一种基于SDN模态的网内神经网络部署方法

    公开(公告)号:CN119728434A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510015873.8

    申请日:2025-01-06

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于SDN模态的网内神经网络部署方法,通过将深度神经网络模型的输入特征与输出结果映射为网络设备的流表项,并通过表项匹配的方式实现深度神经网络推理,进而实现流量分类、异常检测等网络功能。本发明通过将深度神经网络模型压缩并转化为适用于可编程网络设备中的表项匹配任务,实现了高效的网络数据平面推理。本发明优化了存储与计算资源的利用,显著减少了网络设备的计算复杂度,提高了吞吐量和实时性。通过创新的表项压缩与适应性匹配机制,本发明支持流量分类、异常检测等高精度应用,显著提升了网络智能化管理与优化能力。本发明能够实现深度神经网络在网内设备中的高效部署,为智能网络技术的发展提供了有效的解决方案。

    一种可支持批量审计的解密外包Twin-SM9密钥封装系统及方法

    公开(公告)号:CN115632768B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202211234188.7

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种可支持批量审计的解密外包Twin‑SM9密钥封装系统,包括主密钥分发中心和n个密钥分发中心;在系统初始化阶段,所述主密钥分发中心将系统主私钥分割为秘密份额形式并分发给各个密钥分发中心;在用户解密密钥生成阶段,分为两个子阶段,由各个密钥分发中心生成用户解密密钥份额并将生成的解密密钥份额发送给用户,用户生成用户解密密钥。本发明有效解决因单个密钥分发中心瘫痪而导致的单点故障问题。

    一种基于增强信道的盲源分离气体CO、H2检测系统

    公开(公告)号:CN115856215B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202211545259.5

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于增强信道的盲源分离气体CO、H2检测系统。包括增强采集单元、盲源分离单元;其中,增强采集单元,包括CO传感器、H2传感器,CO传感器、H2传感器与信号输入端并行连接,CO传感器的CO响应值输出端、H2传感器的H2响应值输出端分别与系统噪声连接作为信号输出端;盲源分离单元,包括依次连接的构建混合矩阵模块、矩阵中心化模块、自然梯度迭代求解模块、检测信号重构模块,构建混合矩阵模块的输入与增强采集单元的信号输出端连接,检测信号重构模块的输出作为盲源分离单元的输出端即CO、H2的检测值输出端。本发明解决盲源分离信号顺序不确定性问题,提高了该技术在源信号强度相近时的可用性,且气体检测精度的稳定性和一致性较高。

    一种自适应安全的支持可验证外包解密的数据共享系统

    公开(公告)号:CN115361122B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202210990637.4

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明提供了一种自适应安全的支持可验证外包解密的数据共享系统,包括步骤:S101:首先,KGC以安全参数#imgabs0#作为输入,输出公共参数#imgabs1#、主公玥#imgabs2#和主私玥#imgabs3#;S102:每个数据用户为自己生成公私玥;S103:KGC以主私玥#imgabs4#、用户公玥#imgabs5#和属性集合#imgabs6#作为输入,输出属性转换密钥#imgabs7#;S104:数据拥有者以访问控制策略#imgabs8#和消息#imgabs9#作为输入,输出密文#imgabs10#和验证密钥#imgabs11#;S105:云服务提供商CSP以属性转换密钥#imgabs12#和密文#imgabs13#作为输入;S106:数据用户以其私玥#imgabs14#、转换密文#imgabs15#和验证密钥#imgabs16#作为输入。本技术方案利用ABE、可验证的外包解密和随机性提取器的技术,以支持细粒度的访问控制、低成本的数据共享和高熵的安全保证。

    一种具有多种通讯接口的调试盒

    公开(公告)号:CN111404698B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202010321592.2

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明提出一种具有多种通讯接口的调试盒,用于锂电池生产测试工序中锂电池与上位机之间的通讯,所述调试盒用于连接锂电池通讯接口的接口包括UART外接口J3和RS485外接口J2,用于连接上位机的RS232对外接口包括RS232接口CN1;所述UART外接口J3、RS485外接口J2和RS232接口均与调试盒的电平转换电路相连;电平转换电路内设有RS232/TTL转换电路和RS485/TTL转换电路;当调试盒工作时,RS232接口CN1经RS232/TTL转换电路与UART外接口J3进行信号收发,使上位机与锂电池的UART接口通讯,RS232接口CN1经RS485/TTL转换电路与RS485外接口J2进行信号收发,使上位机与锂电池的RS485接口通讯;本发明具备多种通讯接口,可以方便地与不同接口的锂电池对接并进行调试。

    一种边缘环境下支持多物联网应用自适应卸载的方法

    公开(公告)号:CN115733888B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202211475176.3

    申请日:2022-11-23

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 陈星 李鸣 张建山

    Abstract: 本发明涉及一种边缘环境下支持多物联网应用自适应卸载的方法,包括:构建符合支持按需计算卸载的通用程序结构的应用程序;对于符合支持按需计算卸载的通用程序结构的应用程序,通过静态代码分析提取程序片段流程图,以给卸载方案的生成提供程序的内部流程信息;通过基于遗传算法算子的多任务粒子群优化算法的卸载方案生成算法对周边MEC环境和应用程序进行分析,得到最优的卸载方案;应用程序根据卸载方案以服务为粒度进行计算卸载,在满足每个应用截止时间约束的情况下,最小化系统开销。该方法支持不同类型的应用在MEC环境下的计算卸载,并最小化计算卸载产生的系统开销。

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