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公开(公告)号：CN114898716B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210512040.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出一种基于电压调制与时间调制协同的高灰阶电润湿显示器件的方法，首先将输入的图像数据量化为n位四进制，并将行显示周期T划分为n个子周期，同时对各个子周期加权，在同一个子周期内，赋予显示单元四个不同的电压幅值，每个子周期电压幅值不同，且成一定倍数关系，在行显示周期T的显示时间内，依次对各个子周期逐位显示，组成4n的亮度灰度。本发明能够通过幅度调制对驱动电路和显示器件的响应速度要求低的优点，弥补电润湿采用PWM调制因为显示器件不能响应过窄的脉冲而下降的显示质量，同时通过PWM调制驱动电路易实现的优点，弥补电润湿采用幅度调制电路复杂的缺点，实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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公开(公告)号：CN115171594A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210837906.3
申请日：2022-07-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种共用数据线的像素驱动结构及其驱动方法，该结构包括沿第一方向排列的多条数据线，沿第二方向排列的多条扫描线，以及多个子像素，每个像素单元包含像素驱动电路和两个LED；相邻两个像素单元中，前一个像素单元第二个子像素和后一个像素单元第一个子像素共用一条数据线，数据线的数量减少了N/2‑1，其中N为整数，可以减少绑定区的布线拥挤。本发明通过共用数据引线的像素结构以及周期性电路分时驱动，在不增加扫描线的基础上，有效减少数据引线的数量以降低驱动IC成本。
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公开(公告)号：CN115063446A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210517170.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种辅助驾驶系统的城市街景实例分割方法，在城市街景实例分割模型的残差网络上，对C4和C5特征层融合三种不同扩张率组合的锯齿状混合空洞卷积结构获得初步特征提取网络，同添加底层特征层P2和特征信息融合网络N2‑N6的特征金字塔获得更多的底层特征信息，并在预测网络之前添加注意力网络以增强有用特征和削弱无关特征的影响，然后对模型进行端到端训练和预警处理；所述城市街景实例分割模型包括依次连接的特征强化、初步特征提取网络、特征金字塔强化网络、掩码获取网络、注意力网络以及预测网络。应用本技术方案可实现在完成城市街景实例分割的同时提升对小目标物体、遮挡对象更精确的实例分割效果。
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公开(公告)号：CN114898718A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210658851.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种彩色电润湿电子纸实时色彩转换方法。将视频分解成一帧帧的图像数据，并对图像进行分区处理；然后将图像色彩转换成256阶的灰度值信息，而后进行32×32的离散余弦变换（DCT）将图像灰度信息转换为频率分量；对32×32矩阵隔位取出8×8矩阵，并对所有数值求平均；灰度值大于均值或大于下一个像素值的记为1，反之记为0，计算哈希值，构造长整型指纹，对分区像素进行查找分组；再对相似的局部特征经池化层求平均的降采样处理；通过权值矩阵将前后层的特征神经元全连接；最后将目标像素分区RGB色彩信息根据色彩转换准则与驱动电压‑开口率特性曲线，将各个目标像素的RGB色彩计算转化为CMY油墨的驱动电压，并保存以便下次播放无需重复计算。
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公开(公告)号：CN114819129A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210503065.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种并行计算单元的卷积神经网络硬件加速方法，包括以下步骤：步骤S1:将训练好的卷积神经网络模型根据静态量化、分层量化的方法进行权重参数的量化；步骤S2:通过预设在硬件电路上的并行计算单元对量化后的卷积神经网络模型进行运算;步骤S3:根据不同输入尺寸的卷积神经网络模型在推理阶段计算并行度不同,通过片上可重构技术自适应不同卷积核尺寸的卷积神经网络模型。本发明能够实现卷积神经网络硬件加速的目的，使得在低功耗的情况下有着高推理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114783387A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210579574.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出自适应环境光的彩色电润湿电子纸图像对比度增强方法，所述方法包括以下步骤；步骤一、实时测量外界环境光，根据当前外界环境光亮度，基于预设的图像对比度模型进行计算，在对比度损失最小的约束条件下调整图像整体亮度值；步骤二、将亮度调整后的图像进行Gamma校正以提高其对比度，用原始图像的RGB值对Gamma校正后的灰度值进行色度补偿并将图像色域转换为CMY；步骤三、根据当前外界环境光亮度及对比度模型调整图像整体亮度，结合Gamma校正和色度补偿，增强彩色电润湿电子纸的显示效果；本发明能够在外界环境光较强的情况下对图像进行调制，提升显示图像对比度，增强电润湿电子纸显示设备的图像显示效果。
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公开(公告)号：CN114742844A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210380141.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域方差权重的阈值分割方法及系统，该方法先利用改进的Otsu阈值分割算法求得第一阈值Th1，基于第一阈值Th1将图像分割成背景区和目标区，并计算分割的两区域的方差；再利用最大熵阈值分割算法求得第二阈值Th2，基于第二阈值Th2将图像分割成背景区和目标区，并计算分割的两区域的方差；然后引入权重系数来权衡四个方差所占比重的大小，通过权重系数自适应地调节两个阈值的大小，从而得到准确的分割阈值Th，并基于分割阈值Th将图像分割成背景区和目标区。该方法及系统有利于在不丢失图像纹理细节的同时，准确地将图像分割成目标区和背景区。
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公开(公告)号：CN113978956A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111288141.4
申请日：2021-11-02
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开一种智能化垃圾箱的自动识别分类方法，涉及垃圾分类领域，所述方法包括：首先，控制图像采集模块采集从垃圾投料箱体投入经刀片切割且经分流而掉落至开合门模块的散落垃圾的第一图像；然后，在驱动拨动筛对散落垃圾进行波动后，控制图像采集模块采集散落垃圾的第二图像，识别各个开合门单元对应的垃圾类别；最后，根据垃圾类别，分别对各个类别的散落垃圾进行垃圾落料；在本发明中，将智能化垃圾箱设置成地上部分和底下部分，一方面避免地上部分整体过大、过高而不利于垃圾投递，另一方面用户投递的垃圾能够在地面下进行识别并自动分类，提高垃圾分类处理能力。
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公开(公告)号：CN113790872A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111154394.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
IPC: G01M11/00
Abstract: 本发明涉及一种多测试仪器集成的显示器音频自动测试系统及方法，该系统包括计算机、视频信号发生器、音频分析仪、DDC\CI控制电路、低通滤波器、铝壳电阻和待测显示器，计算机经RS232转USB线与视频信号发生器相连接，计算机经USB‑typeB接口与DDC\CI控制电路相连接，计算机经APIB音频专用接口与音频分析仪相连接，DDC\CI控制电路与待测显示器相连接，铝壳电阻两端经4Pin接口与待测显示器喇叭功放接口相连接，铝壳电阻经RCA接口与低通滤波器相连接，低通滤波器经卡侬口将滤除噪声后的信号接入音频分析仪。该系统及方法自动化程度高，易用性强，能够控制多测试仪器进行音频自动化测试。
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公开(公告)号：CN110400320B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910678227.4
申请日：2019-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种电润湿缺陷像素的分割方法，包括以下步骤：步骤S1:采集电润湿像素图片；步骤S2:将电润湿像素图片经显微镜放大后转变为灰度图像，得到灰度直方图；步骤S3:通过自动阈值方法得到最佳阈值t；步骤S4:基于最佳阈值t对灰度直方图进行图像二值化处理，得到分割结果。本发明在电润湿缺陷与背景对比度较低时有较好的分割结果。
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