基于形状空间的大规模人脸数据库检索方法

    公开(公告)号:CN104765739A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201410003763.1

    申请日:2014-01-06

    Inventor: 王桥 丁小羽 陆建

    Abstract: 本发明是一种基于形状空间中几何匹配追踪的大规模人脸数据库检索方法,属于人脸识别和形状分析领域。该方法自动定位人脸特征点并基于其位置将图像投影至形状空间,计算图像在形状空间中用于检索的几何结构。该方法分为离线数据库建立和在线检索两部分。离线数据库存储人脸图像的几何结构。在线部分计算出待检索图像的几何结构,在数据库中快速搜索匹配人脸图像。本发明为大规模人脸数据库检索提供了一种全新的设计模式。本方法匹配信息数据量紧凑,适用于分布式系统实现。形状空间中点集的几何结构可大幅降低匹配次数,提高了检索速度,适用于对实时性有较高要求的应用。本发明可有效解决大规模人脸数据库检索数据存储量巨大和检索耗时的问题。

    一种领域自适应的人脸表情分析方法

    公开(公告)号:CN104616005A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510103956.9

    申请日:2015-03-10

    Inventor: 丁小羽 王桥 夏睿

    CPC classification number: G06K9/00315 G06K9/6269

    Abstract: 本发明是一种领域自适应的人脸面部表情分析方法,属于计算机视觉和情感计算研究领域。目的是解决自动表情分析中训练与测试数据领域差异阻碍预测精度的问题,更符合实际需要。本发明提出了一种基于对象领域的领域适应表情分析方法。对每个受试对象,定义一个数据领域。首先通过构建辅助预测问题的方式来定义对象领域之间的距离。然后在源数据集里选取与测试对象数据性质相近的一组对象,组成训练集。在训练集上,采用加权协同训练的方式,将部分测试对象数据直接用于模型训练,使得预测模型进一步接近测试对象领域。本发明的优势在于:解决了训练与测试数据相隔离的问题,使得预测模型适应于测试数据领域,对领域差异具有鲁棒性,适用范围广。

    基于形状空间的大规模人脸数据库检索方法

    公开(公告)号:CN104765739B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201410003763.1

    申请日:2014-01-06

    Inventor: 王桥 丁小羽 陆建

    Abstract: 本发明是一种基于形状空间中几何匹配追踪的大规模人脸数据库检索方法,属于人脸识别和形状分析领域。该方法自动定位人脸特征点并基于其位置将图像投影至形状空间,计算图像在形状空间中用于检索的几何结构。该方法分为离线数据库建立和在线检索两部分。离线数据库存储人脸图像的几何结构。在线部分计算出待检索图像的几何结构,在数据库中快速搜索匹配人脸图像。本发明为大规模人脸数据库检索提供了一种全新的设计模式。本方法匹配信息数据量紧凑,适用于分布式系统实现。形状空间中点集的几何结构可大幅降低匹配次数,提高了检索速度,适用于对实时性有较高要求的应用。本发明可有效解决大规模人脸数据库检索数据存储量巨大和检索耗时的问题。

    基于GPS信息的道路地图更新方法

    公开(公告)号:CN104677366A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510122265.3

    申请日:2015-03-19

    Inventor: 王桥 吴晶晶

    CPC classification number: G01C21/32

    Abstract: 本发明属于信息科学工程领域,特别是涉及一种基于GPS信息的道路预测与修正方法研究。该方法是将已有道路看做一个状态空间,利用EM算法和Kalman算法对其状态空间模型中的未知参数进行估计,最后利用估计出的状态空间模型和Kalman滤波算法对新修道路进行预测与修正。本发明首次将这一方法运用到道路预测与修正这一研究方向,解决了地图更新速度较慢的问题,该算法具有及时有效的优点。

    基于GPS信息的道路地图更新方法

    公开(公告)号:CN104677366B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201510122265.3

    申请日:2015-03-19

    Inventor: 王桥 吴晶晶

    Abstract: 本发明属于信息科学工程领域,特别是涉及一种基于GPS信息的道路预测与修正方法研究。该方法是将已有道路看做一个状态空间,利用EM算法和Kalman算法对其状态空间模型中的未知参数进行估计,最后利用估计出的状态空间模型和Kalman滤波算法对新修道路进行预测与修正。本发明首次将这一方法运用到道路预测与修正这一研究方向,解决了地图更新速度较慢的问题,该算法具有及时有效的优点。

    基于无线传感器网络的被动定位及追踪方法

    公开(公告)号:CN104768219A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201410004551.5

    申请日:2014-01-06

    Inventor: 王桥 赵明霞

    Abstract: 本发明提出了一种基于无线传感器网络的被动定位及追踪方法。系统组成:一个控制节点(Controller),用于向无线传感器网络发送控制命令;多个组网节点(Node),相互之间通信产生网络状态信息;一个接收节点(Collector),接收来自组网节点的信息,初步处理后通过串口传至上位机进一步处理,由上位机运行实时定位与追踪算法。其中网络状态信息指节点对之间的接收信号强度(RSSI,ReceivedSignalStrengthIndicator),Nodes通过令牌环协议按序广播数据包。理论上外界只需要三个节点即可定位出目标位置,但实际情况下定位误差大,因此本发明考虑同时处理所有节点收集的信息,为每一个数据对目标定位的影响赋予一个合理的权重,从而减小定位误差。

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