公开(公告)号：CN118154435A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410117397.6

申请日：2024-01-29

Applicant: 中共浙江省委党校(浙江行政学院) ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 戴建华 ,  潘晓华 ,  陈晋音 ,  沈诗婧 ,  苏蒙蒙

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06V10/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的多波段图像融合方法，其特征在于：包括：步骤一，对数据进行处理，确定范例样本；步骤二，训练基于扩散模型的多波段图像融合模型；步骤三，对步骤二训练获得图像融合模型的进行测试，记录测试结果，分析融合效果；步骤四，将步骤三生成的融合图像输入到多模态目标检测器中，训练得到一个高性能的多模态目标检测器，随后，与传统的基于单一场景训练的目标检测器的性能进行对比，观察其性能提升效果，并在观察到性能提升较好后利用训练得到的多模态目标检测器进行图像融合。本发明的基于扩散模型的多波段图像融合方法，以解决红外和可见光图像融合中的噪声和质量问题。