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公开(公告)号：CN117708517A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311425443.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉天然气田开发技术领域，公开了一种监测天然气井生产状态的量化评价方法、系统及电子设备。所述方法获取气井随时间变化的有效历史控制数据，无需了解柱塞气举的控制机理和气井实际的产气量；基于有效历史控制数据中的柱塞油压和柱塞套压的时域波动情况，以及频域旁瓣连通情况构建正常率评价量化准则；基于柱塞油压和柱塞套压在时域中的振幅稳定时长占比，以及频域中旁瓣数量构建稳定运行时间评价量化准则。最后可以基于正常率评价量化准则和稳定运行时间评价量化准则，获取用以监测气井生产质量的正常率量化指标和稳定运行时间量化指标。从正常率和稳定运行时间方面进行评价，可对实际气井工作状态统一、定量评价；有效性和推广性强。
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公开(公告)号：CN117436000A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311443174.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜回归树的GBDT分类方法，该方法包括改进的倾斜决策树回归树生成算法，该改进的倾斜决策树回归树生成算法一方面基于预排序的树生成算法进行节点分裂，将上一节点分裂后的左子集和右子集标识后的样本排序结果作为下一节点的初始样本集，以提高单节点分裂速度。另一方面该改进的倾斜决策树回归树生成算法基于局部近似策略算法得到抽取系数对轴平行树的每个节点均进行扰动和跳跃，减少决策树的层数，降低模型复杂度，提高了实际分类速度在保障准确性的同时提高扰动和跳跃的速度，此外，通过将多棵回归树集成模型拟合的残差进行迭代训练，得到多分类集成模型并基于该多分类集成模型的预测结果进行数据分类以提高分类准确性。
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公开(公告)号：CN116774264B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310753365.0
申请日：2023-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法，实现步骤为：初始化运动目标定位场景；获取每个观测时刻每颗卫星的位置、速度和运动目标的速度；对卫星机会信号的多普勒频率进行测量；建立多普勒定位方程组；获取运动目标的定位结果。本发明通过建立关于所测量的每颗卫星的机会信号多普勒频率的多普勒测量方程，并对所有卫星所有观测时刻的多普勒测量方程组成的多普勒定位方程组进行求解，得到每颗卫星的机会信号对应的多普勒误差漂移和多普勒误差偏移，能够对测量多普勒中包含的时钟误差进行了补偿，避免了低轨卫星的轨道误差和卫星机会信号的测量多普勒频(56)对比文件刘涵等.基于改进的CKF低轨卫星多普勒定位解算.信息对抗技术.2023,第2卷(第2期),20-27.
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公开(公告)号：CN116521839A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310400801.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/284 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的中文事件触发词抽取方法，包括以下步骤；S1：获取中文事件抽取数据集；S2：搭建基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络，该网络包括文本编码层、特征融合层和检测分类层；S3：将S1所得数据经过处理后输入到S2搭建的基于多特征融合的中文事件触发词抽取网络中，训练中文事件触发词抽取网络；S4：将待抽取的中文文本，输入到训练好的中文事件触发词抽取网络中进行触发词抽取，输出文本触发词的检测结果。本发明通过抽取输入文本的事件触发词，利用卷积神经网络和注意力机制充分融合上述特征。获取文本的深层语义信息，从而提高事件触发词抽取的精确率、召回率和F1值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116452900A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310448848.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的目标检测方法，包括以下步骤；步骤1：获取目标检测数据集，得到输入图像；步骤2：搭建基于轻量级神经网络的目标检测网络，所述目标检测网络结构顺序，依次为输入层、特征提取层、特征增强层和输出层；步骤3：训练目标检测网络，得到训练好的网络；步骤4：将待检测的图像样本，输入到步骤3训练好的网络中进行目标检测，输出检测结果。本发明通过大幅减少参数量和运算量的方式，提高模型的检测速度。
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公开(公告)号：CN115052294A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210553237.7
申请日：2022-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机群的电磁干扰信号干扰源定位系统及定位方法，该系统包括：包括电磁频谱感知平台、无人机平台和地面终端显控平台；其中，电磁频谱感知平台用于电磁频谱感知、干扰源定位信息采集和锁频锁向实现；地面终端显控平台和电磁频谱感知平台及无人机平台无线连接，用于显示频谱感知信息，控制锁频锁向操作，显示无人机的定位信息、干扰源定位信息及实时监控画面；无人机平台与电磁频谱感知平台连接，用于运载电磁频谱感知平台、控制无人机飞行状态和实时监控录像。本发明具有电磁干扰信号检测虚警概率低、参数估计准、系统灵活度高和干扰源定位精准的优点，可用于固定位置干扰源的电磁干扰信号频谱感知和实时画面监控。
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公开(公告)号：CN115047403A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210553238.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于空中平台的移动干扰源跟踪定位方法，主要解决现有技术采用多架无人机对移动式干扰源进行定位与跟踪，成本高且计算复杂的问题。其实现方案是：地面终端对空中平台巡航周围的电磁辐射信号进行频谱分析，若出现可疑频点，则计算干扰源的初始方位角与俯仰角；地面终端运用空间谱估计算法和三维空间坐标拟合算法建立初始预测模型；地面终端不断修正预测模型，直至其预测值hi小于高度阈值hλ，该预测值hi即为干扰源的位置。本发明降低了定位成本，并通过地面终端与无人机实时交互修正预测模型，实现了干扰源在监测区域内的精确搜索，提高了干扰源的定位精度，可用于对在复杂电磁环境中异常辐射源造成通信干扰的抑制和消除。
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公开(公告)号：CN114782980A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210209049.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安鲲鹏易飞无人机科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的轻量级行人检测方法，采集包含行人目标的图像数据，输入至已训练好的轻量级行人检测模型，对图像进行判断和预测，得到行人目标的位置信息；其中，轻量级行人检测模型采用轻量化ShuffleNet网络以及PanNet中的轻量化FPEM网络组成的网络结构作为基础框架，并在ShuffleNet的ShuffleBlock局部网络中嵌入混洗注意力机制模块。本发明具有体积小和运算速度快的优点，尤其适用于部署在类似手机端这样的算力有限的边缘硬件上，有效提高在算力有限的边缘硬件上进行行人目标检测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN113093126A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110372977.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提出了一种调频连续波雷达信号处理系统的性能自检方法，主要解决现有雷达信号处理系统性能检测复杂，人力和物力浪费大的问题。其方案是：设定参数，利用信号发生器产生模拟目标信号；将模拟目标信号通过模/数转换模块转换为数字信号；通过脉冲压缩模块对数字信号进行运算得出模拟目标的数据D和距离参数d1、幅度参数m1；通过动目标检测模块对数据D的运算得出模拟目标的速度参数v1；将运算出的这些参数d1、m1、v1与设定的参数比对，通过比较其是否均在误差范围内判定整个系统的工作状态。本发明提高了目标信号稳定的稳定性，降低了运行功耗，终端界面显示检测结果更加直观清楚，可用于在室内环境下完成系统功能的检测。
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