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公开(公告)号：CN109831808B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910138172.8
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于机器学习的混合供电C‑RAN的资源分配方法，涉及云无线接入网领域。基于无源光网络的云无线接入网加入能量收集模块后，存在资源利用不合理的问题。本发明针对具有能量收集能力的C‑RAN资源分配不合理的问题，提出一种基于机器学习的资源分配机制，首先基于装箱模型的贪婪算法优化资源池端的计算资源分配，建立前传连接，提高资源池端的资源利用率；然后利用机器学习建立能量到达率的模型并求解，并在此基础上通过强化学习来调度用户以及优化射频拉远端的资源分配，以达到提高网络能效的目的。
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公开(公告)号：CN111277669B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010141599.6
申请日：2020-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种物联网设备协同意愿智能感知方法，属于物联网领域。该方法针对物联网设备部署者受多重社会属性及兴趣爱好等因素影响，并且同一实体可能处于多个物联网设备的观测范围，呈现出交叠虚拟社区化特征，进而，表现为差异化的搜索协同意愿问题。本发明主要方法包括：设计物联网设备部署者历史协同行为特征提取方法，识别部署者协同行为的核心特征；同时，研究重叠虚拟社区结构检测方法，评估部署者及搜索用户的多重社区归属；进而，综合考虑部署者与搜索用户的社区隶属度及定向协同因素，感知部署者对搜索用户的主观协同意愿。
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公开(公告)号：CN111432270B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010160106.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/442 , H04N21/845 , H04L67/568 , H04L43/0852 , H04L43/0894
Abstract: 本发明涉及一种基于分层缓存的实时业务时延优化方法，属于通信技术领域，特别是实时数据处理技术领域。该方法针对实时业务中由于无线链路资源有限造成用户时延过大的问题，首先，考虑到用户观看视频等实时业务过程中会有后退，快进等行为，提出采用光域和无线域分层缓存的方式为流行视频内容提供缓存，在光域利用协作缓存完整的视频文件，无线域缓存流行度高的视频片段；进而，根据用户获取视频片段的不同位置构造最小化传输时延问题，结合可伸缩视频流的特性采用粒子群算法为每个视频层分配最佳的传输速率达到最小化传输时延的目的。该方法可有效地减少用户的传输时延，具有广阔的运用前景。
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公开(公告)号：CN113163409A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110281364.1
申请日：2021-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于人工智能的移动边缘计算服务放置策略，包括以下步骤：首先对全网络系统进行建模，需要建立宏基站模型、小基站模型、用户模型；然后将用户的延迟模型分为切换延迟模型和非切换延迟模型，非切换延迟模型分为排队延迟模型、传输延迟模型、计算延迟模型；接着建立用户的排队模型；完成上述步骤后，计算出用户感知的总延迟。最后使用强化学习方法对问题进行建模，建立状态空间、动作空间、收益信号、贝尔曼方程，至此可以通过基于人工智能的算法解决问题。本发明所述策略基于人工智能的移动边缘计算服务放置策略能够提供基站选择和服务放置的决策，在成本可控的基础上实现网络选择与服务放置解耦合。
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公开(公告)号：CN112733030A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110043271.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法，属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统，通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据，挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系，捕获下一时刻用户的兴趣偏好；该方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据处理；S3、潜在兴趣偏好捕获；S4、动态兴趣偏好捕获；S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好，提升用户与项的交互体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111459657A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010157792.9
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协助的数据质量感知的任务分配方法，属于通信技术领域。该方法针对移动群智感知MCS系统中感知数据缺乏客观的质量指标评估，无法为任务请求者提供可靠数据服务的问题，根据MCS数据的特征，在云端构建数据有效性和数据时空相关性两个质量指标的评估模型；在边缘服务器端获取当前预选参与者的瞬时状态信息，结合数据有效性质量指标的评估结果，以评估它们的服务能力；依据感知数据的时空相关性质量指标的比较结果，确定是否先在云端招募新的用户参与感知任务，以补充边缘端的任务分配过程中的参与者资源。该方法可显著提高感知数据的质量和任务的完成率。
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公开(公告)号：CN111432270A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010160106.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/442 , H04N21/845 , H04L29/08 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于分层缓存的实时业务时延优化方法，属于通信技术领域，特别是实时数据处理技术领域。该方法针对实时业务中由于无线链路资源有限造成用户时延过大的问题，首先，考虑到用户观看视频等实时业务过程中会有后退，快进等行为，提出采用光域和无线域分层缓存的方式为流行视频内容提供缓存，在光域利用协作缓存完整的视频文件，无线域缓存流行度高的视频片段；进而，根据用户获取视频片段的不同位置构造最小化传输时延问题，结合可伸缩视频流的特性采用粒子群算法为每个视频层分配最佳的传输速率达到最小化传输时延的目的。该方法可有效地减少用户的传输时延，具有广阔的运用前景。
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公开(公告)号：CN111368910A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010139323.4
申请日：2020-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种物联网设备协同感知方法，属于物联网领域。该方法针对物联网环境中物联网设备受部署位置影响，以及搜索情境变化，导致用户对物联网设备的属性有差异化的偏好问题，首先，采用动态时间规整聚类方法，分析物联网设备间的观测内容序列相似度，准确估计其观测关联实体的能力。然后，拟考虑用户的个性化搜索偏好，建立面向物联网设备多维属性的加权向量空间模型，进行搜索情境的动态感知，进而，结合观测能力与搜索情境准确估计物联网设备的协同能力。上述方案可有效地提高物联网搜索的效率，进而提升物联网搜索体验。
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公开(公告)号：CN107222404B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710547442.1
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/709 , H04L12/721 , H04L12/727 , H04L1/18 , H04B10/032
Abstract: 本发明涉及一种带有冗余编码的并行路径转发方法，属于光无线融合网络通信技术领域。本发明针对现有WOBAN生存性保障方法业务数据丢失大，恢复成本高的问题，提出一种带有冗余编码的并行路径转发方法。本发明通过对原始业务数据包进行冗余编码并联合并行路径转发，在数据包转发过程中容忍配线光纤、ONU、无线节点和无线链路等故障。任意一条路径中的网路设备发生故障后，目的节点只需从其他路径接收足够的编码包即可恢复出原始数据，无需从新寻找路由，实现了快速无损的业务恢复。本发明在数据无损恢复的基础上降低了业务恢复成本，同时提升了业务恢复的速度。
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公开(公告)号：CN105792338B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610118038.8
申请日：2016-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明涉及一种基于节点相关性及ONU模块化休眠的低能耗网络设计方法，属于光无线混合网络通信技术领域。该方法针对现有基于节点休眠的节能机制未能有效降低网络能耗的问题，通过判定ONU当前工作负载大小以及休眠ONU与无线路由器间相关性大小，以前端mesh网为基础进行负载转移使节点进入休眠状态，并结合DBA算法中ONU的模块化休眠技术进一步降低整个网络的能耗。本方法能够在有效降低整个融合网络能耗的基础上，满足用户的接入需求及网络的连通性要求，同时对网络数据包时延不会产生显著影响。
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