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公开(公告)号：CN108888278A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810399637.0
申请日：2018-04-28
Applicant: 西北大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明提供了一种基于概率模型的计算思维测评系，包括测试模块和评估模块，其中测试模块包括7个测试子模块，所述7个测试子模块为计算复杂度子模块、抽象子模块、化简子模块、设计子模块、排序子模块、搜索子模块和评估子模块。本发明测试抽象、设计等综合能力，通过分数反映被测者计算思维在整个测试群体中的水平，将游戏和测试结合起来，测试形式多样，适用人群广，利用概率积分模型精确得出计算思维最终得分。
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公开(公告)号：CN108376257A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810138181.2
申请日：2018-02-10
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种燃气表不完整码字识别方法，结合燃气表完整码字和不完整码字的共有特征，改进了基于卷积神经网络的网络模型的损失函数，实现了利用燃气表完整码字来训练识别燃气表不完整码字网络模型的目标，从根本上解决了燃气表不完整码字因数据量不足而对深度学习模型训练不充分而产生的难题。
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公开(公告)号：CN108230020A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711461433.7
申请日：2017-12-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间粒度时空频繁区域挖掘的方法，包括采集移动对象的位置信息以及对应的时间信息；将感兴趣的时间段按时间粒度层次进行划分，形成多层的时间粒度；根据所述的位置信息，获取所述的移动对象在所有时间粒度下的时空停留区域；根据获取的时空停留区域，计算所述的移动对象在所有时间粒度下的时空频繁区域；根据时空频繁区域，计算所述移动对象在所有时间粒度下的核心时空频繁区域；根据所述核心时空频繁区域的信息，获取所述移动对象的活动规律，制定基于位置信息的广告投放策略，用以解决在基于位置的广告投放的场景下，单一时间粒度下时空频繁区域移动对象活动规律语义信息挖掘不充分的问题，提高了广告投放效率。
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公开(公告)号：CN107015622A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710262214.X
申请日：2017-04-20
Applicant: 西北大学
CPC classification number: G06F1/30 , H04L43/0811 , H04L43/0876 , H04L43/10 , H04W84/12
Abstract: 本发明提供了一种spark集群断电自保护及来电自启动的方法，该方法将所有主机分别与交换机相连接，路由器的LAN口与交换机相连接；主机与交换机均通过UPS供电，路由器则通过市电供电；所有主机、交换机、路由器构成局域网；多个主机通过交换机组成集群；任选一主机设为主节点，其余主机设为次节点；主节点每隔固定的时间段检测路由是否在线，若主节点检测到路由器掉线，则认为市电供电断电，然后关闭spark集群，再关闭hadoop集群，最后关闭所有主机，以保护集群软、硬件不受损坏；若市电供电恢复，路由器自动启动，并通过局域网唤醒主节点，随后主节点自动开启集群，以达到集群来电自启动的目的。
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公开(公告)号：CN105227810A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510293283.8
申请日：2015-06-01
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于自动聚焦摄像技术领域，具体涉及一种基于BIBAVR算法的自动聚焦头盔摄像机系统。该系统集成自动聚焦的照相功能和快速去模糊的视频稳像功能，解决了传统头盔摄像机功能简单，很难为专家提供拍摄清晰视频图像的问题。首先，研究了头盔摄像机实现自动聚焦功能的需求，提出了一种适用于便携式摄像设备聚焦算法的评价指标VAE。该指标不仅要求聚焦算法能准确反应人类视觉特征，而且满足实时检测要求。然后，综合考虑传统评价指标与VAE指标，设计了应用于头盔摄像机等便携式摄像设备的聚焦算法BIBAVR。最后，对传统头盔摄像机进行改进，集成自动聚焦功能与视频稳像功能，并由遥控开关在照相与摄像两种模式间自由切换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105046323A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510213367.6
申请日：2015-04-29
Applicant: 西北大学 , 西安麦多信息科技有限公司 , 陕西瑞海电力工程有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种正则化RBF网络多标签分类方法，属于多标签分类技术领域。采用的技术方案为：(1)构造RBF网络，包括构造网络输入层结点、隐藏层结点、输出层结点；(2)用训练数据训练RBF网络；(3)利用RBF网络预测标签。本发明方法在对多标签分类算法的设计中，利用正则化技巧，聚类速度快、泛化性能好，能够有效增强RBF网络的泛化性能。
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公开(公告)号：CN102073776A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110022354.2
申请日：2011-01-20
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明属于计算机图像处理领域，具体涉及一种基于分区统计模型的颅面复原方法。该方法通过统计人类颅面模型形状的先验知识，对待复原颅骨进行面皮重建，具体是将颅骨和面皮模型按照不同器官分区后建立基于分区的统计模型，然后分别复原颅骨分区的各个面皮分区，而后再将各个面皮分区拼接为一个面皮整体模型。通过对颅骨面皮分区后，提高了统计模型的表示能力，降低了复原结果的误差。本方法在考古学，法医学以及虚拟手术等领域都有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN114391826B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210078759.6
申请日：2022-01-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘驱动图神经网络的人类表征预测方法及装置，首先获取大脑磁共振图像数据，对其进行预处理得到包含大脑网络拓扑信息的功能连接矩阵；将得到的功能连接矩阵节点值初始化为1，并送入边缘驱动图神经网络；对图神经网络的每个中间层进行图卷积计算，以获得权重共享矩阵；将得到的权重共享张量积通过特征转换参数进行特征转换并送入激活函数得到第k个中间层输出的节点值；将得到的每一个中间层输出的节点值进行拼接，然后通过线性模型对人类表征进行分类或回归预测。本发明保留了脑连接网络的拓扑学特性，还能够精准捕获大脑连接网络信息流传播的方向，对人类表征进行分类或回归预测。
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公开(公告)号：CN118378760B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410813461.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 西北大学
Abstract: 本申请公开了一种基于Q‑learning算法的公交线网优化方法及装置，该方法包括：获取公交运行数据；其中，公交运行数据包括公交轨迹数据集、刷卡数据集与公交站点数据集；根据公交运行数据获取客流量；其中，客流量包括各公交站点的上客量与下客量；根据客流量与公交站点数据集得到待优化线路结果集；通过Q‑learning算法对待优化线路结果集进行优化得到优化公交线网。解决了现有技术中的公交线网优化方法未结合线路具体情况，投入成本较大且可行性较低的问题。能够节约经济成本，提高方案的可行性，平衡公交运力，缩短市民的出行适应期。
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公开(公告)号：CN112232053B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202010970734.8
申请日：2020-09-16
Applicant: 西北大学
IPC: G06F40/194 , G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于多关键词对匹配的文本相似度计算系统、方法、及存储介质，对于文本P和Q，借助Word2vec、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、注意力(Attention)机制以及双任务架构完成文本相似度计算。本发明通过WP‑Attention和双任务架构避免了噪声和冗余数据对模型性能的影响，模型结构简单、易于扩展、鲁棒性强，在实践中易于推广使用。
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