基于知识图谱的检修计划智能编排方法

    公开(公告)号:CN115222075A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210887020.X

    申请日:2022-07-26

    Inventor: 叶新腾

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法,包含以下步骤:构建待检修设备池;构建规则专家库;从所述待检修设备池中抽取待检修设备;根据所述规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划。发明所提供的基于知识图谱的检修计划智能编排方法,提高检修计划编排准确率及效率,实现检修计划在线化智能管控。采用人工智能技术,即在检修计划编制中构建知识图谱平台对相关信息进行处理,基于多类约束规则专家库,运用机器学习在检修计划编排中不断拓展知识,可实现检修计划流程的全覆盖,大幅提升检修计划编排效率及管理水平。

    一种变电站告警特征标记方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118568639A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410859769.2

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种变电站告警特征标记方法,涉及变电站告警特征标记技术领域,包括步骤:S1、定时批量读取变电站保护告警和设备变位信号,所述信号包括发生时间、所属厂站、告警内容、是否上窗、动作类型、告警分级、所属间隔和监控责任区,完成原子属性标记,所述原子属性标记包括动作/复归标签、AVC标签和备通道标签。本发明过自动化和多层次信号过滤与标记,提高告警信号处理效率和准确性,减少人工干预。在步骤S2和S3中,利用bitand函数和标签映射库过滤低价值信号,识别重要信号。步骤S5通过定时任务和EMS数据确保设备状态实时性。步骤S6基于信号伴生规则标记异常信号,避免监控盲点,提升分析能力。

    一种基于电网主网新设备投运方案的仿真预演校核方法

    公开(公告)号:CN119272498A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411305438.0

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网主网新设备投运方案的仿真预演校核方法,包括如下步骤:步骤一,调度方案内容并结构化解析,针对用户编制完成的标准调度实施方案进行导入,对导入的方案进行解析,按照章节、段落转换成结构化的树形结构数据;本发明通过对编制完成的方案内容进行仿真预演的设置,针对用户编写完的调度实施方案,提供了此方法对方案内容的一个校核功能,能够让编制人对写完的方案进行核对,同时也能够让方案的审核人进行较全面,结合界面较清晰的能够知道每个步骤的正确与否,保护设备状态的准确性,对审核的时间、审核的安全性都提供了有效的保障,在电力领域的关键任务中表现突出,对方案界面式的校核,提高工作效率。

    一种基于知识图谱的电网故障预案生成方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116680417A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310780931.7

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障预案生成方法、系统及存储介质,模拟变电事故预想,在模拟变电事故预想的基础上,建立电网事故预案生成知识图谱库,自动分析失电范围;构建知识图谱库,根据电网事故预案典型模板,构建电网事故知识图谱库,通过调用知识图谱构建的关联关系,快速获取相关知识;模拟事故后的电网负荷转供,根据知识图谱库,采用基于知识图谱的路径推理算法进行路径推理和优化,自动生成电网负荷转供路径;自动生成电网事故预案,根据电网事故知识图谱和事件信息,采用基于知识图谱的推理算法进行推断和优化,自动生成电网事故预案,将自动生成的电网事故预案提供给相关的调控人员,按照预案步骤进行相应的应急处理操作。

    一种基于多模型的分布式光伏超短期出力预测方法

    公开(公告)号:CN119182121A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411240846.2

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明公开了基于多模型的分布式光伏超短期出力预测方法,本发明通过多模型分布式光伏出力方法的方式,能提升光伏出力超短期预测的精度,首先,将获取到的数据进行处理,经过处理,获得高质量的数据集,然后训练光伏出力超短期预测模型,该模型使用注意力机制评估每一个特征的重要性,利用卷积层抽取更抽象特征的层次结构,并将两者的结果进行特征融合,该模型能够有效提高光伏出力超短期预测结果,训练未来4小时气象预测模型,利用预测的未来气象数据,生成一个准确的光伏出力,最后,根据未来4小时的气象预测结果和光伏出力短期预测结果对光伏出力超短期预测结果进行修正,获得一个更加准确的值。

    用于电子设备的电网双碳分析图形用户界面

    公开(公告)号:CN309257461S

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202430196929.0

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:用于电子设备的电网双碳分析图形用户界面。
    2.本外观设计产品的用途:用于一种电子设备。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面内容。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.图形用户界面的用途:本图形用户界面用于从不同角度为用户提供清洁能源、碳排情况的综合分析,结合多样化的图表展示,提供便捷、直观的信息交互服务。
    6.其他需要说明的情形其他说明:主视图为清洁能源、碳排情况分析界面,点击页面顶部“全景沙盘”、“清洁能源”、“低碳调度”、“电力大数据”实现人机交互。

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