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公开(公告)号：CN109778728B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201910183029.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: E01F8/00
Abstract: 本发明公开了一种方便调节透风率的桥梁用风屏障，应用在桥梁抗风结构领域，包括两根相对设置的立柱，以及连接于两根立柱之间并间隔设置的多组风障单元，每组所述风障单元包括上风障板、上转轴、下风障板、下转轴、连杆、滑槽通道、滑块、压紧弹簧、推进块和推进套筒。本发明利用机械式的方式调节风屏障的通风率，摒弃电控式方式调节通风率的成本高、维修不便等诸多缺陷，同时实现风屏障的通风率可在一定程度上随桥梁上的气动特性自行调节，并且实现风屏障通风率自行调节的范围/临界点可人为便捷的设置，使风屏障本身具备很好的可调节性，可更灵活的适用不同的风力场景，保证其实用价值更高。
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公开(公告)号：CN109778694B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910206350.6
申请日：2019-03-19
Applicant: 重庆大学 , 重庆市合川区建设工程质量监督站
Abstract: 本发明公开了一种桥梁索塔结构在线检测修复用爬壁机器人，包括本体以及依次通过本体连接的检测机构、打磨机构、行动机构和修复机构，所述打磨机构包括打磨支架、分别与打磨支架连接的两组打磨轮、用于驱动所述打磨轮转动的打磨驱动电机，所述行动机构包括行动支架、分别与行动支架连接的两组行动轮、用于驱动所述行动轮转动的行动驱动电机，本发明装置，先用于检测桥梁、索塔的阳角，然后针对检测出病害的位置，通过打磨机构进行打磨，最后通过修复结构进行修复，行动结构可用于提供平衡和移动整个装置，可以方便桥梁和索塔中对于墙体阳角进行修补，修复效率高，精度更高。
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公开(公告)号：CN109989337B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910342143.3
申请日：2019-04-26
Applicant: 重庆大学
IPC: E01D19/00
Abstract: 本发明公开了一种易于加装的圆柱式桥梁吊杆用抗风减震装置，应用在桥梁抗风结构领域，包括两个为一组成对使用的抗风减震单元；同一组的两个抗风减震单元通过钢带抱箍相对设置在吊杆垂直迎风方向的两侧；在吊杆轴向上间隔布置有多组抗风减震单元。本发明通过采用成对设置的风旋罩，设置于吊杆垂直迎风方向的两侧，可明显的提高圆柱式桥梁吊杆的抗风减震性能。同时通过钢带抱箍可以将该抗风减震装置轻松的加装在已有的圆柱式桥梁吊杆上，而不用重新设计/重新采购新的吊杆，加装过程十分方便快捷，适用性强，因此其具有良好的经济效益，方便大面积应用于市场上进行推广。
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公开(公告)号：CN109751477B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910208410.8
申请日：2019-03-19
Applicant: 重庆大学 , 重庆市合川区建设工程质量监督站
IPC: F16L55/30 , F16L101/30
Abstract: 本发明公开了一种管状结构检测用机器人，装置包括本体以及与所述本体连接的行动机构、附着机构和检测机构，行动机构用于带动整个机体行走，附着机构用于保持机体平衡，检测机构用于对管道内壁检测，所述行动机构包括均布设置在本体周向的至少三个行动轮，所述附着机构包括支架、均布设置在支架周向的至少三个附着轮以及用于驱动所述附着轮旋转的第一电机，本发明装置设置附着轮，在一些竖直管道或者倾斜管道的检测时，通过附着轮的旋转与建筑管道的内壁摩擦，可以提供装置本体向上的分力，用于抵消装置本体整体的重力，实现了机器人在管道内的支撑平衡。
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公开(公告)号：CN109778728A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910183029.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: E01F8/00
Abstract: 本发明公开了一种方便调节透风率的桥梁用风屏障，应用在桥梁抗风结构领域，包括两根相对设置的立柱，以及连接于两根立柱之间并间隔设置的多组风障单元，每组所述风障单元包括上风障板、上转轴、下风障板、下转轴、连杆、滑槽通道、滑块、压紧弹簧、推进块和推进套筒。本发明利用机械式的方式调节风屏障的通风率，摒弃电控式方式调节通风率的成本高、维修不便等诸多缺陷，同时实现风屏障的通风率可在一定程度上随桥梁上的气动特性自行调节，并且实现风屏障通风率自行调节的范围/临界点可人为便捷的设置，使风屏障本身具备很好的可调节性，可更灵活的适用不同的风力场景，保证其实用价值更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109443687A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811279879.2
申请日：2018-10-30
