公开(公告)号：CN116361367A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310058281.5

申请日：2023-01-17

Applicant: 广州高才信息科技有限公司

Inventor： 龚传栋 ,  陈炼

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/23 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06Q10/1053

Abstract: 本发明公开了一种高效发布招聘信息的内容识别系统及方法，包括识别系统本体，识别系统本体包括用户数据库平台、招聘信息鉴别平台、招聘企业管理平台和招聘岗位推送平台，本发明招聘信息鉴别平台在发布招聘内容阶段，需要保持数据可持续性输出，内容时效性强，数据量有保障，可在降低人工投入的基础上，形成智能化内容发布操作流程，提高内容生产效率；招聘岗位推送平台对不同招聘信息的绩效、核心信息、假期和薪酬等信息识别并推送并针对要求不等的职位数据可以进行批量生成和输出；用户数据库平台对招聘者的学历、工作经验、身体健康情况和获得的证书进行相关数据存储，便于企业对其进行匹配。

公开(公告)号：CN115455301A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211207266.4

申请日：2022-09-29

Applicant: 广州市匠思元数字科技有限公司

Inventor： 程福星 ,  蔡海青 ,  赵泓渊

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本说明书实施例提供一种智慧空间的信息推荐方法和系统、装置及存储介质，该方法包括：获取用户对社区活动的浏览行为；获取并基于用户的用户基础信息、用户的历史活动和浏览行为，确定多个候选活动的推荐评分；基于推荐评分进行活动推荐；以及获取活动报名信息。

公开(公告)号：CN114822820A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210496285.7

申请日：2022-05-09

Applicant: 广州易睿智影科技有限公司

Inventor： 李建 ,  金林原 ,  张艳芬 ,  张敏 ,  李洪新 ,  王静超 ,  廖杰科

IPC: G16H50/20 ,  G06F16/532 ,  G06F16/55 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了实现持续深度学习模型实时监管的优选集成系统及方法，包括持续学习子系统、数据处理模块、优选模型生成模块、诊断模块、数据存储模块、病理类型数据库、病理疾病数据库、优选模型数据库和超声PACS子系统，实现方法包括步骤一，数据集构建；步骤二，算法优选；步骤三，系统开发；步骤四，系统应用；本发明的集成系统采用模型优选的方法进行设计，实现了对模型的监管，可以保证集成系统诊断性能的稳定；本发明的集成系统具有持续学习能力，其诊断能力随着阶段学习不断提高，保证了诊断结果的准确性；本发明采用模型集成化设计，集成系统可以输出多种诊断结果，为医师鉴别疾病起了非常重要的辅助作用。

公开(公告)号：CN112328098A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201910714650.5

申请日：2019-08-04

Applicant: 广州市品众电子科技有限公司

Inventor： 刘伯德

IPC: G06F3/0338 ,  G06F3/038 ,  A63F13/24 ,  A63F13/211

Abstract: 本发明适用于游戏控制技术领域，提供了一种控制电子设备的方法，其特征在于，包括：接收到预设模式切换控制指令时，切换为预设鼠标模式；利用体感传感器采集用户的体感原始数据，并对所述体感原始数据进行筛选得到体感数据，将所述体感数据按照预设的转换规则转换为手柄的标准数据格式；利用目标摇杆采集用户基于摇杆输入的摇杆控制信息；将所述标准数据格式的体感数据与所述摇杆控制信息合并，得到手柄控制数据；将所述手柄控制数据发送给电子设备以实现对电子设备鼠标的控制。在本发明中，无需操作系统支持体感操作，即可实现基于体感数据信息对常规PC等电子设备中鼠标的控制，实现对操作系统操作精度的提高和游戏玩法的拓展。

公开(公告)号：CN116908818B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202310860322.2

申请日：2023-07-13

Applicant: 广东喜讯智能科技有限公司

Inventor： 李杰 ,  刘曙光 ,  肖双毅

IPC: G01S7/497 ,  G06F17/16 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明公开了一种基于RTK无人机的激光雷达的标定方法，包括：规划无人机的飞行路径，并在所述飞行路径上设置路径点；通过激光雷达采集无人机在每个所述路径点的点云数据，并获取无人机的RTK数据，其中，所述点云数据与所述RTK数据一一对应；将所述点云数据与所述RTK数据进行比对，确定校准参数；将所述校准参数输入激光雷达，以使激光雷达校准自身坐标系。本发明技术方案能够提高在开阔水面上激光雷达定位测量的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN116842530A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310870728.9

