一种基于自学习的虚拟仿真方法

    公开(公告)号:CN118819308B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411314049.4

    申请日:2024-09-20

    Inventor: 叶丹 刘盈

    Abstract: 本发明涉及虚拟仿真技术领域,尤其涉及一种基于自学习的虚拟仿真方法。该方法包括步骤S1,确定当前光学环境的类型;步骤S2,将所述第三光学环境分为第二光学环境或第四光学环境;步骤S3,在第二光学环境下,执行动态动作,以进行仿真捕捉;步骤S4,将实时模拟数据与仿真捕捉数据进行对比,根据对比结果对标记点设定参数进行修正。本发明通过对捕捉区域内处于静态的目标的位置数据进行分析,以对捕捉环境的质量进行分析,在当前光学环境的质量较好的环境下,执行动作捕捉,进行虚拟仿真,并通过实时数据的模拟与实际捕捉数据的比较,建立一个反馈循环,以不断提高动作捕捉的质量和精度,优化当前仿真过程,以及提高捕捉任务的精准性。

    一种风电场维护运营系统和方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118898474A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411149610.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体为一种风电场维护运营系统和方法,系统包括输出功率预测模块、异常对比分析模块、影响等级计算模块、优先级排序模块、维护路线计算模块、部件检查维护模块;本发明中,通过分析多种环境数据和风力发电功率的关系,预测能源产出并与实际功率输出数据进行对比,识别异常发电站点和故障设备,实现故障早期的预警和干预,降低故障发生率,通过计算多种故障类型的影响评分,评估多种故障的严重性和修复时间,结合维修时间和资源对故障处理进行优先级排序,提高维护资源的利用效率,减少设备停机时间,根据风电场布局和维护资源,优化维护路线,降低维护成本并提高运维效率,确保设备的长期稳定运行。

    一种基于自学习的虚拟仿真方法

    公开(公告)号:CN118819308A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411314049.4

    申请日:2024-09-20

    Inventor: 叶丹 刘盈

    Abstract: 本发明涉及虚拟仿真技术领域,尤其涉及一种基于自学习的虚拟仿真方法。该方法包括步骤S1,确定当前光学环境的类型;步骤S2,将所述第三光学环境分为第二光学环境或第四光学环境;步骤S3,在第二光学环境下,执行动态动作,以进行仿真捕捉;步骤S4,将实时模拟数据与仿真捕捉数据进行对比,根据对比结果对标记点设定参数进行修正。本发明通过对捕捉区域内处于静态的目标的位置数据进行分析,以对捕捉环境的质量进行分析,在当前光学环境的质量较好的环境下,执行动作捕捉,进行虚拟仿真,并通过实时数据的模拟与实际捕捉数据的比较,建立一个反馈循环,以不断提高动作捕捉的质量和精度,优化当前仿真过程,以及提高捕捉任务的精准性。

    一种氧化锰复合电极、制备方法及超级电容器

    公开(公告)号:CN118571667A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410977203.X

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明属于纳米储能技术领域,尤其涉及一种氧化锰复合电极及其制备方法,本发明还涉及一种超级电容器。所述超级电容器电极制备方法,包括:(1)制备银纳米线;(2)制备氧化锰,(3)将所述银纳米线分散在乙醇里,滴涂到基板上,晾干,并在60‑80℃烘干,该步骤重复2‑5次,获得银导电层;(4)将所述银纳米线与所述氧化锰混合物分散在乙醇中,并滴涂到已经沉积有所述导电层的基板上,晾干,并在70‑80℃烘干,获得氧化锰复合电极;所述银纳米线与所述氧化锰过渡金属氧化物活性物质混合材料的浓度为0.5‑5g/L,且银纳米线与氧化锰的比例为1/3‑3/1。以该氧化锰复合电极为正极,石墨为负极,PVA/KOH为中间层,可组装成超级电容器。

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