IPC: G01M9/00
Abstract: 本发明公开了一种可自由调节风攻角和风向角的风致振动能量吸收装置，应用在风洞试验装置领域，包括固定座、吸能杆和叶片；吸能杆包括内芯和套设于内芯外侧的压电层，吸能杆两端沿径向分别开设有两个相互垂直的通孔；固定座和叶片分别通过第一T型件和第二T型件穿设在两个通孔内，并通过分别连接于第一T型件和第二T型件直段侧的外螺纹的第一锁紧螺母和第二锁紧螺母固定于吸能杆两侧；压电层内含有压电材料，压电层外侧设有与压电材料电性导通的导电端；导电端与电能存储器有线电连接。本发明可模拟不同风攻角和风向角的横风作用下产生的振动机械能转化为电能的转化特性，为风力发电机工作时振动产生干扰的消解及振动的转化再利用提供理论研究支持。
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公开(公告)号：CN109307580A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811480648.8
申请日：2018-12-05
IPC: G01M9/00
CPC classification number: G01M9/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑气动干扰效应的同步气弹-测压风洞试验装置，应用在风洞试验装置领域，固定于风洞内的试验台，以及设置在试验台上的试验单元。本发明能同步进行测压试验和气弹试验，全面反应模型振动对风荷载的影响，并且测量出模型振动过程中的空气惯性力，使获得的实际由风引起的气动力结果更加精确，并且在一套试验装置中实现多建筑结构布置的模拟，将建筑群存在的气动干扰效应因素纳入考量范围，同时方便调节各建筑结构的相对位置，即各建筑之间的距离，以及相对风向而言的夹角，实现在一套试验装置中进行不同建筑的方位布置对气弹特性和风压特性影响的研究，为气弹特性和风压特性的技术领域提供更贴切实际的理论研究支持。
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公开(公告)号：CN109115451A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811345541.2
申请日：2018-11-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种可同步测风压、水压、流场分布的风-水流耦合振动试验装置，应用在风洞试验装置领域，包括建筑模型、安装座、基板、形变杆、应变片和粒子图像测试仪，基板水平固定设置于试验区域内，且基板上表面为风力试验侧，下表面为水流试验侧，上下两侧相对隔绝，粒子图像测试仪对准水流试验侧。建筑模型的左右两侧设有压力传感器。本发明能同步进行气弹试验中风压、水压的测量，以及在考虑到流固耦合影响下测量出各流体作用于结构的压力大小，并且，结合不同的流场分布情况，对水上或海上建筑结构的运营情况进行真实的模拟，为水上、海上建筑运营稳定性研究提供理论依据及基础。
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公开(公告)号：CN118048106B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410183291.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 重庆大学 , 杭州绿冰环保科技有限公司
IPC: C09D183/04 , C09D7/62 , C03C17/00
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏板表面自清洁涂层及其制备方法，属于光伏板技术领域。该制备方法包括：将钛源化合物与铬氧化物充分研磨后，加入一定量的乙醇水溶液中，搅拌一段时间静置陈化、清洗、过滤、焙烧，得到TiO2/Cr2O3复合粉体；将步骤S01中的TiO2/Cr2O3复合粉体、累托石分散于苯甲基透明硅树脂中，搅拌一段时间，然后加入甲基丙烯酸和甲基丙烯酸十二醇酯搅拌处理，搅拌转速为100‑200r/min，搅拌时间30‑60min，然后再加入甲基三甲氧基硅烷搅拌，得到具有交联活性的TiO2/Cr2O3复合粉体；将TiO2/Cr2O3复合粉体与改性硅油搅拌混合，涂覆于太阳能光伏板表面，交联固化，得到自清洁涂层。通过该方法获得的自清洁涂层具有较好的耐水性和防尘效果。
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公开(公告)号：CN118296995A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410462157.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种用于生成湍流风剖面的数值风洞底部多孔介质群智能设计方法，包括如下步骤：步骤一：通过生成的随机参数得到多个算例，并将每个算例的多孔介质参数以张量的形式进行保存；步骤二：存储测点的平均风速时程信息，利用CFD计算提取湍流特征并进行简化表达；步骤三：基于神经网络构建深度学习模型，深度学习模型由VAE模型和AE模型组成；步骤四：训练深度学习模型：41)训练VAE模型：将多孔介质模型张量数据到VAE推理模型中，得到潜在向量；将潜在向量输入到VAE生成模型中，得到重构后的张量数据；42)训练AE模型：以潜在向量和惯性损失项F训练AE模型，建立多孔介质模型到流场信息的映射关系；步骤五：利用训练得到的深度学习模型，得到多孔介质布置信息。
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