应的单细胞定量数据，提高了H&E染色图像的识别程度，且降低了成本。