基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119025557A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411519227.7

    申请日:2024-10-29

    Inventor: 叶杨

    Abstract: 本发明属于数据库优化领域,尤其涉及基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法及系统,该方法首先获取树形结构数据,树形结构数据基于分布式数据库和配置的表空间目录生成,包括多级节点,多级节点包括各级节点下对应的索引信息,其次,获取查询指令,并对查询指令进行解析,获得对应各级节点下的查询索引信息,并利用预设的索引信息优化库对获取的查询索引信息进行优化,最后,根据优化后的查询索引信息,通过配置的动态查询策略从树形结构数据中获取查询索引信息对应各级节点索引信息下的数据,获得对应的查询数据集;本发明能够有效地提高查询效率,减少查询延迟。

    基于大模型驱动的实时索引构建与智能优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119003533A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411472747.7

    申请日:2024-10-22

    Inventor: 叶杨

    Abstract: 本发明公开了基于大模型驱动的实时索引构建与智能优化方法及系统,属于数据库索引技术领域,其具体包括:通过数据流处理与动态预处理技术收集并分析样本数据特性与访问模式;融合预训练语言模型与知识图谱方法,对样本数据进行深度语义解析,并采用自适应混合索引策略生成索引方案;实施索引构建,并应用多目标优化算法优化索引性能,通过实时监控与机器学习预测模型,能够动态调整索引配置,以最优索引组合提升数据库查询效率,实现了智能、高效的索引管理策略。

    列式数据库及检索事件序列的方法

    公开(公告)号:CN114756553A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210437897.9

    申请日:2022-04-25

    Inventor: 叶杨 陈伟

    Abstract: 本发明提供了一种列式数据库及检索事件序列的方法,用于存储和检索事件序列。列式数据库对数据进行如下处理:步骤a:将数据输入列式数据库;步骤b:对数据的时间字段设置索引;步骤c:判断事件字段的数据类型,若为文本,且存在字符数大于8个的数据,进入步骤d,否则进入步骤g;步骤d:对事件字段去重;步骤e:根据去重结果,进行哈希编码,构造事件数据序号字典;步骤f:遍历列式数据库,对所有事件字段中数据类型为文本的数据赋予对应的哈希编码值,生成事件索引列;步骤g:根据索引将列式数据库按时间升序进行排序。本发明解决了现有列式数据库不便于对输入的数据进行排序和检索,且在事件字段的数据类型为文本时检索复杂的问题。

    基于实体属性关系的数据库检索方法、系统与设备

    公开(公告)号:CN111552788B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010334936.3

    申请日:2020-04-24

    Inventor: 叶杨

    Abstract: 本发明涉及一种基于实体属性关系的数据库检索方法、系统与设备,该方法包括:S1.接收用户从应用界面输入的查询内容;S2.根据所述查询内容判断查询模式,所述查询模式包括语义查询、关系查询和直接查询;S3.如果是语义查询,则提供统一结构化语义查询接口,将所述查询内容转换为标准数据格式,并通过预设算法对所述查询内容进行实体、属性、关系的分析处理,如果是关系查询则执行步骤S4,如果是直接查询则执行步骤S4或S5;S4.将所述查询内容与预设数据库中的三元组数据进行比对;S5.获取所述预设数据库的检索结果,并将该检索结果返回至所述应用界面。本发明基于实体、属性、关系的数据组织方式,便于进行数据关联分析,为数据挖掘提供了实现基础。

    基于区块链的跨组织项目管理方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN108537498A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810214880.0

    申请日:2018-03-15

    Inventor: 叶杨

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的跨组织项目管理方法、系统、设备及介质,其中方法包括:接收请求组织发出的数据处理请求;根据数据处理请求确定数据处理请求指向的目标组织;在取得目标组织的许可时,将目标组织的访问授权信息发送给请求组织,以实现请求组织根据访问授权信息访问合作项目对应的区块链数据。本发明提供的基于区块链的跨组织项目管理方法、系统、设备及介质,采用区块链技术实现对多组织间合作的合作项目进行管理,可实现跨组织项目管理的高效稳定且可信度高。

