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公开(公告)号：CN101916359B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010164482.6
申请日：2006-01-27
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德·利文森 , 克利福德·C·霍伊特 , 柯克·W·戈西奇
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6212 , G06K9/00127 , G06K9/6217 , G06K9/6247 , G06K9/628 , G06K9/6284
Abstract: 公开了分类方法和分类设备，用于把样本的不同区域分类到相应类别，其中分类方法包含：把样本的光谱图像集合分解为解混和图像集合，其中解混和图像集合的每一个成员对应于来自样本中不同成分的光谱贡献；基于包含样本的一个或更多个图像的图像堆栈，把样本的不同区域分类到相应类别，其中，用于分类的图像堆栈中的图像包含一个或更多个解混和图像。
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公开(公告)号：CN101916359A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010164482.6
申请日：2006-01-27
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德·利文森 , 克利福德·C·霍伊特 , 柯克·W·戈西奇
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6212 , G06K9/00127 , G06K9/6217 , G06K9/6247 , G06K9/628 , G06K9/6284
Abstract: 公开了分类方法和分类设备，用于把样本的不同区域分类到相应类别，其中分类方法包含：把样本的光谱图像集合分解为解混和图像集合，其中解混和图像集合的每一个成员对应于来自样本中不同成分的光谱贡献；基于包含样本的一个或更多个图像的图像堆栈，把样本的不同区域分类到相应类别，其中，用于分类的图像堆栈中的图像包含一个或更多个解混和图像。
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公开(公告)号：CN101151623B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200680010148.7
申请日：2006-01-27
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德·利文森 , 克利福德·C·霍伊特 , 柯克·W·戈西奇
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6212 , G06K9/00127 , G06K9/6217 , G06K9/6247 , G06K9/628 , G06K9/6284
Abstract: 公开了用于基于包括一个或更多个图像的图像堆栈把样本的不同部分分类到相应类别的方法。
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公开(公告)号：CN104704348A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201380053476.5
申请日：2013-08-21
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： C.C.霍伊特
CPC classification number: G06K9/00127 , G01N1/30 , G01N21/6428 , G01N21/6456 , G01N21/6458 , G01N2021/6417 , G01N2021/6441 , G01N2021/6471 , G02B21/365 , G06T7/90 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/10064 , G06T2207/10152 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明的特征方法和系统(100)包括探测器(112)，所述探测器被构造成获得用第一染剂和第二染剂，优选地是CellMaskTM Blue和Hoeschst/DAPI，染色的样本(108)的多个图像，其中，所述第一和第二染剂具有类似的光谱吸收和发射轮廓；以及电子处理器(116)，所述电子处理器被构造成将所述多个图像分解成分离图像组，其中，所述分离图像组包括对应于第一染剂的第一分离图像和对应于第二染剂的第二分离图像，并且基于第一分离图像识别样本(108)内的细胞核区域并基于第二分离图像识别样本(108)内的细胞质区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102266219A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110166522.5
申请日：2004-09-23
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德.M.利文森 , 保罗.J.克罗宁 , 柯克.W.戈西奇 , 克利福德.C.霍伊特
CPC classification number: G01N33/4833 , A61B5/0059 , B82Y5/00 , B82Y10/00 , G01J3/32 , G01J3/4406 , G01J3/453 , G01N21/255 , G01N21/6486 , G01N2201/062 , G01N2201/125
Abstract: 本发明特征在于一种方法，包括：(i)提供关于从包括深部组织的样品的不同空间位置响应于对样品的照明来的光线的光谱解析信息，其中该光线包括来自样品中的不同成分的贡献；(ii)对至少一些不同空间位置上的每一个分解该光谱解析信息为来自与至少样品中的一些成分有关的贡献；及(iii)基于该分解构建样品的深部组织的图象以优先示出一选定成分。
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公开(公告)号：CN1886089B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN200480034576.4
申请日：2004-09-23
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德·M·利文森 , 保罗·J·克罗宁 , 柯克·W·戈西奇 , 克利福德·C·霍伊特
IPC: A61B5/00
CPC classification number: G01N33/4833 , A61B5/0059 , B82Y5/00 , B82Y10/00 , G01J3/32 , G01J3/4406 , G01J3/453 , G01N21/255 , G01N21/6486 , G01N2201/062 , G01N2201/125
Abstract: 本发明特征在于一种方法，包括：(i)提供关于从包括深部组织的样品的不同空间位置响应于对样品的照明来的光线的光谱解析信息，其中该光线包括来自样品中的不同成分的贡献；(ii)对至少一些不同空间位置上的每一个分解该光谱解析信息为来自与至少样品中的一些成分有关的贡献；及(iii)基于该分解构建样品的深部组织的图象以优先示出一选定成分。
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公开(公告)号：CN101151623A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200680010148.7
申请日：2006-01-27
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德·利文森 , 克利福德·C·霍伊特 , 柯克·W·戈西奇
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/6212 , G06K9/00127 , G06K9/6217 , G06K9/6247 , G06K9/628 , G06K9/6284
Abstract: 公开了用于基于包括一个或更多个图像的图像堆栈把样本的不同部分分类到相应类别的方法。
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公开(公告)号：CN1886089A
公开(公告)日：2006-12-27
申请号：CN200480034576.4
申请日：2004-09-23
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德·M·利文森 , 保罗·J·克罗宁 , 柯克·W·戈西奇 , 克利福德·C·霍伊特
IPC: A61B5/00
CPC classification number: G01N33/4833 , A61B5/0059 , B82Y5/00 , B82Y10/00 , G01J3/32 , G01J3/4406 , G01J3/453 , G01N21/255 , G01N21/6486 , G01N2201/062 , G01N2201/125
Abstract: 本发明特征在于一种方法，包括：(i)提供关于从包括深部组织的样品的不同空间位置响应于对样品的照明来的光线的光谱解析信息，其中该光线包括来自样品中的不同成分的贡献；(ii)对至少一些不同空间位置上的每一个分解该光谱解析信息为来自与至少样品中的一些成分有关的贡献；及(iii)基于该分解构建样品的深部组织的图象以优先示出一选定成分。
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公开(公告)号：CN102266219B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110166522.5
申请日：2004-09-23
Applicant: 剑桥研究和仪器设备股份有限公司
Inventor： 理查德.M.利文森 , 保罗.J.克罗宁 , 柯克.W.戈西奇 , 克利福德.C.霍伊特
CPC classification number: G01N33/4833 , A61B5/0059 , B82Y5/00 , B82Y10/00 , G01J3/32 , G01J3/4406 , G01J3/453 , G01N21/255 , G01N21/6486 , G01N2201/062 , G01N2201/125
Abstract: 本发明特征在于一种方法，包括：(i)提供关于从包括深部组织的样品的不同空间位置响应于对样品的照明来的光线的光谱解析信息，其中该光线包括来自样品中的不同成分的贡献；(ii)对至少一些不同空间位置上的每一个分解该光谱解析信息为来自与至少样品中的一些成分有关的贡献；及(iii)基于该分解构建样品的深部组织的图象以优先示出一选定成分。
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