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公开(公告)号：CN119731560A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202380053885.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 爱尔康公司
IPC: G02B1/04
Abstract: 本发明涉及一种用于制备在其上具有水凝胶涂层的经涂覆的接触镜片的具成本效益的方法。本发明的方法涉及在约100℃至约140℃的温度下，将在其表面上和/或附近具有羧酸基团的接触镜片前体在水溶液中在亲水性共聚物的存在下加热至少30分钟，从而在该接触镜片前体上形成水凝胶涂层，该亲水性共聚物包含以下单体单元：(a)至少一种含环氧基的乙烯类单体、(b)至少一种具有伯氨基或仲氨基的含氨基的乙烯类单体、(c)至少一种含聚乙二醇的乙烯类单体、和(d)至少一种含磷酰胆碱的乙烯类单体。此种方法可以有利地在高压灭菌期间直接在密封镜片包装中实施。
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公开(公告)号：CN119730775A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202380059738.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 爱尔康公司
IPC: A61B3/13
Abstract: 本公开总体上涉及用于手术程序的光学系统，更具体地涉及用于在眼科显微手术程序期间使用的可视化系统的光学中继系统。本文所述的光学系统为外科医生提供了改进的人体工程学，因为这种系统有助于低高度显微镜相机，低高度显微镜相机使得外科医生能够越过相机看到放置在对于眼科程序而言在人体工程学上有利的位置的显示屏或其他监测器。这种光学系统还提供了改进的性能，因为光学头的总放大率可以分置于多个镜筒中，从而产生使得外科医生能够更清楚地看到眼科解剖结构的高分辨率图像。甚至进一步地，这种光学系统在降低了重量和制造成本的情况下提供了改进的可制造性，因为镜筒可以具有用于与数字放大机构一起使用的固定焦距。
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公开(公告)号：CN119730770A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202380060112.3
申请日：2023-09-07
Applicant: 爱尔康公司
Inventor： R·D·安格洛普洛斯 , W·J·S·多拉 , B·斯坦菲尔
IPC: A61B3/0025
Abstract: 本披露内容的某些方面提供了用于执行如白内障手术等眼科手术程序的技术。一种确定要在白内障手术程序中使用的人工晶状体(IOL)的一个或多个IOL参数的示例方法包括使用融合的机器学习模型至少部分地基于通过仿真的有限元分析(EFEA)模型获得的一个或多个IOL中的每个IOL的第一预测的晶状体行为以及通过IOL度数计算器(IPC)机器学习模型获得的所述一个或多个IOL中的每个IOL的第二预测的晶状体行为来生成包括要在所述白内障手术中使用的所述IOL的一个或多个IOL参数的推荐。
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公开(公告)号：CN119730768A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202380059483.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 在某些实施例中，描述了一种用于基于执行分析性多光谱成像(MSI)操作来生成MSI的系统、计算机实施的方法和计算机可读介质。所述分析性MSI操作包括使宽带成像装置对目标的扫描与从多个宽带照明源生成指向所述目标的多个光信号同步。基于用所述宽带成像装置扫描所述目标来生成与所述目标相关联的一组光谱信息。基于至少使用所述一组光谱信息执行多光谱成像(MSI)操作来生成与所述目标相关联的一组MSI信息。基于所述一组MSI信息来确定眼科信息。
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公开(公告)号：CN119654099A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202380056322.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 爱尔康公司
Inventor： S·T·查尔斯
IPC: A61B3/12
Abstract: 某些实施例提供了一种生成(240)经颜色校正的眼科图像的方法(20)。该方法包括获得(210)患有核硬化性白内障或具有有色人工晶状体(“IOL”)的眼睛(106)的眼科图像。该方法进一步包括基于用户输入和通过对所获得的图像进行处理中的至少一项来确定(220)与眼科图像相关联的颜色偏移信息，该颜色偏移信息指示所获得的图像中的颜色要被校正的程度，以至少部分地补救核硬化性白内障或有色IOL对所获得的图像的颜色的影响。该方法进一步包括基于颜色偏移信息对眼科图像进行颜色校正(230)。该方法进一步包括基于该颜色校正来生成(240)经颜色校正的眼科图像。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN119563208A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202380052984.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 本文披露的特定实施例提供了一种用于训练机器学习模型以估计患者眼睛中漂浮物的临床意义的方法。对一个或多个图像(比如SLO图像或正面视网膜OCT图像)进行评估，以识别与漂浮物相对应的阴影区域。对阴影区域进行测量，并使用机器学习模型处理这些测量值以获得估计的意义。然后根据估计的意义与人类指派的临床意义的比较来更新机器学习模型。另外或可替代地，可以通过相对于可见度阈值数据(比如根据两个或更多个变量定义的一个或多个可见度阈值面)评估估计类别来更新机器学习模型。
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公开(公告)号：CN119451621A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202380050300.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 本文披露的具体实施例提供了一种用于引导IOL选择的设备和对应方法。训练机器学习模型以基于患者属性数据生成输出参数，该患者属性数据包括患者眼睛的尺寸和IOL的特性。输出参数可以是与IOL相对应的正视眼IOL度数(EIOL)，如果用该正视眼IOL度数替换植入的IOL，则将使术后屈光不正减小到零。机器学习模型是使用来自过去IOL植入手术的数据(包括患者属性数据(眼睛尺寸和植入IOL的度数))以及输出参数训练的，该输出参数是通过将植入IOL的度数与由缩放因子缩放的术后屈光不正求和而导出的。
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公开(公告)号：CN119421657A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202380049687.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 本文披露的特定实施例能够对玻璃体漂浮物(114)进行心理物理评估。一个或多个患者刺激图像(600，916)被投影到患者的视网膜(112)上，患者刺激图像(600，916)包括静止或移动的注视目标(602)。在显示患者刺激图像(600，916)的同时，诸如使用SLO(402)等捕获患者视网膜(112)的图像(200)，并从图像(200)中导出阴影图像(204)。阴影图像(204)包括由漂浮物(114)投射的阴影(206)的表示。观察者刺激图像(918)由阴影图像(204)和患者刺激图像(600，916)生成，并且诸如使用虚拟现实显示设备(406)投影到观察者的视网膜(112)上。
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公开(公告)号：CN119235504A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411355161.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 爱尔康公司
Abstract: 可以提供用于将人工晶状体（IOL）插入眼睛中的系统、方法和装置。在示例性方面，本披露内容涉及一种袢光学器件管理系统。所述袢管理系统可以包括壳体，所述壳体包括孔和腔体，所述腔体设置在所述壳体的第一表面中。所述腔体可以包括第一端部分、第二端部分、以及中心部分，其中，所述腔体通过所述壳体的第一表面提供通向所述孔的通道。所述袢管理系统可以包括联接到所述壳体的臂。所述袢管理系统可以包括联接到所述壳体的边缘折卷器。
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