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公开(公告)号：CN118332603B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410748382.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种针对大数据环境的数据隔离和安全共享方法和系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于任务和属性类型集对数据属性信息进行分组，生成第一和第二分组结果；根据第二分组结果对待隔离数据进行分块存储，配置静态验证规则，基于第一分组结果对分块存储结果构建任务级数据索引树，配置动态验证规则；当检索标签为数据标签，基于静态验证规则进行数据共享；当标签为任务类型，基于动态验证规则和任务级数据索引树进行数据共享。通过本申请可以解决现有以数据类型为标签的数据存储及调用方式，存在数据调用效率低以及数据共享安全性较差，无法满足当前数据处理需求的技术问题，可以达到满足大数据环境下数据处理需求的效果。
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公开(公告)号：CN117993024B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410136071.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于数据要素的数据安全评估方法和系统，涉及数据安全评估技术领域，该方法包括：获取被交易数据集，以被交易数据集搭建数据共享平台；根据数据共享平台对被交易数据集进行要素提取，得到多个要素；按照数据被交易次数、被交易数据价值以及数据静态变化指标对被交易数据集进行评估权重赋值，得到第一类交易数据集；对第一类交易数据集进行数据脆弱性评估，获取各个交易数据的数据脆弱性检验根；根据数据脆弱性检验根对第一类交易数据集进行加密管理，通过本公开可以解决现有技术中存在由于数据安全评估主要基于静态评估，导致实时监测数据安全的精确度较低的技术问题，达到动态进行数据安全评估的技术效果。
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公开(公告)号：CN118225887A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410649271.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京富迪创业科技有限公司 , 北京北科融智云计算科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种合金表面有机膜层的无损监测方法及系统，涉及无损监测相关技术领域，该方法包括：获取目标有机膜层的属性特性信息和监测需求信息，进行分类标记和解析；在无损检测参数解空间内进行寻优分析，获得目标超声无损检测参数；进行关联分析，确定有机膜层应用性能指标，进行标准量化；对目标有机膜层进行多方位无损监测，获得有机膜层超声检测信号流集合，基于有机膜层自适应检测器对有机膜层超声检测信号流集合进行特征提取分析。解决了现有合金有机膜层无损监测存在的由于复杂环境影响和特定合金表面膜层，导致测量精度不高、合金生产质量不够高效、可靠的技术问题，达到了精准进行膜层检测、提高合金材料生产质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN117745080A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410182266.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了基于多因素认证的数据访问控制和安全监管方法和系统，涉及数据访问控制技术领域，方法包括：采集目标用户的历史访问时间分布；进行优化降维获得降维访问时间分布；根据多个用户的访问记录，降维获得标准降维访问时间分布，计算第一安全监管度；采集历史检索特征分布，优化降维获得降维检索特征分布；获取标准检索特征分布，计算第二安全监管度；结合第一安全监管度和第二安全监管度，计算综合监管度进行访问控制处理。能够解决由于数据分析量较大且风险评估方法较为单一，导致数据访问风险评估准确性和效率较低，造成数据访问安全监管准确性和可靠性较低的技术问题，可以提高数据访问安全监管的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110471770A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910753930.7
申请日：2019-08-15
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
Inventor： 杨爱静
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链分布式计算方法、系统、设备和存储介质，涉及区块链技术领域。该方法包括：对取得共识的科研数据集利用存证于区块链的计算日志计算对应区块链的工作量；获取计算结果并生成与所述计算结果一一对应的工作量证明。本申请采用分布式数据和计算充分利用区块链技术的分布式共识机制，使某一特定领域的数据记录获得各节点的专业审核，并将科学计算任务作为工作量证明，在解决计算资源浪费的同时，形成最有价值的数据链。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110457396A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910754638.7
申请日：2019-08-15
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
Inventor： 崔旭
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链科研数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及区块链技术领域。该方法包括：根据实际业务场景或用户设定采集科研过程中每个科研阶段对应的科研数据集；所述科研数据集用于存储对应的科研阶段中所生成的科研数据及汇总信息；将所述科研数据集构建一条区块链，所述区块链的每个区块包含部分或者一个或者多个科研数据集的信息记录；根据每个科研阶段对应的共识规则对每个区块的信息记录进行共识处理。本申请充分利用区块链技术的分布式共识机制，使某一特定领域的数据记录获得各节点的专业审核，在解决计算资源浪费的同时，形成最有价值的数据链。
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公开(公告)号：CN118353718A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410780339.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及数据安全管理相关领域，公开了一种基于事件溯源的分布式流处理方法及系统，分布式流处理的数据处理方式能够实现高效快速的数据处理目的，同时分布式随机的数据拆分处理在能够一定程度上提供更加安全的数据处理环境，避免三方入侵对数据信息的快速盗取，因此为安全系统提供更多的应对时间，而通过基于事件溯源对异常的节点和数据进行快速清空并重新溯源处理的方式，相较于现有技术的异常数据定性识别消杀的方式，具有更高的执行力，能够在更短的时间内作用反应，避免异常数据和风险的扩散，同时数据的快速溯源恢复，也能够保证数据需求的响应不会受到影响。
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公开(公告)号：CN118211272A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410158600.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京北科融智云计算科技有限公司
Abstract: 本申请提供了基于区块链的中药材安全追溯方法及系统，涉及中药材追溯技术领域，所述方法包括：获取目标中药材的全寿命周期流程节点，采集相关数据信息生成N个中药材流程节点数据信息集，分别由N个中药材流程节点用户将数据信息进行加密并上传至第一密文链中，生成第一时间周期私钥并进行更新生成第二时间周期私钥，然后进行加密并上传至第一索引链中进行数据转换，最后进行条件解密获得安全追溯数据。本申请主要解决了现有的追溯方法效率低下，且追溯信息容易被篡改，导致数据不准确和缺乏可信度，安全问题难以及时发现。基于区块链的中药材安全追溯方法可以确保中药材安全追溯数据的真实性和可信度，提高中药材安全追溯的效率和透明度。
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公开(公告)号：CN117745080B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410182266.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了基于多因素认证的数据访问控制和安全监管方法和系统，涉及数据访问控制技术领域，方法包括：采集目标用户的历史访问时间分布；进行优化降维获得降维访问时间分布；根据多个用户的访问记录，降维获得标准降维访问时间分布，计算第一安全监管度；采集历史检索特征分布，优化降维获得降维检索特征分布；获取标准检索特征分布，计算第二安全监管度；结合第一安全监管度和第二安全监管度，计算综合监管度进行访问控制处理。能够解决由于数据分析量较大且风险评估方法较为单一，导致数据访问风险评估准确性和效率较低，造成数据访问安全监管准确性和可靠性较低的技术问题，可以提高数据访问安全监管的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110673954B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910882279.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京北科融智云计算科技有限公司
Inventor： 赵琉涛
Abstract: 本申请涉及一种利用率预测方法、装置、计算设备、存储介质及程序产品，由于通过监控所述集群的资源使用情况；根据所述资源使用情况，获取多个已执行任务量分别所对应的资源利用率；根据所述多个已执行任务量及所述多个已执行任务量分别所对应的资源利用率进行回归分析，建立资源利用率的预测模型；通过所述资源利用率的预测模型，对待执行任务量所需的资源利用率进行预测。因此基于预测的结果可以合理地进行任务调度，解决传统技术中计算平台的任务调度存在资源浪费且资源利用率较低的技术问题。
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