    融合对比学习与图神经网络的数据相似度查询方法及装置

    公开(公告)号:CN119416135A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510031628.6

    申请日:2025-01-09

    Inventor: 王国荣 叶杨 苏洁

    Abstract: 本申请的融合对比学习与图神经网络的数据相似度查询方法及装置,涉及人工智能技术领域,通过将请求映射为请求节点,构建请求图;选择图注意力网络模型作为初始模型,对于每个请求节点,采样得到正样本节点和负样本节点,构建三元组,建立对比学习任务,对图注意力网络模型进行训练;基于图注意力网络模型输出嵌入表示,构建请求节点异常判断方法,计算请求节点的异常分数,当异常分数大于异常阈值时,将该请求节点标记为异常请求;将请求节点的嵌入表示作为数据点,构建M层最近邻索引;根据用户发送的实时异常请求,基于M层最近邻索引搜索K个候选异常请求并对其进行排序,得到K个相似异常请求,实现了基于数据相似度的异常检测。

    基于知识图谱的模型加速数据库检索优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119046315B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411528003.2

    申请日:2024-10-30

    Inventor: 叶杨

    Abstract: 本发明属于数据库优化领域,尤其涉及基于知识图谱的模型加速数据库检索优化系统及方法,该系统通过采集并预处理数据库缓存及查询数据,构建实时更新的分布式多级知识图谱,辅以路径生成算法增强查询效能,其次,通过高频预缓存子数据库与图谱节点联动,结合预测模型预加载高频查询结果,定期更新确保数据时效,第三,在查询时,系统提供实时推荐,预缓存意向查询,未命中意向查询时则解析全局查询,生成查询路径,最后,采用路径选择单元确定最优路径执行查询,快速返回结果,并根据返回结果和二次查询语句,对查询结果进行二次查询优化,整体流程显著提升了数据库检索速度和用户体验。

    基于知识图谱的模型加速数据库检索优化系统及方法

    公开(公告)号:CN119046315A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411528003.2

    申请日:2024-10-30

    Inventor: 叶杨

    Abstract: 本发明属于数据库优化领域,尤其涉及基于知识图谱的模型加速数据库检索优化系统及方法,该系统通过采集并预处理数据库缓存及查询数据,构建实时更新的分布式多级知识图谱,辅以路径生成算法增强查询效能,其次,通过高频预缓存子数据库与图谱节点联动,结合预测模型预加载高频查询结果,定期更新确保数据时效,第三,在查询时,系统提供实时推荐,预缓存意向查询,未命中意向查询时则解析全局查询,生成查询路径,最后,采用路径选择单元确定最优路径执行查询,快速返回结果,并根据返回结果和二次查询语句,对查询结果进行二次查询优化,整体流程显著提升了数据库检索速度和用户体验。

    大数据存储系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114036150A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111291972.7

    申请日:2021-11-03

    Inventor: 叶杨 王治中

    Abstract: 本发明提供了一种大数据存储系统,应用于大数据存储领域,包括用于存储数据的存储模块、用于对数据进行识别的识别模块、用于提取关键词的关键词提取模块、供用户登录的用户登录模块、用于在互联网中检索同类数据的数据更新模块、用于向用户推荐其他用户并拓宽信息分享渠道的共享模块以及用于对危险数据进行隔离的隔离模块。本发明通过设置数据更新模块和共享模块,从而能够在互联网上进行资源查找,并对同类或相关用户进行推荐,实现数据共享和互通;此外,通过设置用户登录模块,可以提供多种登录方式,通过设置隔离模块,能够有效提高数据储存的安全性,解决了现有数据存储系统使用时操作较为繁琐,且数据信息的互通性和共享性较低的问题。

Patent Agency Ranking