测井曲线异常值处理方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118859330A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410886558.8

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本申请提供了一种测井曲线异常值处理方法及系统,涉及数据处理领域。该方法首先获取原始测井曲线数据,并对所述原始测井曲线数据进行预处理得到第一测井曲线数据;然后基于K‑sigma原则对所述第一测井曲线数据进行异常值检测,得到异常测井曲线数据;其次对所述异常测井曲线数据的特征进行提取,得到异常特征,并根据所述异常特征对所述异常测井曲线数据进行分类,得到异常测井曲线数据类别;最后基于所述异常测井曲线数据类别对所述异常测井曲线数据进行异常值处理,得到处理后的测井曲线数据。通过上述方法提高了测井曲线数据的完整性和可用性。

    一种跨软件数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN114896204B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210408869.4

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本申请涉及一种跨软件数据传输方法及系统,包括以下步骤:获取若干不同软件数据库中的数据信息的存储字段,并将存储字段分别存入不同的预建立的数据字段储存表中;根据数据信息的实际含义,关联不同数据字段储存表中的存储字段;根据存储字段与数据信息的存储位置,建立数据读取通道接口、数据写入通道接口;获取数据交互的软件数据库中的数据信息;根据软件数据库中的数据信息,选取数据读取通道接口与数据写入通道接口;根据关联的存储字段,对接数据读取通道接口与对应数据写入通道接口以进行数据读写。本发明实施例的方案,主要提供了LandMark和GeoEast两个软件的数据格式的转换桥梁,使得不同软件之间的数据交互较为方便。

    基于聚簇算法的测井数据处理方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN118673345A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410702156.8

    申请日:2024-06-01

    Abstract: 本申请提供一种基于聚簇算法的测井数据处理方法、装置和电子设备,涉及石油勘探领域。该方法中,获取目标井曲线数据;对所述目标井曲线数据进行数据预处理,得到预处理测井数据;对所述预处理测井数据进行聚类,得到多个聚类簇;利用预训练的叠加Boost树模型中的目标基模型对各个所述聚类簇中的曲线数据进行预测,得到第一目标井预测结果;将所述第一目标井预测结果输入预训练的叠加Boost树模型中的目标元模型进行预测,得到第二目标井预测结果,能够提供统一的数据计算标准,并进行数据预测,有利于后续生产开发中数据的使用。

    沉积微相划分方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118656670A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410702155.3

    申请日:2024-06-01

    Abstract: 本申请提供了一种沉积微相划分方法、系统、设备及存储介质,涉及数据处理领域,该方法通过对测井曲线数据和每个测井曲线数据对应的沉积微相标注数据进行预处理,得到初步测井曲线数据,然后将初步测井曲线数据进行拼接处理,得到不同深度段的高维特征向量;其次,基于沉积微相类型得到多个聚类数据集,将多个聚类数据集输入预设对抗网络模型得到多个候选曲线模板,并基于多个候选曲线模板构建分类融合模型,最后,基于待划分井段的测井曲线数据进行特征提取得到待分配高维特征向量,将待分配高维特征向量输入分类融合模型得到沉积微相类型,本申请方法采用聚类、对抗生成网络和分类器融合对测井曲线数据进行微相划分,提高微相划分的准确性。

    储集层分类模型训练方法、分类方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117951594A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410164032.9

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本申请涉及一种储集层分类模型训练方法、分类方法、系统、设备及介质,属于储集层分类的技术领域,该方法包括获取历史测井数据、历史测井数据对应的历史层位数据和历史测井数据对应的储层类别,历史层位数据表示历史测井数据对应测试井的所在位置;根据历史测井数据和储层类别的第一相关系数,对历史测井数据进行筛选,得到目标测井数据;根据目标测井数据之间的第二相关系数和历史层位数据,对目标测井数据层进行分类,得到数据训练子集;分别对数据训练子集进行模型训练,得到与数据训练子集对应的储集层分类模型。本申请具有提高储集层分类准确率的效果。

    智能标志地层定位划分方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115113299A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210541922.8

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本申请涉及一种智能标志地层定位划分方法、装置、设备及存储介质,其方法包括根据获取的已知井的第一井轨迹、第一测井曲线和地层数据,获取每两个已知井对应地层的同种测井曲线的第一相似度;根据第一相似度,遴选已知井的标志层;根据已知井的标志层、获取的目标井的第二测井曲线和第二井轨迹,确定目标井各待划分标志层的候选区域;根据第一井轨迹和第二井轨迹,筛选目标井的参考井以及分别遴选目标井和参考井的待融合曲线;分别将目标井和每个参考井的待融合曲线进行融合,得到第一曲线和第二曲线;根据候选区域、第一曲线和第二曲线,确定目标井各标志地层的地层边界值。本申请具有对目标井标志地层进行智能、高效率地划分的效果。

    随机森林模型构建与参数优化方法以及储层类别划分方法

    公开(公告)号:CN114897050A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210362625.7

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种随机森林模型构建与参数优化方法以及储层类别划分方法,旨在解决现有模型判别的黑盒问题。本发明的随机森林模型参数优化方法包括:对原始数据文件进行预处理,从预处理后的数据集中按预设的百分比划分出第一训练数据集;按照重要性从高到低的顺序,每次从待优化参数中选定一个参数,按照先粗放后精准的原则利用网格搜索法和交叉验证法为选定的参数确定最优值;其中,第一训练数据集用于交叉验证法中的训练和验证。本发明的优化方法减少了网格搜索时间提高了模型精度。本发明的储层类别划分方法,将待划分储层的测量数据输入到随机森林模型得到该储层的分类结果,提高了判别精度,而且具有极强的可解释性。

    有字段名的井文件字段名自动匹配方法、系统、介质和计算机设备

    公开(公告)号:CN114896466A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210360322.1

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 本申请涉及有字段名的井文件字段名自动匹配方法,其包括步骤:获取待匹配文件的文件名,获取待匹配文件的用户字段,计算用户字段与数据库字段名的相似度,得到基于用户字段的字段相似度矩阵,获取待匹配文件的用户数据,计算用户数据与数据库字段的相似度,得到基于用户数据的字段相似度矩阵,将基于用户字段的字段相似度矩阵与基于用户数据的字段相似度矩阵进行加权求和,得到最终的字段相似度矩阵,基于获取到的字段相似度矩阵,选择最高相似度对应的字段名作为待匹配文件的字段名,可用自动化匹配字段名的方式代替传统的人工方式,以减轻工作人员的工作量,该方法可更为准确且快速为待匹配文件匹配合适的字段名。

    一种基于Stacking集成的许可占用与预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111784071A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010676008.5

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明提供一种基于Stacking集成的许可占用与预测方法及系统,包括以下步骤:对用户使用软件许可资源的历史数据进行收集,并保存,通过这些可以对该软件的资源情况的使用进行分析;选择时间序列预测模型作为子模型,按照各自模型的训练方式进行训练,并进行预测,将预测结果保存,作为下一步的输入;利用Stacking思想,利用上一步中预测值作为输入,训练一个线性模型,并对未来许可使用进行预测;模型按设置阈值与条件进行更新迭代;将预测结果通过页面,警告,短信等形式对系统管理员推送、预警和运营策略建议。本发明方便了管理员对于许可的及时和高效的管理,提高平台上软件许可资源的利用率。

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