申请日：2023-07-17

Applicant: 耀通科技投资有限公司

Inventor： 林俊孝 ,  梁达智

IPC: G06F21/57 ,  G06F8/65 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种装置代码风险预警方法、软件系统和运算装置，其中一种装置代码风险预警方法包括以下步骤：收集一装置代码的一更新请求，依据所述更新请求的内容，取得所述装置代码，并将所述装置代码传输至一装置；所述装置代码包含至少一软件代码；当相对应于一风险代码的一代码分析事件触发时，取得所述风险代码，对所述风险代码和至少一所述软件代码进行成份内容的比对；当所述比对的结果显示出所述至少一软件代码包含至少一安全风险时，发出风险预警通知。有益效果在于，无论所述装置是否离线，网路状态是否正常，也能对所述装置进行风险预警，据以实现对装置代码的风险防控。

公开(公告)号：CN116166428A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310016312.0

申请日：2023-01-06

Applicant: 菲尼思信息技术(苏州)有限公司

Inventor： 陶学锋

IPC: G06F9/50 ,  G06F11/34

Abstract: 本发明公开了高并发高流量系统负载资源处理方法，包括以下步骤：步骤一，获取；步骤二，指标限定；步骤三，数据处理；步骤四，梳理；步骤五，分离；步骤六，整理；步骤七，扩展；其中在上述步骤一中，系统通过主选服务模块对高并发高流量的数据资源进行服务，且服务的过程中通过获取模块获取每个服务节点的运行指标，并且将获取的运行指标通过设置的统计模块进行统计处理；该高并发高流量系统负载资源处理方法，通过对数据指标进行限定处理，且设置有备份服务模块和报警通知模块，便于精准的根据高并发高流量数据资源对服务器进行扩展处理，避免了服务器资源的浪费，从而降低了对高并发高流量系统负载资源处理的费用。

公开(公告)号：CN118428590B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410487920.4

申请日：2024-04-23

Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局

Inventor： 叶旺 ,  谢玲 ,  陈宇峰 ,  段玲 ,  刘丹 ,  汪畅 ,  邓智明 ,  叶华艺 ,  袁杰生 ,  原蔚鹏 ,  刘志民

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电力执法效果的自动评估方法及装置，该方法包括：获取目标区域的多个用户上传的电力故障数据和电力执法机构上传的电力执法记录数据；基于预设的关键字匹配规则和故障评分规则，根据所述电力故障数据，确定所述目标区域的执法必要性参数；基于神经网络预测模型，根据所述电力故障数据和所述电力执法记录数据，计算所述目标区域的执法针对性参数；根据所述执法必要性参数和所述执法针对性参数，确定对所述目标区域的电力执法效果进行评估的必要性。可见，本发明能够更智能和精确地确定是否需要对区域的电力执法效果进行自动评估，提高电力执行效果评估的及时性和效果，以便于快速发现执法问题。

公开(公告)号：CN113053523B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202110444366.8

申请日：2021-04-23

Applicant: 广州易睿智影科技有限公司

Inventor： 李建 ,  金林原 ,  张艳芬 ,  王静超 ,  商超

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及超声乳腺肿块鉴别技术领域，尤其是一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别系统，包括中央数据处理系统、肿块病理结果反馈模块、持续自我学习多模型融合分类模块、肿块分类处理模块、图像获取模块、临床信息特征采集模块和随机森林分类模型建立模块，所述临床信息获取模块将采集的信息通过网关传递到临床信息特征采集模块，所述临床信息特征采集模块将信息进行处理并通过网关传递到随机森林分类模型建立模块，所述随机森林分类模型建立模块将建立的模型通过网关传递到持续自我学习多模型融合分类模块。本发明还提供一种持续自我学习多模型融合超声乳腺肿块精准鉴别方法，可以实现持续自我学习和鉴别准确性。

公开(公告)号：CN118229078A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410346528.8

申请日：2024-03-26

Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局

Inventor： 陈宇峰 ,  叶旺 ,  段玲 ,  刘丹 ,  汪畅 ,  邓智明 ,  叶华艺 ,  袁杰生 ,  谢玲 ,  黄昭荣

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于用户数据的电力执行效果的分析方法及装置，该方法包括：获取目标区域的多个子区域的用户用电数据和用户上报数据；基于分类算法，对每一所述子区域的用户上报数据进行分类，得到每一所述子区域的电力设施风险类型集合；基于预测模型，根据每一所述子区域的所述电力设施风险类型集合和所述用户用电数据，预测每一所述子区域的区域电力风险；根据所述目标区域对应的电力执行记录，和所述区域电力风险，分析得到所述目标区域的电力执行效果。可见，本发明能够更智能和精确地识别区域的电力设施风险，提高电力执行效果的监控精度，以减少电力事故，提高执法效率。