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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112905830A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110347653.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 自然资源部国土卫星遥感应用中心 , 北京国测星绘信息技术有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/538
Abstract: 本申请提供了卫星遥感影像的获取方法及相关装置，其中，应用于服务端的方法包括：在接收到客户端发送的请求信息的情况下，从请求信息中提取感兴趣区域的多边形矢量；依据多边形矢量，从存储的卫星遥感影像中获取包含感兴趣区域的卫星遥感影像，得到候选卫星遥感影像；将候选卫星遥感影像的目录列表发送给客户端；在接收到客户端发送的目标卫星遥感影像的目录列表的情况下，如果历史未对目标卫星遥感影像进行切片，则对目标卫星遥感影像进行切片，得到瓦片；将目标层级对应分辨率下的瓦片数据，以服务的形式发送给客户端。本申请可以在不影响对客户端的服务速度的前提下，提高服务端的服务效率。
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公开(公告)号：CN112905830B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110347653.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 自然资源部国土卫星遥感应用中心 , 北京国测星绘信息技术有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/538
Abstract: 本申请提供了卫星遥感影像的获取方法及相关装置，其中，应用于服务端的方法包括：在接收到客户端发送的请求信息的情况下，从请求信息中提取感兴趣区域的多边形矢量；依据多边形矢量，从存储的卫星遥感影像中获取包含感兴趣区域的卫星遥感影像，得到候选卫星遥感影像；将候选卫星遥感影像的目录列表发送给客户端；在接收到客户端发送的目标卫星遥感影像的目录列表的情况下，如果历史未对目标卫星遥感影像进行切片，则对目标卫星遥感影像进行切片，得到瓦片；将目标层级对应分辨率下的瓦片数据，以服务的形式发送给客户端。本申请可以在不影响对客户端的服务速度的前提下，提高服务端的服务效率。
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公开(公告)号：CN110245694A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910460730.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 农业农村部农业生态与资源保护总站 , 北京国测星绘信息技术有限公司 , 中国农业生态环境保护协会
Abstract: 本发明专利提供一种基于高分遥感影像分割的西北地区农膜信息分析方法。本发明对获取影像实施多尺度分割，提供一种高分辨率遥感卫星影像最优分割方法，可有效地克服传统的基于像元特征影像分割结果分类精度低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析等缺陷，能够克服现有的遥感影像最优分割结果确定中用单一指标评价带来的不确定性问题，获得整体分割效果最佳的影像分割结果。本发明方法适用于监测范围较大（如10个行政县以上）且分布分散的西北区域，同时克服了基于影像光谱信息人工目视解译的传统提取方法中影像获取困难、数据处理及信息提取工作量大等缺陷。
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公开(公告)号：CN110245589A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910460731.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 农业农村部农业生态与资源保护总站 , 北京国测星绘信息技术有限公司 , 中国农业生态环境保护协会
Abstract: 本发明专利提供一种基于高分遥感影像的西北地区地膜信息综合分析方法，是直接提取法和间接法的联合利用。本发明直接法利用遥感获得最佳监测时相内清晰的亚米级空间分辨率农田地膜卫星影像，采用基于监督分类和图像形态学的腐蚀膨胀算法，实现了农田地膜影像的自动识别、农田的分布情况和种植面积,能够实时监测农田地膜数据，提高了农田地膜空间分布和面积调查精度与效率。本发明针对大区域且无法对刚覆膜时间获取有效的影像数据情况，在提取出地膜和类地膜斑块的基础上通过影像分割、实地调查，将农作物分类，再通过作物覆膜特性，反推地膜覆盖面积。
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公开(公告)号：CN110210376A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910460592.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 农业农村部农业生态与资源保护总站 , 北京国测星绘信息技术有限公司 , 中国农业生态环境保护协会
Abstract: 本发明专利提供一种基于深度学习的高分遥感影像西北地区农膜提取方法。本发明基于高分遥感影像的西北地区地膜信息提取方法，利用SSD深度学习模型提取高分辨率影像中的农田地膜信息的方法，可提高农田地膜提取精度；构建了辐射特征损失函数和几何特征损失函数构建方法，结合传统SSD深度学习模型，大幅提高农田地膜提取精度，本发明自动化程度高，无需用户干预，提取效率高；其次基于深度学习目标检测模型，并且构建辐射和几何特征损失函数，农田地膜提取精度高。
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