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公开(公告)号：CN118536603B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410754029.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及生成式人工智能技术领域，公开了一种基于因果微调的个性化文生图模型构建及文生图方法，包括：将多个主体的多个参考图像、文本描述分别进行合并增强得到多个合并增强图像及合并文本描述；利用预设因果解耦算法，从各主体的文本描述、合并文本描述及合并增强图像中分别提取出保护身份的文本表征、身份相关及身份无关的视觉表征；将其输入预设因果推理模型，得到交叉注意力映射图；将交叉注意力映射图与对应主体身份相关的视觉表征对齐。本发明通过主体感知的因果解耦来鉴别主体身份相关的信息和身份无关的信息，保护主体身份信息，通过交叉注意力引导使每个主体的文本属性与视觉属性因果对齐，避免主体间混淆文生图的有效性、可控性。
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公开(公告)号：CN118364476B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410793203.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/57 , H04L9/40 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种漏洞关联的产品数据的处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取来自于公共数据库的第一产品数据集和第一漏洞数据集，以及获取来自于多个设备的第二产品数据集和第二漏洞数据集；根据第一漏洞数据和第一产品数据集得到多个漏洞实体对应的多个产品实体数据；基于漏洞实体和产品实体数据之间的关联关系，从多个产品实体数据中选取与第二漏洞数据集中的目标漏洞实体相关联的多个候选产品实体数据；从第二产品数据集中获取目标漏洞实体对应的目标产品信息，从多个候选产品实体数据中确定目标漏洞实体对应的目标产品实体数据，以实现关联漏洞的产品实体对齐，有效提高产品实体对齐的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118132303A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410207997.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433
Abstract: 本申请实施例提供了一种云服务设备的检测方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取云服务设备对应的检查清单，根据检查清单中包含的多项待检测的资源项配置云服务设备对应的设备检测实例；执行设备检测实例，从云服务设备采集每个资源项对应的资源参数，得到设备检测数据；按照多个检测项类别对设备检测数据进行结构化处理，得到结构化数据集，结构化数据集包括多个检测项类别以及检测项类别的特征值；针对检测项类别的特征值，对云服务设备中的资源项进行异常判定，得到资源项的检测结果；基于检测项类别的特征值以及资源项的检测结果，生成云服务设备的检测报告。本申请能够提高对云服务设备检测的效率和稳定性，且提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118075030A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410472119.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本公开提供了一种网络攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取一次参考攻击对应的参考攻击警报序列向量，基于参考攻击警报序列向量，生成基础攻击警报序列向量；基于基础攻击警报序列向量，生成样本警报序列向量；将样本警报序列向量输入顺序连接的时序卷积网络和分类器，得到样本警报序列向量对应的样本检测攻击阶段，并基于样本检测攻击阶段训练时序卷积网络和分类器；将目标攻击警报序列向量输入训练好的时序卷积网络和分类器，得到实际检测攻击阶段，并利用实际检测攻击阶段检测网络攻击。本公开实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
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公开(公告)号：CN117914783A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410316102.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L45/7453 , H04L47/125 , H04L12/46
Abstract: 本申请实施例提供了一种流量数据的实时处理方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取至少一个虚拟局域网内不同会话对应产生的流量数据；确定每个流量数据对应的目标主机地址，并基于预设的一致性哈希函数，对各个目标主机地址分别进行哈希计算，得到各个流量数据对应的哈希索引值，其中，同一会话下的流量数据之间的哈希索引值相同；在预设的哈希环上，根据哈希索引值的大小，将每一会话下的流量数据均匀索引到对应第一分配位置下的处理节点中；通过各个处理节点对相应会话下的流量数据进行处理，得到各个会话下的流量数据处理结果。本申请能够实现流量数据地快速处理，提高了流量数据的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117749534A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410190586.6
申请日：2024-02-21
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络安全分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于网络安全技术领域。该方法包括：基于预设的网络安全知识图谱的网络安全实体集合中获取任意两个实体；其中，所述网络安全实体集合中的每一个所述实体表征一种网络安全知识类型；在所述网络安全知识图谱中，分别对两个所述实体进行路径查询以确定查询路径；根据所述查询路径确定网络安全分析结果。本申请实施例能够在海量网络安全知识中快速对网络中存在的威胁和漏洞进行分析评估处理。
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公开(公告)号：CN117313695A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311138419.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/205 , G06F40/237 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/35 , G06F21/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种文本敏感性检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于智能识别技术领域。该方法包括：获取待检测文本内容；对待检测文本内容进行脱敏处理得到多个脱敏文本；根据预设的AC自动机对各个脱敏文本进行匹配处理，在脱敏文本匹配为独立性敏感文本的情况下，根据预训练的上下文敏感信息检测模型对相应的脱敏文本进行检测处理得到检测结果；在检测结果表征对应的脱敏文本为上下文敏感文本的情况下，对脱敏文本进行屏蔽处理；在检测结果表征对应的脱敏文本不为上下文敏感文本的情况下，输出脱敏文本。本申请实施例使得文本敏感性检测的过程更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN117057330A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310884339.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/042
Abstract: 本发明实施例提供网络安全信息生成方法、装置、设备和存储介质，涉及信息安全技术领域。该方法首先将网络安全数据中的时空信息嵌入到语义实体向量中提升知识图谱的信息密度，然后融合实体向量和词向量增加语义信息，从而捕获更广泛的全局信息，实现有效的威胁信息挖掘，接着利用情景生成模型生成网络安全情景模板，再利用实体推荐模型为网络安全实体模板生成用于填充的实体，最后得到网络安全信息，通过这种方式整体提高网络安全信息挖掘准确率。
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公开(公告)号：CN116866089A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132870.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L43/028 , H04L43/045 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生胶囊网络的网络流量检测方法及其装置，方法包括以下步骤：获取流量数据，并对流量数据进行图像化处理得到灰度图信息；将灰度图信息输入到预设的孪生胶囊网络，得到灰度图信息与孪生胶囊网络的类中心特征之间的距离值，其中，孪生胶囊网络包括多个结构相同的胶囊网络，胶囊网络的损失函数由三元组损失函数和中心损失函数确定，胶囊网络内胶囊间的相似度矩阵由胶囊的向量点积确定；根据距离值，得到检测结果。通过改进胶囊网络的损失函数，使得孪生胶囊网络能更好地区分样本间的相似性，通过相似度矩阵提高孪生胶囊网络的特征提取效率，保证网络流量的检测效率和精准性。
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公开(公告)号：CN116756330A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310538747.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法和装置、电子设备及存储介质，属于网络安全技术领域。知识图谱构建方法包括：对在网络安全领域的数据库中获取的网络安全多源数据进行预处理，得到结构化数据，根据预设的需求规则和预设的网络安全场景定义实体字段与属性的关系表，得到网络安全关系表，根据网络安全实体在预先建立的规则库中筛选相应的抽取规则，得到目标抽取规则，根据目标抽取规则在结构化数据中自动识别并抽取相应的属性数据，得到网络安全属性数据，根据网络安全属性数据构建网络安全实体，并将网络安全实体进行关联，以构建网络安全的知识图谱，得到目标知识图谱。本申请实施例能够提高构建多维度的网络安全知识图谱的速率。
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