基于改进哈里斯鹰优化算法的压力容器结构优化方法

    公开(公告)号:CN111832135A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010736637.2

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进哈里斯鹰优化算法的压力容器结构优化方法,其步骤如下:首先,通过对于压力容器的数学建模,确定影响压力容器结构性能的各个变量以及变化范围,建立压力容器结构优化的目标函数;然后,利用改进的哈里斯鹰优化算法对目标函数进行优化,得到压力容器结构的各个变量的最优值。本发明将自适应合作觅食策略嵌入到一维位置更新框架中,根据转换因子自适应地选择一维更新操作和传统的全维更新操作,有效地提高了算法的种群多样性;又通过分散觅食策略,将部分哈里斯鹰个体随机地分散到其他区域觅食,避免算法陷入局部最优;本发明采用随机指数衰减函数更好地模拟猎物能量的消耗过程,解决了探索阶段与开发阶段不平衡的缺陷。

    一种基于忆阻器的巴甫洛夫双模式切换的学习记忆电路

    公开(公告)号:CN110910723B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201911340520.6

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻器的巴甫洛夫双模式切换的学习记忆电路,包括相互学习抑制的第一记忆模块和第二记忆模块,第一记忆模块和第二记忆模块相连接;第一记忆模块包括第一学习电压选择模块、第一学习模块和第一学习抑制模块;第二记忆模块包括第二学习电压选择模块、第二学习模块和第二学习抑制模块;第一激励信号源和第一学习模块的输出端均与第一或门相连接,第二激励信号源和第二学习模块的输出端均与第二或门相连接。本发明利用学习激励信号来调用听觉模块与视觉模块,听觉模式学习与视觉模式学习可进行模式切换,达到双模式切换学习的目的,解决了学习记忆电路只能进行单一模式学习的问题。

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