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公开(公告)号：CN120017624A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510056617.3
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC: H04L51/04 , H04L51/212 , H04W4/14 , G06F40/226 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种垃圾短信的分析方法、装置、设备及存储介质。所述垃圾短信的分析方法，包括：基于短短信的时间先后顺序、接入号码及预设短信长度拼接由至少两个短短信构成的长短信；去除所述长短信中的签名的符号后，对所述长短信进行分词处理；对进行过分词处理后的所述长短信进行垃圾关键词匹配；根据匹配结果，分析所述由至少两个短短信构成的长短信是否为垃圾短信。本申请的技术方案解决了拆分长短信时，恰好拆分了垃圾关键词到两个短短信中，导致无法识别出垃圾关键词的问题，还解决了签名中的文字与短信中的常规文字一起构成垃圾关键词的问题，实现对短信内容中的垃圾短信关键字的有效识别，进而提升了垃圾信息的识别准确度，从而实现对垃圾短信的精准拦截。
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公开(公告)号：CN119906573A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510077504.1
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司 , 北京神州泰岳信息安全技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于AI的网络流量检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取原始网络流量对应的目标网络流量数据；目标网络流量数据包括携带有流量特征数据的分类结果；将目标网络流量数据输入至预先训练好的检测模型中，得到目标网络流量数据对应的检测结果；基于检测结果，判断原始网络流量是否为异常网络流量；如果为异常网络流量，生成并显示原始网络流量对应的告警信息；检测模型基于预先获取的目标网络流量数据集训练得到，目标网络流量数据集包括被标注有检测结果标签的样本目标网络流量数据。该方案中，通过基于目标网络流量数据集训练得到的检测模型进行网络流量的异常检测，可以智能化识别检测网络中异常流量，提高检测准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119598491A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411685035.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供的基于图数据库的资源权限管理方法、装置及电子设备，方法包括：基于当前资源权限管控场景和需求，创建至少一种标签树和至少一个角色；针对每种标签树的每个子节点标签，如果确定存在该子节点标签对应待绑定的资源实例，生成该子节点标签与对应绑定的资源实例的第一关系路径；针对每个角色，如果确定存在该角色对应待绑定的子节点标签，生成该角色与对应绑定的子节点标签的第二关系路径；基于每个第一关系路径和第二关系路径，管理每个资源实例的权限。该方式通过在CMDB系统中增加树形结构的标签，将角色与标签绑定，标签与资源实例绑定，可以实现资源实例权限的灵活管控，从而支持灵活多变的权限管控场景。
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公开(公告)号：CN119520630A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411616578.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司 , 北京神州泰岳信息安全技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据包传输方法及装置，方法包括：获取原始数据包，原始数据包为客户端发送至对端设备的数据包；利用预设算法和/或预设模型，采用AI决策模型基于目标网络的网络状态确定目标封装策略；其中，不同封装策略对应的封装参数的生成策略不同，和/或，不同封装策略对应的封装参数的数据格式不同；将原始数据包封装为待传输数据包，其中，待传输数据包的报头中携带有目标封装参数，目标封装参数是基于目标封装策略生成的；基于目标通信协议将待传输数据包发送至对端设备。该方法可以通过智能决策封装策略的步骤，优化网络通信的性能和安全性，并且可以结合UDP协议的高效性与TCP协议的可靠性，进而适应多样化的网络通信需求。
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公开(公告)号：CN119311931A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310869805.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
Inventor： 祖晓阳
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种时序数据预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的时序数据，并对时序数据进行分类，获得多个类别的时序数据；针对所述多个类别中的每个类别的类型，确认对应的预测算法；使用对应的预测算法对该类别的时序数据进行预测，获得下一周期的预测结果，所述预测结果是所述时序数据在下一个周期出现的数据。在上述方案的实现过程中，通过对时序数据进行分类，获得多个类别的时序数据，并对多个类别中的每个类别的时序数据进行预测，改善了不同类别的数据相互作为噪音处理的情况，有效地降低了不同类别的数据相互作为噪音的概率，从而提高了对时序数据进行预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112147445B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202011027234.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G01R25/00 , G01R29/027
Abstract: 本发明公开一种局部放电检测方法及系统，其中所述方法包括：检测电力系统目标部位的工频正弦交流信号和局放信号；所述局放信号为叠加在工频周期内的离散脉冲信号；获取包含高低电平信息和与所述工频正弦交流信号频率相同的方波信号，并根据所述方波信号计算工频相位信息；根据所述局放信号，获得局部放电所在的工频相位的位置信息；根据所述工频相位信息和所述位置信息，进行局部放电检测分析。本申请简化了工频相位信息检测装置的电路结构，降低了装置成本，保证相位检测的精度和实时性，提高了局部放电检测的精准性和效率。
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公开(公告)号：CN119109752A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310686566.3
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
Inventor： 高江涛
IPC: H04L41/06 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , G08B21/10
Abstract: 本申请涉及故障监控及调度方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：实时获取舆情信息中目标区域的故障影响信息，并根据故障影响信息生成故障预警信息，进行故障预警；当目标区域内故障告警信息满足预设条件确认为大面积故障时，获取告警通信设备的设备信息对应的故障评估数据；对故障评估数据进行数据处理，结合故障预警信息，确定目标区域内告警通信设备故障维护的统一调度方案。本申请的方法基于舆情信息预警并根据故障评估结果，制定合理的故障维护调度方案，节省人力物资资源，实现了从故障预警到监控、故障发生后准确评估故障通信设备重要性，制定实时调度的过程，提高现场维护工作的效率。
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公开(公告)号：CN119012245A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411129072.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种监测核心网运行的方法和装置，能够快速且有效地确定发生故障的网元。方法包括：获取至少一个拨测任务，每一拨测任务用于通过模拟用户行为，测试路由上网元执行测试项的完成情况，完成情况包括测试项执行成功或失败，每一路由为核心网的网元构成的路径；通过与拨测模块通信获取拨测话单，拨测模块用于以第一周期长度周期性执行每一拨测任务，并生成用于记录执行的每一测试项的完成情况的拨测话单；基于拨测话单中每一测试项执行失败的次数，从连续执行失败的次数超过第二阈值的目标测试项对应网元中，筛选出目标网元集合；目标网元集合由发生故障的概率大于第一阈值的网元构成；从目标网元集合中确定核心网中发生故障的目标网元。
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公开(公告)号：CN119005153A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411009030.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于推理模板的大模型意图推理方法、装置、设备及介质，大型语言模型部署有智能体自主系统，智能体自主系统包括主控智能体、意图编排智能体和专业智能体，包括：获取待处理自然语言；将待处理自然语言输入至大型语言模型中，主控智能体基于大型语言模型中的历史案例、预先设置的推理模板和预先生成的提示词集对待处理自然语言进行意图识别和流程推理，得到推理结果；意图编排智能体基于推理结果进行流程编排，得到处理流程；专业智能体基于处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理得到推理结论；大型语言模型输出推理结论。该方式中，解决了推理过程中出现的幻觉问题，提高了推理结论的准确性。
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公开(公告)号：CN118551751B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411009034.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京神州泰岳软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；任务创建智能体基于分解流程进行任务创建，得到分解任务；意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论。该方式中，可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，提高了推理结论的准确性。
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